GLM-5.2

Open weights model

Released Juni 2026

GLM-5.2 (Non-reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-5.2 (Non-reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
DatabricksDatabricks
276.3 t/s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
255.8 t/s
#3
Baseten (FAST)Baseten (FAST)
255.6 t/s
#4
ModularModular
176.8 t/s
#5
BasetenBaseten
119.4 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
DatabricksDatabricks
0.82 s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
1.04 s
#3
ModularModular
1.41 s
#4
Baseten (FAST)Baseten (FAST)
1.60 s
#5
ScalewayScaleway
1.70 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
Bitdeer AIBitdeer AI
$0.37
#2
BasetenBaseten
$0.82
#3
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.85
#4
ModularModular
$0.90
#5
DatabricksDatabricks
$0.90

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 8 Anbieter

GLM-5.2 (Non-reasoning) ist über 8 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Databricks (276.3 Tokens/s), Nebius (FP4) (255.8 Tokens/s) und Baseten (FAST) (255.6 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 323 %.
  • Bei der Latenz bieten Databricks (0.82 s), Nebius (FP4) (1.04 s) und Modular (1.41 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten Bitdeer AI (0.37), Baseten (0.82) und SiliconFlow (FP8) (0.85) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 6.8-Fachen.
  • Databricks bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet Bitdeer AI den konkurrenzfähigsten Preis.

Wichtigste Ergebnisse

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed: GLM-5.2 (Non-reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von BasetenBaseten
524k
Offen
--
248
1.60
3.61
--
Logo von NebiusNebius
432k
Offen
--
256
1.04
2.99
--
Logo von ScalewayScaleway
262k
Offen
--
92
1.70
7.14
--
Logo von Bitdeer AIBitdeer AI
1M
Offen
--
59
2.47
10.98
--
Logo von SiliconFlowSiliconFlow
1.05M
Offen
--
90
2.11
7.64
--
Logo von ModularModular
164k
Offen
--
176
1.42
4.27
--
Logo von BasetenBaseten
1.05M
Offen
--
119
1.63
5.84
--
Logo von DatabricksDatabricks
1M
Offen
--
274
0.85
2.67
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-5.2 (Non-reasoning)