GMI: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von GMI angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
MiMo-V2.6-Pro (BF16)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max)
MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashIntelligence Index
Insgesamt 17 Modelle
Am schnellsten
DeepSeek V4 Flash Vision (max)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)GLM-5.3 (max)DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 17 Modelle
Niedrigster Preis
MiMo-V2.6-Flash (BF16)GLM-5.3-FlashMiniMax-M3.1-Flash
Hy3DeepSeek V4.1 Flash (max)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 17 Modelle
GMI bietet 17 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind MiMo-V2.6-Pro (BF16) (46), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45) und GLM-5.3 (max) (45) die führenden Modelle von GMI.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4 Flash Vision (max) (173 t/s), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (154 t/s) und GLM-5.3 (max) (136 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 52 %.
- Bei der Latenz bieten Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 (1.84 s), Kimi K2.5 (non-reasoning) (3.21 s) und DeepSeek V4 Flash Vision (max) (13.76 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten MiMo-V2.6-Flash (BF16) ($0.06), GLM-5.3-Flash ($0.06) und MiniMax-M3.1-Flash ($0.10) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M), MiniMax-M3 (1M) und DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M) die größten Kontextfenster von GMI.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MiMo-V2.6-Pro (BF16) | 1M | Offen | 46 | $0.12 | 53 | 2.83 | 49.67 | 37.48 | |||
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $0.62 | 159 | 1.87 | 17.64 | 12.61 | |||
GLM-5.3 (max) | 1M | Offen | 45 | $1.42 | 106 | 3.13 | 26.79 | 18.93 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | Offen | 42 | $0.31 | 50 | 3.54 | 53.07 | 39.63 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $0.38 | 132 | 1.90 | 20.78 | 15.10 | |||
MiMo-V2.6-Flash (BF16) | 524k | Offen | 38 | $0.06 | 49 | 3.92 | 54.91 | 40.79 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Offen | 36 | $1.76 | 71 | 2.89 | 37.94 | 28.04 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | Proprietär | 35 | $0.28 | 204 | 2.34 | 14.62 | 9.83 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | -- | 108 | 2.76 | 25.83 | 18.46 | |||
GLM-5.2 (max) (FP8) | 1.05M | Offen | 34 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1.05M | Offen | 30 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 1.05M | Offen | 29 | -- | 88 | 1.37 | 29.71 | 22.67 | |||
 Kimi K2.6 FP8 | 262k | Offen | 27 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.1 (FP8) | 203k | Offen | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiMo-V2.5-Pro | 1.05M | Offen | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code (FP8) | 65.5k | Offen | 26 | $1.37 | 58 | 6.14 | 52.93 | 38.22 | |||
Hy3 | 262k | Offen | 25 | $0.07 | 96 | 2.95 | 29.02 | 20.86 | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | 1.05M | Offen | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (max) | 1.05M | Offen | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Qwen3.5 27B (FP8) | 262k | Offen | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M2.5 FP8 | 197k | Offen | 23* | -- | 64 | 1.94 | 40.88 | 31.15 | |||
MiniMax-M2.7 (FP8) | 197k | Offen | 23 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Hy3-preview | 262k | Offen | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiMo-V2.5 | 1.05M | Offen | 22 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | Offen | 19* | -- | 47 | 4.51 | 15.10 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B (FP8) | 262k | Offen | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) | 1.05M | Offen | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B FP8 | 262k | Offen | 18 | $0.31 | 116 | 1.80 | 52.52 | 46.41 | |||
Hy3-preview (non-reasoning) | 262k | Offen | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | Offen | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 | 262k | Offen | 15* | -- | 93 | 1.82 | 7.23 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu GMI
GMI bietet 17 von uns erfasste Modelle an: MiMo-V2.6-Pro (BF16), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash Vision (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, MiniMax-M2.5 FP8, Kimi K2.5 (non-reasoning), Qwen3.6 35B A3B FP8 und Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8.
Das intelligenteste bei GMI verfügbare Modell ist MiMo-V2.6-Pro (BF16) mit einem Wert von 46 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4 Flash Vision (max) mit 173.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von GMI.
Das Modell von GMI mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 mit 1.84 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist MiMo-V2.6-Flash (BF16) mit $0.06 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von GMI.
Die Preise der Modelle von GMI unterscheiden sich bis zum 14-Fachen: von $0.06 pro 1 Mio. Tokens für MiMo-V2.6-Flash (BF16) bis $0.84 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K2.5 (non-reasoning).
Ja, GMI bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 17 Modelle von GMI unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 17 Modelle von GMI unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, GMI bietet 15 Reasoning-Modelle an: MiMo-V2.6-Pro (BF16), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash Vision (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, MiniMax-M2.5 FP8 und Qwen3.6 35B A3B FP8. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 15 von 17 Modellen von GMI haben offene Gewichte: MiMo-V2.6-Pro (BF16), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), MiMo-V2.6-Flash (BF16), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code (FP8), Hy3, MiniMax-M2.5 FP8, Kimi K2.5 (non-reasoning), Qwen3.6 35B A3B FP8 und Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von GMI die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.