DigitalOcean: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von DigitalOcean angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95B
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)Intelligence Index
Insgesamt 11 Modelle
Am schnellsten
GLM-5.3-Flash
MiniMax-M2.5DeepSeek V3.2Qwen3.8 2.4T A95BDeepSeek V4 Flash 0731 (max)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 11 Modelle
Niedrigster Preis
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.3-FlashDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)MiniMax-M2.5Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 11 Modelle
DigitalOcean bietet 11 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) und GLM-5.3-Flash (42) die führenden Modelle von DigitalOcean.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3-Flash (84 t/s), MiniMax-M2.5 (82 t/s) und DeepSeek V3.2 (68 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) (1.18 s), Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) (1.67 s) und GLM-5.3-Flash (24.71 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.06), GLM-5.3-Flash ($0.10) und DeepSeek V3.2 ($0.18) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.8-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), Kimi K3 (max) (1M) und GLM-5.3-Flash (1M) die größten Kontextfenster von DigitalOcean.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $1.73 | 38 | 1.07 | 66.56 | 52.39 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $2.25 | 39 | 1.24 | 65.50 | 51.41 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $0.33 | 84 | 0.89 | 30.66 | 23.82 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Offen | 40 | $1.80 | 60 | 1.99 | 43.43 | 33.15 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $0.83 | 41 | 0.98 | 61.30 | 48.26 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 35 | $0.33 | 57 | 0.98 | 45.04 | 35.25 | |||
MiniMax-M2.5 | 197k | Offen | 23* | -- | 82 | 0.96 | 31.48 | 24.42 | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | Offen | 21* | -- | 68 | 1.28 | 37.80 | 29.22 | |||
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | 262k | Offen | 21* | -- | 12 | 1.67 | 42.78 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Offen | 19 | $0.17 | 14 | 1.43 | 267.37 | 229.87 | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | Offen | 16* | -- | 58 | 1.18 | 9.83 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu DigitalOcean
DigitalOcean bietet 11 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M2.5, DeepSeek V3.2, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), Qwen3.5 397B A17B und DeepSeek V3.2 (Non-reasoning).
Das intelligenteste bei DigitalOcean verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3-Flash mit 84.0 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von DigitalOcean.
Das Modell von DigitalOcean mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) mit 1.18 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4 Flash 0731 (max) mit $0.06 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von DigitalOcean.
Die Preise der Modelle von DigitalOcean unterscheiden sich bis zum 34-Fachen: von $0.06 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4 Flash 0731 (max) bis $2.00 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max).
Ja, DigitalOcean bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 11 Modelle von DigitalOcean unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 11 Modelle von DigitalOcean unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, DigitalOcean bietet 9 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M2.5, DeepSeek V3.2 und Qwen3.5 397B A17B. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 11 Modelle von DigitalOcean haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von DigitalOcean die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.