Multiverse Computing: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Multiverse Computing angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 4 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 4 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 4 Modelle
Multiverse Computing bietet 4 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Qwen3.6 27B (38), Qwen3.6 27B (31) und HyperNova 60B 2605 (18) die führenden Modelle von Multiverse Computing.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind HyperNova 60B 2605 (363 t/s), Qwen3.6 27B (225 t/s) und Qwen3.6 27B (173 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 382 %.
- Bei der Latenz bieten Qwen3.6 27B (1.15 s), Mistral Small 3.1 (1.52 s) und HyperNova 60B 2605 (6.41 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten HyperNova 60B 2605 ($0.05), Mistral Small 3.1 ($0.12) und Qwen3.6 27B ($0.23) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 4.5-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Qwen3.6 27B (262k), Qwen3.6 27B (262k) und HyperNova 60B 2605 (131k) die größten Kontextfenster von Multiverse Computing.
- HyperNova 60B 2605 bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Qwen3.6 27B führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Multiverse Computing
Multiverse Computing bietet 4 von uns erfasste Modelle an: Qwen3.6 27B, Qwen3.6 27B, HyperNova 60B 2605 und Mistral Small 3.1.
Das intelligenteste bei Multiverse Computing verfügbare Modell ist Qwen3.6 27B mit einem Intelligence-Index-Wert von 38.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist HyperNova 60B 2605 mit 362.5 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Multiverse Computing.
Das Modell von Multiverse Computing mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Qwen3.6 27B mit 1.15 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist HyperNova 60B 2605 mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Multiverse Computing.
Die Preise der Modelle von Multiverse Computing unterscheiden sich bis zum 5-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für HyperNova 60B 2605 bis $0.23 pro 1 Mio. Tokens für Qwen3.6 27B.
Ja, Multiverse Computing bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 4 Modelle von Multiverse Computing unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
3 von 4 Modellen von Multiverse Computing unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Multiverse Computing bietet 2 Reasoning-Modelle an: Qwen3.6 27B und HyperNova 60B 2605. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 4 Modelle von Multiverse Computing haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Multiverse Computing die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.