Zai: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Zai angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedGLM-5.3 (max)GLM-5.3-FlashGLM-5.2 (max)Intelligence Index
Insgesamt 3 Modelle
Am schnellsten
GLM-5.3 (max)GLM-5.2 (max)GLM-5.3-FlashAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 3 Modelle
Niedrigster Preis
GLM-5.3-FlashGLM-5.3 (max)GLM-5.2 (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 3 Modelle
Zai bietet 3 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), GLM-5.3-Flash (42) und GLM-5.2 (max) (39) die führenden Modelle von Zai.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3 (max) (71 t/s), GLM-5.2 (max) (62 t/s) und GLM-5.3-Flash (58 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.3 (max) (30.49 s), GLM-5.2 (max) (33.81 s) und GLM-5.3-Flash (36.07 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GLM-5.3-Flash ($0.10), GLM-5.3 (max) ($0.90) und GLM-5.2 (max) ($0.90) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) und GLM-5.2 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Zai.
- GLM-5.3 (max) bietet die beste Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit. Zur Kostenoptimierung bietet GLM-5.3-Flash die wettbewerbsfähigsten Preise.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Scientific reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Zai
Zai bietet 3 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash und GLM-5.2 (max).
Das intelligenteste bei Zai verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3 (max) mit 71.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Zai.
Das Modell von Zai mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.3 (max) mit 30.49 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GLM-5.3-Flash mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Zai.
Die Preise der Modelle von Zai unterscheiden sich bis zum 9-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3-Flash bis $0.90 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.2 (max).
Ja, Zai bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 3 Modelle von Zai unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 3 Modelle von Zai unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Zai bietet 3 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash und GLM-5.2 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 3 Modelle von Zai haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Zai die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.