Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
Z AI hat eine neuere Version veröffentlicht: GLM-5.3. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
GLM-5.2 (Non-reasoning): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Ausführlichkeit
GLM-5.2 (Non-reasoning) zählt bei der Intelligenz zu den führenden Modellen, ist aber besonders teuer im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe. Das Modell unterstützt Text als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.
GLM-5.2 (Non-reasoning) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 22 und liegt damit deutlich über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 12).
Der Preis für GLM-5.2 (Non-reasoning) beträgt $1.40 pro 1 Mio. Eingabetokens (teuer; Median: $0.47) und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $1.59).
Mit 176 Tokens pro Sekunde ist GLM-5.2 (Non-reasoning) auffallend schnell (Median: 60).
| Reasoning | Nein Diese Seite zeigt die Version dieses Modells ohne Reasoning. Möglicherweise gibt es auch eine Reasoning-Variante. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 753B |
| Aktive Parameter | 40B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Wert
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Modellgröße (nur Modelle mit offenen Gewichten)
Modellgröße: Gesamtparameter und aktive Parameter
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu GLM-5.2 (Non-reasoning)
GLM-5.2 (Non-reasoning) wurde am 16. Juni 2026 veröffentlicht.
GLM-5.2 (Non-reasoning) wurde von Z AI entwickelt.
GLM-5.2 (Non-reasoning) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 22 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe deutlich über dem Durchschnitt (Median: 12).
GLM-5.2 (Non-reasoning) erzeugt Ausgaben mit 175.8 Tokens pro Sekunde (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Dies ist deutlich über dem Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe (Median: 60.0 Tokens/s).
GLM-5.2 (Non-reasoning) hat eine Zeit bis zum ersten Token (TTFT) von 1.11 s (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Dies ist sehr konkurrenzfähig im Vergleich zu anderen Modellen ohne Reasoning mit offenen Gewichten ähnlicher Größe (Median: 1.46 s).
GLM-5.2 (Non-reasoning) kostet $1.40 pro 1 Mio. Eingabetokens (am oberen Ende; Median: $0.47) und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $1.59). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
GLM-5.2 (Non-reasoning) kostet $1.40 pro 1 Mio. Eingabetokens und $4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.87 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Nein, GLM-5.2 (Non-reasoning) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.
GLM-5.2 (Non-reasoning) unterstützt Text als Eingabe.
GLM-5.2 (Non-reasoning) unterstützt Text als Ausgabe.
Nein, GLM-5.2 (Non-reasoning) unterstützt keine Bildeingaben. Es kann nur Text verarbeiten.
Nein, GLM-5.2 (Non-reasoning) ist nicht multimodal. Es unterstützt nur Text als Eingabe.
GLM-5.2 (Non-reasoning) hat ein Kontextfenster von 1.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Ja, GLM-5.2 (Non-reasoning) hat offene Gewichte. Die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar und können zum Selbsthosten heruntergeladen werden.
GLM-5.2 (Non-reasoning) hat 753 Milliarden Parameter (40 Milliarden aktiv).
GLM-5.2 (Non-reasoning) ist ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 753 Milliarden Parametern, von denen während der Inferenz jedoch nur 40 Milliarden aktiv sind.
GLM-5.2 (Non-reasoning) wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung. Lizenz anzeigen
GLM-5.2 (Non-reasoning) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 22. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, GLM-5.2 (Non-reasoning) ist über 7 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
GLM-5.2 (Non-reasoning) ist über 7 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen