Makora: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Makora angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4)
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Intelligence Index
Insgesamt 9 Modelle
Am schnellsten
GLM-5.3 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4)DeepSeek V4 Flash (high)DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 9 Modelle
Niedrigster Preis
Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (Non-reasoning)GLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next (NVFP4)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 9 Modelle
Makora bietet 9 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) und GLM-5.3-Flash (42) die führenden Modelle von Makora.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3 (max) (295 t/s), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (123 t/s) und Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4) (120 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 187 %.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) (0.70 s), Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) (1.44 s) und GLM-5.3 (max) (7.72 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Gemma 4 26B A4B ($0.08), Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) ($0.08) und GLM-5.3-Flash ($0.09) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), Kimi K3 (max) (1M) und GLM-5.3-Flash (1M) die größten Kontextfenster von Makora.
- GLM-5.3 (max) bietet die beste Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit. Zur Kostenoptimierung bietet Gemma 4 26B A4B die wettbewerbsfähigsten Preise.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $1.90 | 292 | 1.00 | 9.57 | 6.85 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $1.21 | 48 | 3.77 | 55.79 | 41.62 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $0.56 | 94 | 0.93 | 27.46 | 21.22 | |||
Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4) | 262k | Offen | 40 | $0.44 | 114 | 1.29 | 23.26 | 17.58 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | Offen | 35 | $0.42 | 126 | 0.85 | 20.73 | 15.91 | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | 1M | Offen | 25 | $0.29 | 127 | 0.79 | 14.47 | 9.75 | |||
DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) | 1M | Offen | 19* | -- | 118 | 0.69 | 4.92 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B | 1M | Offen | 17* | -- | 99 | 1.28 | 26.52 | 20.20 | |||
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | 1M | Offen | 13* | -- | 78 | 1.42 | 7.82 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Makora
Makora bietet 9 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), DeepSeek V4 Flash (high), DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning), Gemma 4 26B A4B und Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning).
Das intelligenteste bei Makora verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3 (max) mit 295.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Makora.
Das Modell von Makora mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) mit 0.70 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Gemma 4 26B A4B mit $0.08 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Makora.
Die Preise der Modelle von Makora unterscheiden sich bis zum 25-Fachen: von $0.08 pro 1 Mio. Tokens für Gemma 4 26B A4B bis $1.96 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max).
Ja, Makora bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 9 Modelle von Makora unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 9 Modelle von Makora unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Makora bietet 7 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), DeepSeek V4 Flash (high) und Gemma 4 26B A4B. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 9 Modelle von Makora haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Makora die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.