Scaleway: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Scaleway angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
GLM-5.3 (max)
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3 (low)GLM-5.2 (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)Intelligence Index
Insgesamt 13 Modelle
Am schnellsten
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (low)
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 13 Modelle
Niedrigster Preis
gpt-oss-120b (high)Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)
Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (non-reasoning)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 13 Modelle
Scaleway bietet 13 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), DeepSeek V4.1 Flash (max) (39) und GLM-5.3 (low) (34) die führenden Modelle von Scaleway.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash (max) (249 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (235 t/s) und GLM-5.3 (max) (229 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (0.82 s), Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) (1.13 s) und GLM-5.2 (non-reasoning) (1.18 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten gpt-oss-120b (high) ($0.22), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) ($0.28) und Qwen3 Coder 30B A3B ($0.30) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (262k), DeepSeek V4.1 Flash (max) (262k) und GLM-5.3 (low) (262k) die größten Kontextfenster von Scaleway.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 262k | Offen | 45 | $12.94 | 216 | 1.28 | 12.83 | 9.24 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 262k | Offen | 39 | $3.56 | 219 | 1.38 | 12.79 | 9.12 | |||
GLM-5.3 (low) | 262k | Offen | 34 | $5.46 | 228 | 1.31 | 12.28 | 8.77 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | Offen | 34 | $4.37 | 151 | 1.25 | 17.82 | 13.26 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) | 262k | Offen | 25 | $2.45 | 236 | 1.31 | 3.43 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 262k | Offen | 22* | -- | 142 | 1.18 | 4.70 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | Offen | 18 | $0.37 | 115 | 1.18 | 52.25 | 46.74 | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | 262k | Offen | 15* | -- | 116 | 1.16 | 5.47 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | 262k | Offen | 13* | -- | 180 | 0.82 | 3.60 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | Offen | 12* | -- | 72 | 1.45 | 8.38 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Offen | 12 | $0.12 | 100 | 1.32 | 26.38 | 20.05 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | Offen | 10* | -- | 146 | 1.24 | 4.66 | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 100k | Offen | 8* | -- | 79 | 1.35 | 7.66 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Scaleway
Scaleway bietet 13 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.3 (low), GLM-5.2 (max), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning), GLM-5.2 (non-reasoning), Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning), Gemma 4 26B A4B (non-reasoning), Qwen3 235B 2507, gpt-oss-120b (high), Qwen3 Coder 30B A3B und Llama 3.3 70B.
Das intelligenteste bei Scaleway verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash (max) mit 249.2 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Scaleway.
Das Modell von Scaleway mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) mit 0.82 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist gpt-oss-120b (high) mit $0.22 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Scaleway.
Die Preise der Modelle von Scaleway unterscheiden sich bis zum 11-Fachen: von $0.22 pro 1 Mio. Tokens für gpt-oss-120b (high) bis $2.52 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.2 (non-reasoning).
Ja, Scaleway bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 13 Modelle von Scaleway unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 13 Modelle von Scaleway unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Scaleway bietet 6 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.3 (low), GLM-5.2 (max), Qwen3.6 35B A3B und gpt-oss-120b (high). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 13 Modelle von Scaleway haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Scaleway die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.