Bitdeer AI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Bitdeer AI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedIntelligence Index
Insgesamt 5 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 5 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 5 Modelle
Bitdeer AI bietet 5 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) und GLM-5.3-Flash (42) die führenden Modelle von Bitdeer AI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3-Flash (178 t/s), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (148 t/s) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (134 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 136 %.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.3-Flash (13.38 s), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (15.22 s) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (17.67 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GLM-5.3-Flash ($0.05), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.06) und DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.15) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 40.7-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (1M) die größten Kontextfenster von Bitdeer AI.
- GLM-5.3-Flash bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. GLM-5.3 (max) führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1M | Offen | 45 | $4.99 | 122 | 1.76 | 22.20 | 16.35 | |||
Kimi K3 (max) | 262k | Offen | 44 | $1.77 | 84 | 2.14 | 31.99 | 23.88 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | Offen | 42 | $0.14 | 171 | 2.45 | 17.04 | 11.67 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B (FP8) | 262k | Offen | 40 | $2.89 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $0.44 | 148 | 4.67 | 21.54 | 13.49 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | Offen | 34 | $0.27 | 148 | 1.51 | 18.38 | 13.50 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | Offen | 34 | $0.33 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $0.71 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 524k | Offen | 29 | $0.46 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) | 1M | Offen | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | Offen | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Offen | 13 | $0.14 | -- | -- | -- | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Bitdeer AI
Bitdeer AI bietet 5 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max).
Das intelligenteste bei Bitdeer AI verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3-Flash mit 177.6 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Bitdeer AI.
Das Modell von Bitdeer AI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.3-Flash mit 13.38 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GLM-5.3-Flash mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Bitdeer AI.
Die Preise der Modelle von Bitdeer AI unterscheiden sich bis zum 41-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3-Flash bis $2.05 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max).
Ja, Bitdeer AI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 5 Modelle von Bitdeer AI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 5 Modelle von Bitdeer AI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Bitdeer AI bietet 5 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 5 Modelle von Bitdeer AI haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Bitdeer AI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.