Nebius: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Nebius angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max) (FP4)
Kimi K3 (max)
MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashIntelligence Index
Insgesamt 38 Modelle
Am schnellsten
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4)
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 27B (xhigh) (FP4)
Beam 1.0 (FP8)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 38 Modelle
Niedrigster Preis
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 NanoMiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 38 Modelle
Nebius bietet 38 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45), GLM-5.3 (max) (FP4) (45) und Kimi K3 (max) (44) die führenden Modelle von Nebius.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (437 t/s), Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4) (429 t/s) und Nemotron 3.5 Super VL (414 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) (0.95 s), GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) (1.02 s) und DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) (1.27 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.06), Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.08) und Nemotron 3 Nano ($0.08) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen MiniMax-M3 (FP8) (1M), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M) und Kimi K3 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Nebius.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) bietet die beste Kombination aus Intelligenz und Geschwindigkeit. Zur Kostenoptimierung bietet DeepSeek V4 Flash 0731 (max) die wettbewerbsfähigsten Preise.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1M | Offen | 45 | $1.97 | 189 | 1.47 | 14.70 | 10.59 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $1.81 | 111 | 1.17 | 23.77 | 18.08 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $1.19 | 157 | 1.55 | 17.46 | 12.73 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | Offen | 39 | $0.30 | 224 | 1.36 | 12.50 | 8.91 | |||
 Muse Spark Open (xhigh) (FP4) | 1.05M | Offen | 39 | $0.70 | 120 | 1.41 | 22.21 | 16.64 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $3.63 | 181 | 1.60 | 15.42 | 11.05 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.09 | 230 | 1.63 | 12.51 | 8.71 | |||
GLM-5.2 (max) (FP4) | 432k | Offen | 34 | $2.94 | 243 | 1.05 | 11.32 | 8.22 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4) | 262k | Offen | 34 | $0.70 | 414 | 1.37 | 7.41 | 4.83 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $9.70 | 153 | 1.24 | 33.13 | 28.62 | |||
Beam 1.0 (FP8) | 1.05M | Offen | 30 | $0.30 | 233 | 1.30 | 12.03 | 8.58 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1.05M | Offen | 30 | $0.86 | 83 | 1.23 | 31.28 | 24.03 | |||
MiniMax-M3 (FP8) | 1.05M | Offen | 29 | $0.51 | 346 | 1.45 | 8.67 | 5.78 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $0.53 | 270 | 1.49 | 19.85 | 16.51 | |||
Nemotron 3.5 Super VL | 1.05M | Offen | 26 | $0.44 | 421 | 1.30 | 7.25 | 4.76 | |||
GLM-5.1 (FP8, Base) | 200k | Offen | 26 | $2.62 | 39 | 1.76 | 111.70 | 97.13 | |||
Kimi K2.7 Code (FP4) | 256k | Offen | 26 | $0.46 | 111 | 1.37 | 26.04 | 20.14 | |||
GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base) | 200k | Offen | 24* | -- | 40 | 1.71 | 14.25 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | 271 | 1.47 | 3.32 | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 256k | Offen | 23 | $0.59 | 365 | 2.19 | 9.79 | 6.23 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) | 432k | Offen | 22* | -- | 206 | 1.02 | 3.45 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4) | 262k | Offen | 21* | -- | 143 | 1.62 | 5.10 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 21* | -- | 143 | 1.28 | 4.78 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 20 | $1.85 | 163 | 1.64 | 4.70 | -- | |||
Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4) | 262k | Offen | 20 | $1.54 | 441 | 1.37 | 2.50 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4) | 262k | Offen | 18 | $0.17 | 140 | 1.62 | 27.96 | 22.77 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 1.05M | Offen | 13 | $0.09 | 250 | 1.04 | 11.04 | 8.00 | |||
Nemotron 3 Super | 256k | Offen | 13 | $1.64 | 161 | 1.35 | 16.91 | 12.45 | |||
Qwen3 235B 2507 | 262k | Offen | 12* | -- | 38 | 4.32 | 17.40 | -- | |||
 gpt-oss-120b (high) (Base) | 128k | Offen | 12 | $0.11 | 367 | 0.91 | 7.73 | 5.46 | |||
gpt-oss-120b (low) Base | 128k | Offen | 10* | -- | 368 | 0.90 | 7.69 | 5.43 | |||
Nemotron 3 Nano | 262k | Offen | 9 | $0.02 | 219 | 1.05 | 12.47 | 9.13 | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) | 262k | Offen | 8* | -- | 180 | 1.03 | 3.81 | -- | |||
 Hermes 4 405B (FP8) | 128k | Offen | 7* | -- | 41 | 2.30 | 63.34 | 48.83 | |||
Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) | 128k | Offen | 7* | -- | 41 | 2.27 | 14.40 | -- | |||
 Gemma 3 27B (FP8) | 110k | Offen | 5 | $0.20 | 53 | 2.81 | 12.31 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Nebius
Nebius bietet 38 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max) (FP4), Kimi K3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), Muse Spark Open (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), Beam 1.0 (FP8), Kimi K3 (low), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, Nemotron 3.5 Super VL, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base), Kimi K2.6 (non-reasoning), Nemotron 3 Ultra, GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning), Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, Qwen3 235B 2507, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano, Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning), Hermes 4 405B (FP8), Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) und Gemma 3 27B (FP8).
Das intelligenteste bei Nebius verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit 437.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Nebius.
Das Modell von Nebius mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) mit 0.95 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4 Flash 0731 (max) mit $0.06 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Nebius.
Die Preise der Modelle von Nebius unterscheiden sich bis zum 37-Fachen: von $0.06 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Flash 0731 (max) bis $2.31 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (low).
Ja, Nebius bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 38 Modelle von Nebius unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 38 Modelle von Nebius unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Nebius bietet 27 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max) (FP4), Kimi K3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), Muse Spark Open (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), Beam 1.0 (FP8), Kimi K3 (low), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, Nemotron 3.5 Super VL, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), Nemotron 3 Ultra, Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano und Hermes 4 405B (FP8). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 37 von 38 Modellen von Nebius haben offene Gewichte: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max) (FP4), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), Muse Spark Open (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), Beam 1.0 (FP8), Kimi K3 (low), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, Nemotron 3.5 Super VL, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base), Kimi K2.6 (non-reasoning), Nemotron 3 Ultra, GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning), Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, Qwen3 235B 2507, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano, Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning), Hermes 4 405B (FP8), Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) und Gemma 3 27B (FP8).
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Nebius die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.