GMI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von GMI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
GLM-5.3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash Vision (max)Intelligence Index
Insgesamt 10 Modelle
Am schnellsten
DeepSeek V4 Flash Vision (max)DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
Kimi K2.7 Code (FP8)
MiniMax-M2.5 FP8Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 10 Modelle
Niedrigster Preis
GLM-5.3-Flash
Hy3DeepSeek V4.1 Flash (max)MiniMax-M2.5 FP8DeepSeek V4 Flash Vision (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 10 Modelle
GMI bietet 10 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), GLM-5.3-Flash (42) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (39) die führenden Modelle von GMI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4 Flash Vision (max) (213 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (max) (165 t/s) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (107 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 130 %.
- Bei der Latenz bieten Kimi K2.5 (non-reasoning) (2.85 s), DeepSeek V4 Flash Vision (max) (11.67 s) und DeepSeek V4.1 Flash (max) (14.23 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GLM-5.3-Flash ($0.10), Hy3 ($0.11) und DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.18) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.3-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) und GLM-5.3 (max) (1M) die größten Kontextfenster von GMI.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1M | Offen | 45 | $2.02 | 87 | 1.83 | 30.45 | 22.90 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | Offen | 42 | $0.52 | 59 | 3.09 | 45.45 | 33.89 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $0.64 | 157 | 2.87 | 18.82 | 12.76 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $2.19 | 65 | 3.70 | 42.43 | 30.98 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | Proprietär | 35 | $0.28 | 214 | 2.01 | 13.70 | 9.35 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | -- | 127 | 2.64 | 22.38 | 15.79 | |||
GLM-5.2 (max) (FP8) | 1.05M | Offen | 34 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1.05M | Offen | 30 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 1.05M | Offen | 29 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 FP8 | 262k | Offen | 27 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.1 (FP8) | 203k | Offen | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 MiMo-V2.5-Pro | 1.05M | Offen | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code (FP8) | 65.5k | Offen | 26 | $1.37 | 80 | 5.33 | 39.41 | 27.84 | |||
Hy3 | 262k | Offen | 25 | $0.07 | 93 | 3.54 | 30.52 | 21.59 | |||
MiMo-V2.5 | 1.05M | Offen | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | 1.05M | Offen | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (max) | 1.05M | Offen | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Nemotron 3 Ultra | 262k | Offen | 23 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Qwen3.5 27B (FP8) | 262k | Offen | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M2.5 FP8 | 197k | Offen | 23* | -- | 86 | 2.05 | 31.24 | 23.35 | |||
MiniMax-M2.7 (FP8) | 197k | Offen | 23 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Hy3-preview | 262k | Offen | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | Offen | 19* | -- | 52 | 3.45 | 13.10 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B (FP8) | 262k | Offen | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (FP8) | 262k | Offen | 18 | $0.47 | -- | -- | -- | -- | |||
MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B FP8 | 262k | Offen | 18 | $0.31 | -- | -- | -- | -- | |||
Hy3-preview (non-reasoning) | 262k | Offen | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Gemma 4 26B A4B (FP8) | 1.05M | Offen | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | Offen | 16* | -- | 54 | 2.19 | 11.49 | -- | |||
Qwen3.5 122B A10B (FP8) | 262k | Offen | 16 | $0.32 | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 | 262k | Offen | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (FP8) | 262k | Offen | 15 | $0.10 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (FP8) | 1.05M | Offen | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | Offen | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu GMI
GMI bietet 10 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash Vision (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, MiniMax-M2.5 FP8 und Kimi K2.5 (non-reasoning).
Das intelligenteste bei GMI verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4 Flash Vision (max) mit 213.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von GMI.
Das Modell von GMI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Kimi K2.5 (non-reasoning) mit 2.85 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GLM-5.3-Flash mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von GMI.
Die Preise der Modelle von GMI unterscheiden sich bis zum 9-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3-Flash bis $0.90 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3 (max).
Ja, GMI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 10 Modelle von GMI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 10 Modelle von GMI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, GMI bietet 9 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash Vision (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3 und MiniMax-M2.5 FP8. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 9 von 10 Modellen von GMI haben offene Gewichte: GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, MiniMax-M2.5 FP8 und Kimi K2.5 (non-reasoning).
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von GMI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.