Systalyze: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Systalyze angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)
Muse Glimmer (high)Intelligence Index
Insgesamt 8 Modelle
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
Muse Glimmer (high)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 8 Modelle
Niedrigster Preis
Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (non-reasoning)Muse Glimmer (high)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.2 (non-reasoning)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 8 Modelle
Systalyze bietet 8 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (33), DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (23) und DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) (13) die führenden Modelle von Systalyze.
- Bei der Zeit pro Aufgabe erledigen Muse Glimmer (high) (3.0 Min.), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (4.6 Min.) und DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) (6.0 Min.) eine Aufgabe des Intelligence Index auf Systalyze am schnellsten. Die Zeit pro Aufgabe unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; das langsamste benötigt 2.5-mal so lange wie das schnellste.
- Bei der Latenz bieten Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (1.31 s), GLM-5.2 (non-reasoning) (1.74 s) und DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) (2.97 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Gemma 4 26B A4B ($0.07), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) ($0.07) und Muse Glimmer (high) ($0.13) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.5-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M), DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M) und DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) (1M) die größten Kontextfenster von Systalyze.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Preis
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Qualität
Kontextfenster
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate
Caching
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Weitere Analyse | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 33 | $0.70 | 4.7 | 12.20 | 3.0% | 1M | Offen | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 23 | $1.49 | 7.5 | 18.98 | 0.0% | 1M | Offen | |||
Muse Glimmer (high) | 6 | $0.06 | 3.1 | 10.71 | 0.0% | 131k | Offen | |||
Gemma 4 26B A4B | -- | -- | -- | 3.93 | 0.0% | 131k | Offen | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.35 | 0.0% | 131k | Offen | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.99 | 0.0% | 1M | Offen | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.72 | 1.9% | 1M | Offen | |||
GLM-5.2 (max) | -- | -- | -- | 15.08 | 0.0% | 1M | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Systalyze
Systalyze bietet 8 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning), Muse Glimmer (high), Gemma 4 26B A4B, Gemma 4 26B A4B (non-reasoning), GLM-5.2 (non-reasoning) und GLM-5.2 (max).
Das intelligenteste bei Systalyze verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 33 im Intelligence Index.
Das Modell von Systalyze mit der kürzesten Zeit pro Aufgabe ist Muse Glimmer (high) mit 3.0 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index. Die Zeit pro Aufgabe ergibt sich aus den Ausgabetokens pro Aufgabe geteilt durch die Ende-zu-Ende-Ausgabegeschwindigkeit; ein niedrigerer Wert bedeutet, dass eine Aufgabe schneller abgeschlossen wird.
Das Modell von Systalyze mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) mit 1.31 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Gemma 4 26B A4B mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Systalyze.
Die Preise der Modelle von Systalyze unterscheiden sich bis zum 5-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für Gemma 4 26B A4B bis $0.33 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning).
Ja, Systalyze bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 8 Modelle von Systalyze unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 8 Modelle von Systalyze unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Systalyze bietet 5 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), Muse Glimmer (high), Gemma 4 26B A4B und GLM-5.2 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 8 Modelle von Systalyze haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Systalyze die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell das Modell eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.