Makora: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Makora anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Makora angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 10 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 10 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 10 Modelle
Makora bietet 10 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Kimi K3 (max) (57), GLM-5.2 (max) (NVFP4) (51) und DeepSeek V4 Pro (max) (44) die führenden Modelle von Makora.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.2 (max) (NVFP4) (233 t/s), DeepSeek V4 Pro (211 t/s) und DeepSeek V4 Pro (high) (181 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V4 Flash (0.73 s), DeepSeek V4 Pro (0.96 s) und Gemma 4 26B A4B (0.97 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Gemma 4 26B A4B ($0.09), Gemma 4 26B A4B ($0.09) und DeepSeek V4 Flash (max) ($0.15) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Kimi K3 (max) (1M), GLM-5.2 (max) (NVFP4) (1M) und DeepSeek V4 Pro (max) (1M) die größten Kontextfenster von Makora.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 57 | $0.67 | 102 | 1.63 | 26.16 | 19.62 | |||
GLM-5.2 (max) (NVFP4) | 1M | Offen | 51 | $0.48 | 233 | 0.90 | 11.64 | 8.59 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 44 | $0.76 | 165 | 0.97 | 30.51 | 26.51 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 43 | $0.78 | 181 | 0.99 | 14.77 | 11.01 | |||
DeepSeek V4 Flash (max) | 1M | Offen | 40 | $0.15 | 161 | 0.69 | 38.59 | 34.80 | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | 1M | Offen | 37 | $0.11 | 169 | 0.76 | 11.08 | 7.35 | |||
DeepSeek V4 Pro | 1M | Offen | 31* | -- | 211 | 0.96 | 3.33 | -- | |||
DeepSeek V4 Flash | 1M | Offen | 29* | -- | 152 | 0.73 | 4.03 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B | 1M | Offen | 26 | $0.02 | 164 | 0.95 | 16.15 | 12.16 | |||
Gemma 4 26B A4B | 1M | Offen | 20* | -- | 178 | 0.97 | 3.79 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Makora
Makora bietet 10 von uns erfasste Modelle an: Kimi K3 (max), GLM-5.2 (max) (NVFP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), DeepSeek V4 Flash (max), DeepSeek V4 Flash (high), DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash, Gemma 4 26B A4B und Gemma 4 26B A4B.
Das intelligenteste bei Makora verfügbare Modell ist Kimi K3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 57.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.2 (max) (NVFP4) mit 232.7 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Makora.
Das Modell von Makora mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V4 Flash mit 0.73 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Gemma 4 26B A4B mit $0.09 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Makora.
Die Preise der Modelle von Makora unterscheiden sich bis zum 25-Fachen: von $0.09 pro 1 Mio. Tokens für Gemma 4 26B A4B bis $2.31 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max).
Ja, Makora bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 10 Modelle von Makora unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 10 Modelle von Makora unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Makora bietet 7 Reasoning-Modelle an: Kimi K3 (max), GLM-5.2 (max) (NVFP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), DeepSeek V4 Flash (max), DeepSeek V4 Flash (high) und Gemma 4 26B A4B. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 10 Modelle von Makora haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Makora die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.