Zai: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Zai angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 4 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 4 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 4 Modelle
Zai bietet 4 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), GLM-5.3-Flash (42) und GLM-5.3 (low) (34) die führenden Modelle von Zai.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3 (low) (91 t/s), GLM-5.3 (max) (91 t/s) und GLM-5.2 (max) (88 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.3 (max) (24.41 s), GLM-5.3 (low) (24.64 s) und GLM-5.2 (max) (25.92 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GLM-5.3-Flash ($0.10), GLM-5.3 (max) ($0.90) und GLM-5.3 (low) ($0.90) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 8.9-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) und GLM-5.3 (low) (1M) die größten Kontextfenster von Zai.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Zai
Zai bietet 4 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, GLM-5.3 (low) und GLM-5.2 (max).
Das intelligenteste bei Zai verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3 (low) mit 91.2 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Zai.
Das Modell von Zai mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.3 (max) mit 24.41 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GLM-5.3-Flash mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Zai.
Die Preise der Modelle von Zai unterscheiden sich bis zum 9-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3-Flash bis $0.90 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.2 (max).
Ja, Zai bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 4 Modelle von Zai unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 4 Modelle von Zai unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Zai bietet 4 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, GLM-5.3 (low) und GLM-5.2 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 4 Modelle von Zai haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Zai die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.