GMI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von GMI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max)
MiMo-V2.6-Pro (BF16)
MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashIntelligence Index
Insgesamt 17 Modelle
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
MiniMax-M3.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)MiniMax-M3DeepSeek V4 Pro 0813 (max)GLM-5.3 (max)Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 17 Modelle
Niedrigster Preis
MiMo-V2.6-Flash (BF16)GLM-5.3-FlashMiniMax-M3.1-Flash
Hy3DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 17 Modelle
GMI bietet 17 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (33), GLM-5.3 (max) (32) und MiMo-V2.6-Pro (BF16) (30) die führenden Modelle von GMI.
- Bei der Zeit pro Aufgabe erledigen MiniMax-M3.1-Flash (13.4 Min.), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (13.4 Min.) und MiniMax-M3 (14.8 Min.) eine Aufgabe des Intelligence Index auf GMI am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten MiniMax-M3 (1.64 s), Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 (2.89 s) und Kimi K2.5 (non-reasoning) (11.83 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten MiMo-V2.6-Flash (BF16) ($0.05), GLM-5.3-Flash ($0.05) und MiniMax-M3.1-Flash ($0.08) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.4-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M), MiniMax-M3 (1M) und DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M) die größten Kontextfenster von GMI.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Preis
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Qualität
Endpoint Accuracy Index
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate
Caching
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Weitere Analyse | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 33 | $0.30 | 13.0 | 41.46 | 16.4% | 1M | Offen | |||
GLM-5.3 (max) | 32 | $2.53 | 26.5 | 68.15 | 1.7% | 1M | Offen | |||
MiMo-V2.6-Pro (BF16) | 30 | $0.19 | 58.7 | 42.15 | 23.5% | 1M | Offen | |||
MiniMax-M3.1-Flash | 29 | $0.33 | 14.0 | 27.59 | 3.8% | 1M | Offen | |||
GLM-5.3-Flash | 28 | $0.41 | 48.6 | 84.77 | 4.0% | 1M | Offen | |||
MiMo-V2.6-Flash (BF16) | 27 | $0.11 | 66.3 | 30.94 | 2.0% | 524k | Offen | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 23 | $2.66 | 22.9 | 60.30 | 0.0% | 1M | Offen | |||
MiniMax-M3 | 19 | $0.91 | 15.0 | 1.71 | 0.0% | 1M | Offen | |||
MiMo-V2.5-Pro | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
 Kimi K2.6 FP8 | -- | -- | -- | -- | -- | 262k | Offen | |||
MiniMax-M2.5 FP8 | -- | -- | -- | 27.15 | 0.0% | 197k | Offen | |||
 Qwen3.5 27B (FP8) | -- | -- | -- | -- | -- | 262k | Offen | |||
MiMo-V2.5 | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
Qwen3.5 35B A3B (FP8) | -- | -- | -- | -- | -- | 262k | Offen | |||
MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
MiniMax-M2.7 (FP8) | -- | -- | -- | -- | -- | 197k | Offen | |||
GLM-5.1 (FP8) | -- | -- | -- | -- | -- | 203k | Offen | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 | -- | -- | -- | 2.91 | 0.0% | 262k | Offen | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 164k | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | -- | -- | -- | 50.02 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
Qwen3.6 35B A3B FP8 | -- | -- | -- | 29.25 | 0.8% | 262k | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
Hy3-preview | -- | -- | -- | -- | -- | 262k | Offen | |||
Kimi K2.7 Code (FP8) | -- | -- | -- | 21.42 | 1.5% | 66k | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
Hy3 | -- | -- | -- | 46.35 | 0.0% | 262k | Offen | |||
Hy3-preview (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 262k | Offen | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 10.38 | 21.7% | 262k | Offen | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash (max) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | -- | -- | -- | 54.78 | 0.0% | 1M | Offen | |||
GLM-5.2 (max) (FP8) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | -- | -- | -- | 38.18 | 0.0% | 1M | Offen | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu GMI
GMI bietet 17 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), MiMo-V2.6-Pro (BF16), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), MiniMax-M3, MiniMax-M2.5 FP8, Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8, DeepSeek V4 Flash Vision (max), Qwen3.6 35B A3B FP8, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, Kimi K2.5 (non-reasoning), DeepSeek V4.1 Flash (max) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max).
Das intelligenteste bei GMI verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 33 im Intelligence Index.
Das Modell von GMI mit der kürzesten Zeit pro Aufgabe ist MiniMax-M3.1-Flash mit 13.4 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index. Die Zeit pro Aufgabe ergibt sich aus den Ausgabetokens pro Aufgabe geteilt durch die Ende-zu-Ende-Ausgabegeschwindigkeit; ein niedrigerer Wert bedeutet, dass eine Aufgabe schneller abgeschlossen wird.
Das Modell von GMI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist MiniMax-M3 mit 1.64 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist MiMo-V2.6-Flash (BF16) mit $0.0468 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von GMI.
Die Preise der Modelle von GMI unterscheiden sich bis zum 17.9-Fachen: von $0.0468 pro 1 Mio. Tokens für MiMo-V2.6-Flash (BF16) bis $0.84 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K2.5 (non-reasoning).
Ja, GMI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 17 Modelle von GMI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 17 Modelle von GMI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, GMI bietet 15 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), MiMo-V2.6-Pro (BF16), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), MiniMax-M3, MiniMax-M2.5 FP8, DeepSeek V4 Flash Vision (max), Qwen3.6 35B A3B FP8, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, DeepSeek V4.1 Flash (max) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 16 von 17 Modellen von GMI haben offene Gewichte: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), MiMo-V2.6-Pro (BF16), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), MiniMax-M3, MiniMax-M2.5 FP8, Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8, Qwen3.6 35B A3B FP8, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, Kimi K2.5 (non-reasoning), DeepSeek V4.1 Flash (max) und DeepSeek V4 Flash 0731 (max).
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von GMI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell das Modell eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.