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Nova 2.0 Lite

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Proprietary model

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Released 2025年10月

Nova 2.0 Lite (Low)の知能、性能、料金の分析

試す APIプロバイダーのベンチマーク

知能Updated

12*

Artificial Analysis Intelligence Index

* 推定値

コスト

入力 $0.30出力 $2.50

該当なし

Intelligence Indexのタスクあたりのコスト

冗長性

該当なし

Intelligence Indexでの出力トークン数

Nova 2.0 Lite (Low)の知能は平均を下回ります。料金は特に高価です。これは同程度の料金の他のモデルと比較した場合です。このモデルはテキスト、画像入力に対応し、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1Mトークンです。

Nova 2.0 Lite (Low)のArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは12で、同等のモデルの中では平均以下です（中央値：13）。

Nova 2.0 Lite (Low)の料金は入力100万トークンあたり$0.30（やや高価、中央値：$0.25）、出力100万トークンあたり$2.50（高価、中央値：$0.90）です。

Nova 2.0 Lite (Low)の出力速度は毎秒147トークンで、平均より速い水準です（109）。

推論	はいこのページでは、このモデルの推論版を表示しています。非推論版も存在する可能性があります。
入力モダリティ	対応：テキスト、画像
出力モダリティ	対応：テキスト
コンテキストウィンドウ	1M Arial 12ポイントのA4用紙約1500ページ分

各指標は同じクラスのモデルと比較します。

非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：

極小：パラメーター数≤4B
小：パラメーター数4B～40B
中：パラメーター数40B～150B
大：パラメーター数>150B

独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：

100万トークンあたり<$0.15
100万トークンあたり$0.15～$1
100万トークンあたり>$1

Updated

知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Not publicly available

速度

Output tokens per second · Higher is better

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Not publicly available

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Not publicly available

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

Not publicly available

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

ベンチマーク

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Not publicly available

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

SciCodeUnder review

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.

Not publicly available

Intelligence Indexの比較

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Not publicly available

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

Not publicly available

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Price (USD per M Tokens)

Not publicly available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

コンテキストウィンドウ

Context window: tokens limit · Higher is better

Not publicly available

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

速度

出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定

出力速度

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

遅延

最初のトークンまでの時間（秒）で測定

遅延: 最初の回答トークンまでの時間

最初の回答トークン受信までの秒数 · 推論モデルの「思考」時間を含む

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

よくある質問

Nova 2.0 Lite (Low)に関するよくある質問

Nova 2.0 Lite (Low)は2025年10月29日にリリースされました。

Nova 2.0 Lite (Low)はAmazonが開発しました。

Nova 2.0 Lite (Low)のArtificial Analysis Intelligence Indexの推定スコアは12で、同程度の料金帯の他の推論モデルの中では平均以下水準です（中央値：13）。

Nova 2.0 Lite (Low)の出力速度は毎秒146.6トークンです（AmazonのAPIに基づく）。同程度の料金帯の他の推論モデルと比べて平均以上水準です（中央値：109.2 t/s）。

Nova 2.0 Lite (Low)の最初のトークンまでの時間（TTFT）は9.53秒です（AmazonのAPIに基づく）。同程度の料金帯の他の推論モデルと比べて長い部類水準です（中央値：2.17秒）。

Nova 2.0 Lite (Low)の料金は入力100万トークンあたり$0.30（平均よりやや高い、中央値：$0.25）、出力100万トークンあたり$2.50（高い部類、中央値：$0.90）です。AmazonのAPIに基づきます。

Nova 2.0 Lite (Low)の料金は入力100万トークンあたり$0.30、出力100万トークンあたり$2.50です（AmazonのAPIに基づく）。キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とするブレンド料金は、100万トークンあたり$0.52です。料金はプロバイダーによって異なる場合があります。プロバイダー料金を比較

はい。Nova 2.0 Lite (Low)は推論モデルです。回答前に拡張思考や思考の連鎖による推論を行い、複雑な問題に取り組みます。

Nova 2.0 Lite (Low)はテキスト、画像入力に対応しています。

Nova 2.0 Lite (Low)はテキスト出力に対応しています。

はい。Nova 2.0 Lite (Low)は画像入力に対応し、画像の分析、説明、画像に関する質問への回答が可能です。

はい。Nova 2.0 Lite (Low)はマルチモーダルです。テキスト、画像入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

Nova 2.0 Lite (Low)のコンテキストウィンドウは1.0Mトークンです。これは、モデルが1回のリクエストで処理できるテキストと会話履歴の量を決定します。

いいえ。Nova 2.0 Lite (Low)は独自モデルで、モデルウェイトは一般公開されていません。

Nova 2.0 Lite (Low)は独自モデルであり、Amazonはモデルの規模やパラメーター数を開示していません。

Nova 2.0 Lite (Low)のArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは12です。この複合ベンチマークでは、推論、知識、数学、コーディングについてモデルを評価します。

はい。Nova 2.0 Lite (Low)は1社のプロバイダーを通じてAPIで利用できます。 APIプロバイダーを比較

Nova 2.0 Lite (Low)は1社のAPIプロバイダーを通じて利用できます。プロバイダーを比較

Nova 2.0 Lite (Low)の知能、性能、料金の分析

モデル概要

知能Updated

速度

コスト

冗長性

比較の概要

技術仕様

このクラスのモデル：176件

知能

速度

タスクあたりの費用

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index：オープンウェイトとプロプライエタリ

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

ベンチマーク

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index

Intelligence Indexの比較

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index の実行コスト

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

料金：キャッシュヒット・入力・出力

Cache Hit

コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウ

Context Window for RAG

Context Window

速度

出力速度

Output Speed

Model Performance Representation

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Time per Intelligence Index Task

遅延

遅延: 最初の回答トークンまでの時間

Time to First Answer Token

エンドツーエンド応答時間

エンドツーエンド応答時間

End-to-End Response Time

Model Performance Representation

よくある質問

Nova 2.0 Lite (Low)はいつリリースされましたか？

Nova 2.0 Lite (Low)の開発元はどこですか？

Nova 2.0 Lite (Low)の知能はどの程度ですか？

Nova 2.0 Lite (Low)の出力速度はどの程度ですか？

Nova 2.0 Lite (Low)の遅延はどの程度ですか？

Nova 2.0 Lite (Low)の料金はいくらですか？

Nova 2.0 Lite (Low) APIの料金はいくらですか？

Nova 2.0 Lite (Low)は推論モデルですか？

Nova 2.0 Lite (Low)はどの入力モダリティに対応していますか？

Nova 2.0 Lite (Low)はどの出力モダリティに対応していますか？

Nova 2.0 Lite (Low)は画像を処理できますか？

Nova 2.0 Lite (Low)はマルチモーダルですか？

Nova 2.0 Lite (Low)のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Nova 2.0 Lite (Low)はオープンソースですか？

Nova 2.0 Lite (Low)のパラメーター数はいくつですか？

Nova 2.0 Lite (Low)のベンチマーク性能はどの程度ですか？

Nova 2.0 Lite (Low)はAPIで利用できますか？

Nova 2.0 Lite (Low)はどこで利用できますか？