Crusoe: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Crusoe angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
GLM-5.3 (max) (FP4)GLM-5.3-Flash (FP4)
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
Qwen3.8 27B (xhigh)Intelligence Index
Insgesamt 15 Modelle
Am schnellsten
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)Nemotron 3 Nano Omni 30B A3BNemotron 3 Nano (FP8)
gpt-oss-120b (high)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 15 Modelle
Niedrigster Preis
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (FP8)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 15 Modelle
Crusoe bietet 15 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (FP4) (45), GLM-5.3-Flash (FP4) (42) und DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (36) die führenden Modelle von Crusoe.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (300 t/s), Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) (272 t/s) und Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B (269 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) (0.29 s), Qwen3.8 27B (non-reasoning) (0.87 s) und Gemma 4 31B (non-reasoning) (1.01 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.05), Nemotron 3 Nano (FP8) ($0.05) und Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) ($0.05) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3-Flash (FP4) (1M), DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Crusoe.
- Nemotron 3.5 Lightning (BF16) bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. GLM-5.3 (max) (FP4) führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 786k | Offen | 45 | $3.36 | 205 | 0.87 | 13.06 | 9.75 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4) | 1.05M | Offen | 42 | $0.81 | 125 | 0.91 | 20.93 | 16.01 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $1.65 | 141 | 1.66 | 19.36 | 14.16 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.19 | 163 | 0.96 | 16.32 | 12.29 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) | 262k | Offen | 34 | $0.91 | 191 | 0.90 | 14.00 | 10.48 | |||
 Kimi K2.6 (NVFP4) | 262k | Offen | 27 | $0.84 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) (NVFP4) | 262k | Offen | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.8 27B (non-reasoning) | 262k | Offen | 20 | $2.42 | 223 | 0.87 | 3.11 | -- | |||
 Gemma 4 31B | 262k | Offen | 15 | $0.10 | 29 | 1.14 | 77.13 | 58.99 | |||
Gemma 4 31B (non-reasoning) | 262k | Offen | 14* | -- | 32 | 0.99 | 16.45 | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Offen | 13 | $0.08 | 305 | 0.47 | 8.67 | 6.56 | |||
Nemotron 3 Super (FP8) | 262k | Offen | 13 | $1.14 | 162 | 0.57 | 16.02 | 12.36 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Offen | 12 | $0.04 | 211 | 0.39 | 12.24 | 9.48 | |||
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 262k | Offen | 10* | -- | 264 | 0.39 | 9.87 | 7.59 | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Offen | 10* | -- | 185 | 0.38 | 13.91 | 10.82 | |||
Nemotron 3 Nano (FP8) | 262k | Offen | 9 | $0.01 | 285 | 0.33 | 9.11 | 7.02 | |||
Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) | 262k | Offen | 7* | -- | 276 | 0.34 | 2.15 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Crusoe
Crusoe bietet 15 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.8 27B (non-reasoning), Gemma 4 31B, Gemma 4 31B (non-reasoning), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super (FP8), gpt-oss-120b (high), Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B, gpt-oss-120b (low), Nemotron 3 Nano (FP8) und Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8).
Das intelligenteste bei Crusoe verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) (FP4) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Nemotron 3.5 Lightning (BF16) mit 300.4 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Crusoe.
Das Modell von Crusoe mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) mit 0.29 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Nemotron 3.5 Lightning (BF16) mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Crusoe.
Die Preise der Modelle von Crusoe unterscheiden sich bis zum 18-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für Nemotron 3.5 Lightning (BF16) bis $0.90 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3 (max) (FP4).
Ja, Crusoe bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 15 Modelle von Crusoe unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
14 von 15 Modellen von Crusoe unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Crusoe bietet 12 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Qwen3.8 27B (xhigh), Gemma 4 31B, Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super (FP8), gpt-oss-120b (high), Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B, gpt-oss-120b (low) und Nemotron 3 Nano (FP8). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 15 Modelle von Crusoe haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Crusoe die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.