Scaleway：モデルの知能、性能、料金
Scalewayのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なScaleway提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：10件
最速
出力速度
モデル合計：10件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：10件
Scalewayは10モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Scalewayで知能が上位のモデルはGLM-5.2 (max)（51）、GLM-5.2（34）、Qwen3.6 35B A3B（32）です。
- 出力速度が最も速いモデルはgpt-oss-120b (high)（174 t/s）、Qwen3.6 35B A3B（155 t/s）、Qwen3 Coder 30B A3B（152 t/s）です。
- 遅延では、Qwen3.6 35B A3B（0.90秒）、Gemma 4 26B A4B（0.92秒）、Llama 3.1 8B（0.96秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、gpt-oss-120b (high)（$0.22）、Llama 3.1 8B（$0.23）、Gemma 4 26B A4B（$0.28）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Scalewayで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（262k）、GLM-5.2（262k）、Qwen3.6 35B A3B（262k）です。
- gpt-oss-120b (high)は出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、GLM-5.2 (max)が知能で首位です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 262k | オープン | 51 | $1.57 | 78 | 2.03 | 34.00 | 25.58 | |||
GLM-5.2 | 262k | オープン | 34 | -- | 60 | 1.82 | 10.12 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | オープン | 32 | $0.23 | 144 | 0.96 | 41.93 | 37.49 | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | オープン | 24 | $0.49 | 155 | 0.90 | 4.14 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | オープン | 24 | $0.09 | 174 | 1.24 | 15.65 | 11.53 | |||
Gemma 4 26B A4B | 262k | オープン | 20* | -- | 133 | 0.92 | 4.69 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | オープン | 18* | -- | 82 | 1.51 | 7.58 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | オープン | 14* | -- | 152 | 1.02 | 4.31 | -- | |||
 DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 32k | オープン | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 100k | オープン | 9 | $0.16 | 83 | 1.37 | 7.38 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | オープン | 8 | -- | 144 | 0.96 | 4.44 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Scalewayに関するよくある質問
Scalewayが提供し、当社が追跡しているモデルは10モデルです：GLM-5.2 (max)、GLM-5.2、Qwen3.6 35B A3B、Qwen3.6 35B A3B、gpt-oss-120b (high)、Gemma 4 26B A4B、Qwen3 235B 2507、Qwen3 Coder 30B A3B、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B。
Scalewayで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア51のGLM-5.2 (max)です。
Scalewayで出力速度が最も速いモデルは、毎秒173.5トークンのgpt-oss-120b (high)です。
Scalewayで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.90秒のQwen3.6 35B A3Bです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Scalewayでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.22のgpt-oss-120b (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Scalewayのモデル間では料金に最大11倍の差があり、gpt-oss-120b (high)の100万トークンあたり$0.22から、GLM-5.2の$2.52までとなっています。
はい。ScalewayはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Scalewayの全10モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Scalewayの全10モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Scalewayは3推論モデルを提供しています：GLM-5.2 (max)、Qwen3.6 35B A3B、gpt-oss-120b (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Scalewayの全10モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Scalewayのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。