この分析は、ユースケースに最適なLlama 3.3 Instruct 70BのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最短のタスク時間
Intelligence Index タスクあたりの時間(分)
プロバイダー合計:9社
最安のタスク費用
Intelligence Index タスクあたりの費用
プロバイダー合計:9社
Llama 3.3 70Bは9社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト: Llama 3.3 Instruct 70B
料金:キャッシュヒット・入力・出力: Llama 3.3 Instruct 70B
出力速度とタスクあたりの費用: Llama 3.3 Instruct 70B
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
出力速度: Llama 3.3 Instruct 70B
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間: Llama 3.3 Instruct 70B
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率: Llama 3.3 Instruct 70B
キャッシュ
キャッシュヒット率: Llama 3.3 Instruct 70B
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率: Llama 3.3 Instruct 70B
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Llama 3.3 Instruct 70Bのプロバイダーに関するよくある質問
Llama 3.3 Instruct 70Bは9社のAPIプロバイダーで利用できます:Groq、Novita、SambaNova、Parasail (FP8)、CoreWeave、Azure、DeepInfra (Turbo, FP8)、Scaleway、Amazon。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる9社のAPIプロバイダーでLlama 3.3 Instruct 70Bを利用できます。
ブレンド料金でLlama 3.3 Instruct 70Bが最安のプロバイダーはDeepInfra (Turbo, FP8)(100万トークンあたり$0.12)、Novita(100万トークンあたり$0.16)、Parasail (FP8)(100万トークンあたり$0.17)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
Llama 3.3 Instruct 70Bの入力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (Turbo, FP8)(入力100万トークンあたり$0.10)、Novita(入力100万トークンあたり$0.14)、Parasail (FP8)(入力100万トークンあたり$0.22)です。
Llama 3.3 Instruct 70Bの出力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (Turbo, FP8)(出力100万トークンあたり$0.32)、Novita(出力100万トークンあたり$0.40)、Parasail (FP8)(出力100万トークンあたり$0.50)です。
Llama 3.3 Instruct 70Bの料金はプロバイダー間で最大8.8倍異なります。最安はDeepInfra (Turbo, FP8)の100万トークンあたり$0.12で、Scalewayは100万トークンあたり$1.05です。
9社中8社のプロバイダーがLlama 3.3 Instruct 70BのJSONモードに対応しています:Groq、Novita、SambaNova、Parasail (FP8)、CoreWeave、Azure、DeepInfra (Turbo, FP8)、Scaleway。
Llama 3.3 Instruct 70Bを提供する9社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
Llama 3.3 Instruct 70Bのプロバイダーを選ぶ際は、タスクあたりの時間(Intelligence Indexのタスクを完了する速さ)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Llama 3.3 Instruct 70Bの知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示