Baseten: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Baseten angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedIntelligence Index
Insgesamt 16 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 16 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 16 Modelle
Baseten bietet 16 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), GLM-5.3 (max) (FAST) (45) und Kimi K3 (max) (44) die führenden Modelle von Baseten.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash (max) (336 t/s), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (314 t/s) und gpt-oss-120b (high) (277 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten GLM-4.7 (non-reasoning) (0.57 s), GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) (0.70 s) und GLM-5.2 (non-reasoning) (1.40 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.07), GLM-5.3-Flash ($0.10) und gpt-oss-120b (high) ($0.14) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.8-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), Kimi K3 (max) (1M) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Baseten.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $1.43 | 140 | 1.49 | 19.39 | 14.32 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | Offen | 45 | $2.15 | 285 | 0.69 | 9.47 | 7.02 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $2.42 | 166 | 0.79 | 15.89 | 12.08 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $0.60 | 225 | 0.54 | 11.65 | 8.89 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $1.21 | 197 | 0.82 | 13.51 | 10.15 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | Offen | 36 | $5.51 | 108 | 1.02 | 24.07 | 18.44 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.42 | 291 | 0.56 | 9.16 | 6.87 | |||
GLM-5.2 (max) (FAST) | 524k | Offen | 34 | $1.04 | 261 | 0.69 | 10.27 | 7.67 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.65 | 122 | 2.05 | 22.59 | 16.43 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $2.90 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1M | Offen | 30 | $1.41 | 163 | 1.11 | 16.46 | 12.28 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $0.74 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | Offen | 26 | $0.65 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling Small | 262k | Offen | 26 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling (xhigh) | 262k | Offen | 25 | $0.72 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) | 524k | Offen | 22* | -- | 340 | 0.50 | 1.97 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 22* | -- | 107 | 2.10 | 6.76 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Offen | 22* | -- | 213 | 0.63 | 12.35 | 9.37 | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | Offen | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | Offen | 17* | -- | 214 | 0.45 | 2.78 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Offen | 12 | $0.07 | 220 | 0.20 | 11.58 | 9.10 | |||
gpt-oss-120b (low) | 128k | Offen | 10* | -- | 211 | 0.21 | 12.06 | 9.48 | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Baseten
Baseten bietet 16 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Kimi K3 (low), GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST), GLM-5.2 (non-reasoning), GLM-4.7, GLM-4.7 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high) und gpt-oss-120b (low).
Das intelligenteste bei Baseten verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash (max) mit 336.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Baseten.
Das Modell von Baseten mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-4.7 (non-reasoning) mit 0.57 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4 Flash 0731 (max) mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Baseten.
Die Preise der Modelle von Baseten unterscheiden sich bis zum 32-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Flash 0731 (max) bis $2.31 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (low).
Ja, Baseten bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 16 Modelle von Baseten unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 16 Modelle von Baseten unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Baseten bietet 13 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Kimi K3 (low), GLM-4.7, gpt-oss-120b (high) und gpt-oss-120b (low). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 16 Modelle von Baseten haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Baseten die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.