Nebius: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Nebius angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.2 (max) (FP4)DeepSeek V4 Pro (max)Intelligence Index
Insgesamt 27 Modelle
Am schnellsten
MiniMax-M3 (FP8)
Nemotron 3 Ultra
gpt-oss-120b (low) Basegpt-oss-120b (high) (Base)GLM-5.2 (max) (FP4)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 27 Modelle
Niedrigster Preis
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano
Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning)
Gemma 3 27B (FP8)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 27 Modelle
Nebius bietet 27 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3-Flash (42), DeepSeek V4.1 Flash (max) (39) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (34) die führenden Modelle von Nebius.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind MiniMax-M3 (FP8) (327 t/s), Nemotron 3 Ultra (308 t/s) und gpt-oss-120b (low) Base (293 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) (0.99 s), Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) (1.03 s) und DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) (1.28 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.08), Nemotron 3 Nano ($0.08) und Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) ($0.12) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen MiniMax-M3 (FP8) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (1M) die größten Kontextfenster von Nebius.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1M | Offen | 45 | $8.68 | 361 | 1.52 | 8.45 | 5.54 | |||
 Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $9.22 | 224 | 1.09 | 12.25 | 8.92 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $1.19 | 204 | 2.72 | 14.95 | 9.78 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | Offen | 39 | $3.13 | 165 | 1.39 | 16.55 | 12.12 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $8.43 | 181 | 2.08 | 15.91 | 11.07 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.65 | 70 | 1.95 | 37.71 | 28.60 | |||
GLM-5.2 (max) (FP4) | 432k | Offen | 34 | $2.94 | 260 | 1.04 | 10.64 | 7.68 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 30 | $9.70 | 166 | 1.22 | 30.63 | 26.40 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | 156 | 1.29 | 17.23 | 12.74 | |||
Kimi K3 (low) | 1M | Offen | 30 | $5.77 | 196 | 1.12 | 13.88 | 10.21 | |||
MiniMax-M3 (FP8) | 1.05M | Offen | 29 | $1.91 | 305 | 1.52 | 9.71 | 6.56 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $1.91 | 250 | 1.66 | 21.43 | 17.78 | |||
GLM-5.1 (FP8, Base) | 200k | Offen | 26 | $2.62 | 41 | 1.78 | 105.47 | 91.61 | |||
Kimi K2.7 Code (FP4) | 256k | Offen | 26 | $1.89 | 239 | 1.39 | 12.81 | 9.33 | |||
GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base) | 200k | Offen | 24* | -- | 41 | 1.76 | 13.99 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | 250 | 1.50 | 3.51 | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 256k | Offen | 23 | $1.16 | 320 | 2.02 | 10.68 | 7.10 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) | 432k | Offen | 22* | -- | 222 | 1.01 | 3.26 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4) | 262k | Offen | 21* | -- | 143 | 1.71 | 5.21 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 21* | -- | 161 | 1.28 | 4.39 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 20 | $4.28 | 180 | 2.19 | 4.97 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4) | 262k | Offen | 18 | $0.47 | 140 | 1.71 | 28.13 | 22.83 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 1.05M | Offen | 13 | $0.09 | 269 | 1.04 | 10.31 | 7.42 | |||
Nemotron 3 Super | 256k | Offen | 13 | $1.64 | 207 | 1.48 | 13.57 | 9.68 | |||
Qwen3 235B 2507 | 262k | Offen | 12* | -- | 58 | 1.41 | 10.00 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) (Base) | 128k | Offen | 12 | $0.11 | 252 | 1.01 | 10.93 | 7.93 | |||
gpt-oss-120b (low) Base | 128k | Offen | 10* | -- | 242 | 0.98 | 11.30 | 8.26 | |||
Nemotron 3 Nano | 262k | Offen | 9 | $0.02 | 109 | 1.07 | 23.95 | 18.30 | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) | 262k | Offen | 8* | -- | 48 | 1.08 | 11.41 | -- | |||
 Hermes 4 405B (FP8) | 128k | Offen | 7* | -- | 38 | 2.41 | 67.41 | 52.00 | |||
Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) | 128k | Offen | 7* | -- | 39 | 2.38 | 15.19 | -- | |||
Gemma 3 27B (FP8) | 110k | Offen | 5 | $0.20 | 48 | 3.07 | 13.42 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Nebius
Nebius bietet 27 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base), Kimi K2.6 (non-reasoning), Nemotron 3 Ultra, GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, Qwen3 235B 2507, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano, Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning), Hermes 4 405B (FP8), Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) und Gemma 3 27B (FP8).
Das intelligenteste bei Nebius verfügbare Modell ist GLM-5.3-Flash mit einem Intelligence-Index-Wert von 42.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist MiniMax-M3 (FP8) mit 327.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Nebius.
Das Modell von Nebius mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) mit 0.99 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Nemotron 3.5 Lightning (BF16) mit $0.08 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Nebius.
Die Preise der Modelle von Nebius unterscheiden sich bis zum 25-Fachen: von $0.08 pro 1 Mio. Tokens für Nemotron 3.5 Lightning (BF16) bis $1.93 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Pro (non-reasoning).
Ja, Nebius bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 27 Modelle von Nebius unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 27 Modelle von Nebius unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Nebius bietet 18 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), Nemotron 3 Ultra, Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano und Hermes 4 405B (FP8). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 27 Modelle von Nebius haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Nebius die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.