Scaleway：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なScaleway提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.2 (max)GLM-5.2 (Non-reasoning)
Qwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Intelligence Index
モデル合計：9件
最速
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)Qwen3.6 35B A3B
gpt-oss-120b (high)出力速度
モデル合計：9件
最安料金
gpt-oss-120b (high)Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：9件
Scalewayは9モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Scalewayで知能が上位のモデルはGLM-5.2 (max)（34）、GLM-5.2 (Non-reasoning)（22）、Qwen3.6 35B A3B（19）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGemma 4 26B A4B (Non-reasoning)（171 t/s）、Qwen3 Coder 30B A3B（143 t/s）、Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)（140 t/s）です。
- 遅延では、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)（0.93秒）、Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)（1.00秒）、Qwen3 Coder 30B A3B（1.08秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、gpt-oss-120b (high)（$0.22）、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)（$0.28）、Qwen3 Coder 30B A3B（$0.30）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Scalewayで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（262k）、GLM-5.2 (Non-reasoning)（262k）、Qwen3.6 35B A3B（262k）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 262k | オープン | 34 | $4.37 | 94 | 1.67 | 28.28 | 21.29 | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) | 262k | オープン | 22* | -- | 92 | 1.69 | 7.14 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | オープン | 19 | $0.37 | 128 | 0.99 | 47.10 | 42.20 | |||
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | 262k | オープン | 15* | -- | 140 | 1.00 | 4.56 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | 262k | オープン | 13* | -- | 171 | 0.93 | 3.86 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | オープン | 12 | $0.12 | 118 | 1.32 | 22.53 | 16.97 | |||
Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) | 250k | オープン | 12* | -- | 91 | 1.45 | 6.92 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | オープン | 10* | -- | 143 | 1.08 | 4.58 | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 100k | オープン | 8* | -- | 81 | 1.32 | 7.53 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Scalewayに関するよくある質問
Scalewayで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア34のGLM-5.2 (max)です。
Scalewayで出力速度が最も速いモデルは、毎秒171.0トークンのGemma 4 26B A4B (Non-reasoning)です。
Scalewayで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.93秒のGemma 4 26B A4B (Non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Scalewayでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.22のgpt-oss-120b (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Scalewayのモデル間では料金に最大11倍の差があり、gpt-oss-120b (high)の100万トークンあたり$0.22から、GLM-5.2 (Non-reasoning)の$2.52までとなっています。
はい。ScalewayはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Scalewayの全9モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Scalewayの全9モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Scalewayは3推論モデルを提供しています：GLM-5.2 (max)、Qwen3.6 35B A3B、gpt-oss-120b (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Scalewayの全9モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Scalewayのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。