Baseten: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Baseten angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST)
GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (max) (FAST)
Kimi K3 (max)Intelligence Index
Insgesamt 21 Modelle
Am schnellsten
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST)DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST)
Nemotron 3.5 Super VL
Beam 1.0 (NVFP4)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 21 Modelle
Niedrigster Preis
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.3-FlashNemotron 3.5 Super VL
gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 21 Modelle
Baseten bietet 21 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (45) und GLM-5.3 (max) (45) die führenden Modelle von Baseten.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (841 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) (830 t/s) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) (821 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 63 %.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) (0.80 s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) (0.92 s) und GLM-5.2 (non-reasoning) (1.68 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.07), GLM-5.3-Flash ($0.10) und Nemotron 3.5 Super VL ($0.12) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (1M), GLM-5.3 (max) (1M) und Kimi K3 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Baseten.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1M | Offen | 45 | $1.01 | 369 | 0.26 | 7.03 | 5.42 | |||
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) | 1.05M | Offen | 45 | $2.03 | 868 | 0.20 | 3.08 | 2.30 | |||
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $1.43 | 108 | 2.80 | 25.91 | 18.49 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | Offen | 45 | $3.75 | 229 | 0.87 | 11.77 | 8.72 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $2.42 | 96 | 0.89 | 26.95 | 20.85 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $0.60 | 160 | 0.38 | 16.03 | 12.52 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $1.05 | 305 | 0.54 | 8.74 | 6.56 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) | 1.05M | Offen | 39 | $2.10 | 747 | 0.94 | 4.28 | 2.68 | |||
 Muse Spark Open (xhigh) | 1.05M | Offen | 39 | $0.84 | 225 | 0.24 | 11.36 | 8.90 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | Offen | 36 | $5.51 | 141 | 1.62 | 19.35 | 14.18 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.42 | 289 | 0.59 | 9.25 | 6.93 | |||
GLM-5.2 (max) (FAST) | 524k | Offen | 34 | $1.61 | 308 | 0.87 | 8.99 | 6.50 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.65 | 133 | 1.65 | 20.40 | 14.99 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $2.90 | -- | -- | -- | -- | |||
Beam 1.0 (NVFP4) | 1.05M | Offen | 30 | $0.40 | 514 | 0.34 | 5.21 | 3.89 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1M | Offen | 30 | $1.41 | 91 | 0.92 | 28.41 | 21.99 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $0.74 | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Super VL | 1M | Offen | 26 | $0.11 | 557 | 0.29 | 4.78 | 3.59 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) | 1.05M | Offen | 25 | $1.40 | 805 | 0.92 | 1.55 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) | 524k | Offen | 22* | -- | 273 | 0.80 | 2.63 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 22* | -- | 109 | 2.01 | 6.58 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | Offen | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Offen | 12 | $0.07 | 213 | 0.18 | 11.89 | 9.37 | |||
gpt-oss-120b (low) | 128k | Offen | 10* | -- | 193 | 0.21 | 13.13 | 10.34 | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Baseten
Baseten bietet 21 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST), GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), Muse Spark Open (xhigh), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Beam 1.0 (NVFP4), Kimi K3 (low), Nemotron 3.5 Super VL, DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST), GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST), GLM-5.2 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high) und gpt-oss-120b (low).
Das intelligenteste bei Baseten verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) mit 840.5 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Baseten.
Das Modell von Baseten mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) mit 0.80 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4 Flash 0731 (max) mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Baseten.
Die Preise der Modelle von Baseten unterscheiden sich bis zum 32-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Flash 0731 (max) bis $2.31 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (low).
Ja, Baseten bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 21 Modelle von Baseten unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 21 Modelle von Baseten unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Baseten bietet 18 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST), GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), Muse Spark Open (xhigh), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Beam 1.0 (NVFP4), Kimi K3 (low), Nemotron 3.5 Super VL, gpt-oss-120b (high) und gpt-oss-120b (low). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 21 Modelle von Baseten haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Baseten die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.