Scaleway: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Scaleway angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (low)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning)
gpt-oss-120b (high)Intelligence Index
Insgesamt 15 Modelle
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
GLM-5.3 (low)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning)gpt-oss-120b (high)GLM-5.3 (max)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 15 Modelle
Niedrigster Preis
gpt-oss-120b (high)
Qwen3 Coder 30B A3B
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)Qwen3.6 35B A3BMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 15 Modelle
Scaleway bietet 15 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (33), GLM-5.3 (max) (32) und GLM-5.3 (low) (23) die führenden Modelle von Scaleway.
- Bei der Zeit pro Aufgabe erledigen GLM-5.3 (low) (5.3 Min.), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (7.3 Min.) und gpt-oss-120b (high) (9.8 Min.) eine Aufgabe des Intelligence Index auf Scaleway am schnellsten. Die Zeit pro Aufgabe unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; das langsamste benötigt 2.4-mal so lange wie das schnellste.
- Bei der Latenz bieten Llama 3.3 70B (0.95 s), Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) (1.31 s) und Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (1.39 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten gpt-oss-120b (high) ($0.22), Qwen3 Coder 30B A3B ($0.30) und Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) ($0.32) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (262k), GLM-5.3 (max) (262k) und GLM-5.3 (low) (262k) die größten Kontextfenster von Scaleway.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Preis
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Qualität
Endpoint Accuracy Index
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate
Caching
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Weitere Analyse | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 33 | $14.54 | 12.6 | 61.02 | 0.9% | 262k | Offen | |||
GLM-5.3 (max) | 32 | $34.52 | 11.5 | 35.83 | 0.0% | 262k | Offen | |||
GLM-5.3 (low) | 23 | $10.22 | 5.3 | 2.79 | 0.0% | 262k | Offen | |||
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) | 19 | $11.89 | 7.4 | 2.54 | 0.0% | 262k | Offen | |||
gpt-oss-120b (high) | 4 | $0.39 | 9.9 | 18.84 | 1.0% | 128k | Offen | |||
Qwen3 235B 2507 | -- | -- | -- | 3.30 | 0.0% | 250k | Offen | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.32 | 0.8% | 262k | Offen | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.39 | 0.8% | 262k | Offen | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.89 | 4.8% | 262k | Offen | |||
Qwen3.6 35B A3B | -- | -- | -- | 13.89 | 0.0% | 262k | Offen | |||
 Llama 3.3 70B | -- | -- | -- | 0.96 | 0.0% | 100k | Offen | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | -- | -- | -- | 15.69 | 0.0% | 128k | Offen | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | -- | -- | -- | 40.50 | 9.1% | 262k | Offen | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.79 | 0.0% | 262k | Offen | |||
GLM-5.2 (max) | -- | -- | -- | 12.79 | 0.0% | 262k | Offen | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Scaleway
Scaleway bietet 15 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (low), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high), Qwen3 235B 2507, Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning), Qwen3.6 35B A3B, Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder 30B A3B, DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.2 (non-reasoning) und GLM-5.2 (max).
Das intelligenteste bei Scaleway verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 33 im Intelligence Index.
Das Modell von Scaleway mit der kürzesten Zeit pro Aufgabe ist GLM-5.3 (low) mit 5.3 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index. Die Zeit pro Aufgabe ergibt sich aus den Ausgabetokens pro Aufgabe geteilt durch die Ende-zu-Ende-Ausgabegeschwindigkeit; ein niedrigerer Wert bedeutet, dass eine Aufgabe schneller abgeschlossen wird.
Das Modell von Scaleway mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Llama 3.3 70B mit 0.95 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist gpt-oss-120b (high) mit $0.22 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Scaleway.
Die Preise der Modelle von Scaleway unterscheiden sich bis zum 11.5-Fachen: von $0.22 pro 1 Mio. Tokens für gpt-oss-120b (high) bis $2.52 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.2 (max).
Ja, Scaleway bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 15 Modelle von Scaleway unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 15 Modelle von Scaleway unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Scaleway bietet 7 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (low), gpt-oss-120b (high), Qwen3.6 35B A3B, DeepSeek V4.1 Flash (max) und GLM-5.2 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 15 Modelle von Scaleway haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Scaleway die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell das Modell eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.