LithosAI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von LithosAI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 16 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 16 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 16 Modelle
LithosAI bietet 16 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (FP4) (45), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) (45) und Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) (44) die führenden Modelle von LithosAI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT) (1,468 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) (1,449 t/s) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) (1,384 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 153 %.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) (0.46 s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) (1.00 s) und DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) (1.05 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.09), GLM-5.3-Flash (FP4) ($0.10) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) ($0.15) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.2-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (FP4) (1M), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) (1M) und Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) (1M) die größten Kontextfenster von LithosAI.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1.05M | Offen | 45 | $2.35 | 412 | 0.65 | 6.72 | 4.86 | |||
GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) | 1.05M | Offen | 45 | $5.14 | 724 | 0.61 | 4.06 | 2.76 | |||
Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Offen | 44 | $3.93 | 490 | 0.69 | 5.80 | 4.08 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $1.69 | 261 | 0.80 | 10.38 | 7.67 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | Offen | 44 | $2.81 | 135 | 52.72 | 71.20 | 14.78 | |||
Kimi K3 (max) (ULTRA) | 1.05M | Offen | 44 | $3.93 | 132 | 98.27 | 117.25 | 15.18 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4) | 1.05M | Offen | 42 | $0.29 | 410 | 0.96 | 7.06 | 4.88 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT) | 1.05M | Offen | 42 | $0.56 | 1,518 | 0.42 | 2.07 | 1.32 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA) | 1.05M | Offen | 42 | $0.57 | 565 | 0.98 | 5.41 | 3.54 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) | 1.05M | Offen | 39 | $0.27 | 527 | 1.12 | 5.86 | 3.79 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA) | 1.05M | Offen | 39 | $0.38 | 567 | 1.76 | 6.17 | 3.53 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Offen | 39 | $0.38 | 1,504 | 0.49 | 2.15 | 1.33 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | Offen | 39 | $0.16 | 542 | 0.89 | 5.51 | 3.69 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) | 1.05M | Offen | 25 | $0.16 | 595 | 1.69 | 2.54 | -- | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) | 1.05M | Offen | 25 | $0.22 | 539 | 1.38 | 2.30 | -- | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Offen | 25 | $0.22 | 1,444 | 0.59 | 0.94 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu LithosAI
LithosAI bietet 16 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT), Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), Kimi K3 (max) (ULTRA), GLM-5.3-Flash (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT), DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) und DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT).
Das intelligenteste bei LithosAI verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) (FP4) mit einem Wert von 45 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT) mit 1,468.0 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von LithosAI.
Das Modell von LithosAI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) mit 0.46 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist DeepSeek V4.1 Flash (max) mit $0.09 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von LithosAI.
Die Preise der Modelle von LithosAI unterscheiden sich bis zum 47-Fachen: von $0.09 pro 1 Mio. Tokens für DeepSeek V4.1 Flash (max) bis $4.31 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max) (ULTRA).
Ja, LithosAI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 16 Modelle von LithosAI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 16 Modelle von LithosAI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, LithosAI bietet 13 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT), Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), Kimi K3 (max) (ULTRA), GLM-5.3-Flash (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) und DeepSeek V4.1 Flash (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 16 Modelle von LithosAI haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von LithosAI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.