GLM-5.3 (max) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-5.3 (max) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Am schnellsten
Inco (FAST)
Nebius (FP4)
Makora
Databricks
Together AIAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 16 Anbieter
Niedrigste Latenz
Inco (FAST)Nebius (FP4)MakoraTogether AIDatabricksZeit bis zum ersten Antworttoken
Insgesamt 16 Anbieter
Niedrigster Preis
DigitalOcean
DeepInfra
Baseten
WaferMakoraMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 16 Anbieter
GLM-5.3 (max) ist über 16 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Inco (FAST) (385.0 Tokens/s), Nebius (FP4) (373.2 Tokens/s) und Makora (291.9 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 908 %.
- Bei der Latenz bieten Inco (FAST) (6.21 s), Nebius (FP4) (7.31 s) und Makora (7.85 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Bei den Preisen bieten DigitalOcean (0.67), DeepInfra (0.72) und Baseten (0.82) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.7-Fachen.
- Inco (FAST) bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DigitalOcean den konkurrenzfähigsten Preis.
Wichtigste Ergebnisse
Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: GLM-5.3 (max)
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
 Zai | 1M | Offen | $2.01 | 73 | 3.08 | 37.34 | 27.40 | ||
| DeepInfra | 1.05M | Offen | $2.16 | 141 | 1.04 | 18.82 | 14.22 | ||
 Modular | 164k | Offen | $2.05 | 50 | 12.06 | 62.08 | 40.01 | ||
| DigitalOcean | 1.05M | Offen | $1.73 | 39 | 1.05 | 65.03 | 51.19 | ||
 Parasail | 1M | Offen | $1.97 | 131 | 1.13 | 20.22 | 15.27 | ||
| Together AI | 1.05M | Offen | $2.58 | 237 | 0.63 | 11.17 | 8.43 | ||
| Inco | 1M | Offen | $4.08 | 388 | 0.99 | 7.43 | 5.15 | ||
 Novita | 1M | Offen | $8.68 | 79 | 2.26 | 33.91 | 25.33 | ||
| Baseten | 1.05M | Offen | $1.43 | 126 | 1.48 | 21.31 | 15.86 | ||
| Makora | 1.05M | Offen | $1.90 | 292 | 1.05 | 9.61 | 6.85 | ||
| Databricks | 1M | Offen | $2.01 | 246 | 1.02 | 11.17 | 8.12 | ||
 Multiverse Computing | 1M | Offen | $6.82 | 150 | 0.83 | 17.48 | 13.32 | ||
 FriendliAI | 1M | Offen | $2.01 | 225 | 1.09 | 12.22 | 8.91 | ||
| Wafer | 1M | Offen | $2.01 | 210 | 0.84 | 12.77 | 9.54 | ||
| Baseten | 1M | Offen | $2.15 | 210 | 1.28 | 13.18 | 9.52 | ||
| Nebius | 1M | Offen | $8.68 | 377 | 1.97 | 8.60 | 5.31 | ||
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-5.3 (max)
GLM-5.3 (max) ist über 16 API-Anbieter verfügbar: Zai, DeepInfra, Modular, DigitalOcean, Parasail, Together AI, Inco (FAST), Novita, Baseten, Makora, Databricks, Multiverse Computing, FriendliAI, Wafer, Baseten (FAST) und Nebius (FP4). Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
GLM-5.3 (max) ist derzeit über 16 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für GLM-5.3 (max) sind Inco (FAST) (385.0 Tokens/s), Nebius (FP4) (373.2 Tokens/s) und Makora (291.9 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.
Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Antworttoken für GLM-5.3 (max) sind Inco (FAST) (6.21s), Nebius (FP4) (7.31s) und Makora (7.85s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für GLM-5.3 (max) sind DigitalOcean ($0.67 pro 1 Mio. Tokens), DeepInfra ($0.72 pro 1 Mio. Tokens) und Baseten ($0.82 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei GLM-5.3 (max) sind DigitalOcean ($0.95 pro 1 Mio. Eingabetokens), Multiverse Computing ($1.10 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Wafer ($1.19 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei GLM-5.3 (max) sind DigitalOcean ($3.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens), Multiverse Computing ($3.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und DeepInfra ($4.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für GLM-5.3 (max) unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.7-Fachen. Am günstigsten ist DigitalOcean mit $0.67 pro 1 Mio. Tokens, während Inco (FAST) $1.80 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
Die Ausgabegeschwindigkeit von GLM-5.3 (max) unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Inco (FAST) ist mit 385.0 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 10.1 schneller als DigitalOcean mit 38.2 Tokens/s.
Alle 16 Anbieter von GLM-5.3 (max) unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Alle 16 Anbieter von GLM-5.3 (max) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Für GLM-5.3 (max) bietet Inco (FAST) mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DigitalOcean den konkurrenzfähigsten Preis.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GLM-5.3 (max) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GLM-5.3 (max) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen