Scaleway：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なScaleway提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
GLM-5.3 (max)
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3 (low)GLM-5.2 (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)Intelligence Index
モデル合計：13件
最速
GLM-5.3 (low)DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3 (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)
Qwen3 Coder 30B A3B出力速度
モデル合計：13件
最安料金
gpt-oss-120b (high)
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (non-reasoning)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：13件
Scalewayは13モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Scalewayで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（39）、GLM-5.3 (low)（34）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGLM-5.3 (low)（268 t/s）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（254 t/s）、GLM-5.3 (max)（251 t/s）です。
- 遅延では、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)（0.83秒）、Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)（1.10秒）、GLM-5.2 (non-reasoning)（1.20秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、gpt-oss-120b (high)（$0.22）、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)（$0.28）、Qwen3 Coder 30B A3B（$0.30）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Scalewayで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.3 (max)（262k）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（262k）、GLM-5.3 (low)（262k）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 262k | オープン | 45 | $12.94 | 216 | 1.28 | 12.83 | 9.24 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 262k | オープン | 39 | $3.56 | 219 | 1.38 | 12.79 | 9.12 | |||
GLM-5.3 (low) | 262k | オープン | 34 | $5.46 | 228 | 1.31 | 12.28 | 8.77 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | オープン | 34 | $4.37 | 151 | 1.25 | 17.82 | 13.26 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) | 262k | オープン | 25 | $2.45 | 236 | 1.31 | 3.43 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 262k | オープン | 22* | -- | 142 | 1.18 | 4.70 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | オープン | 18 | $0.37 | 115 | 1.18 | 52.25 | 46.74 | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | 262k | オープン | 15* | -- | 116 | 1.16 | 5.47 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | 262k | オープン | 13* | -- | 180 | 0.82 | 3.60 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | オープン | 12* | -- | 72 | 1.45 | 8.38 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | オープン | 12 | $0.12 | 100 | 1.32 | 26.38 | 20.05 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | オープン | 10* | -- | 146 | 1.24 | 4.66 | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 100k | オープン | 8* | -- | 79 | 1.35 | 7.66 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Scalewayに関するよくある質問
Scalewayが提供し、当社が追跡しているモデルは13モデルです：GLM-5.3 (max)、DeepSeek V4.1 Flash (max)、GLM-5.3 (low)、GLM-5.2 (max)、DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)、GLM-5.2 (non-reasoning)、Qwen3.6 35B A3B、Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)、Qwen3 235B 2507、gpt-oss-120b (high)、Qwen3 Coder 30B A3B、Llama 3.3 70B。
Scalewayで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
Scalewayで出力速度が最も速いモデルは、毎秒268.5トークンのGLM-5.3 (low)です。
Scalewayで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.83秒のGemma 4 26B A4B (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Scalewayでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.22のgpt-oss-120b (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Scalewayのモデル間では料金に最大11倍の差があり、gpt-oss-120b (high)の100万トークンあたり$0.22から、GLM-5.2 (non-reasoning)の$2.52までとなっています。
はい。ScalewayはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Scalewayの全13モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Scalewayの全13モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Scalewayは6推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、DeepSeek V4.1 Flash (max)、GLM-5.3 (low)、GLM-5.2 (max)、Qwen3.6 35B A3B、gpt-oss-120b (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Scalewayの全13モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Scalewayのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。