Wafer: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Wafer anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Wafer angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 7 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 7 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 7 Modelle
Wafer bietet 7 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Kimi K3 (max) (FAST) (57), GLM-5.2 (max) (51) und GLM-5.1 (40) die führenden Modelle von Wafer.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.2 (175 t/s), GLM-5.2 (max) (171 t/s) und Kimi K3 (max) (FAST) (124 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 99 %.
- Bei der Latenz bieten GLM-5.1 (1.23 s), Qwen3.5 397B A17B (2.19 s) und GLM-5.2 (5.45 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Qwen3.5 397B A17B ($0.37), Qwen3.5 397B A17B ($0.37) und GLM-5.1 ($0.59) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.1-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Kimi K3 (max) (FAST) (1M), Qwen3.5 397B A17B (262k) und Qwen3.5 397B A17B (262k) die größten Kontextfenster von Wafer.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) (FAST) | 1M | Offen | 57 | $1.30 | 124 | 0.99 | 21.17 | 16.15 | |||
GLM-5.2 (max) | 205k | Offen | 51 | $0.36 | 171 | 5.79 | 20.44 | 11.72 | |||
GLM-5.1 | 203k | Offen | 40 | $0.15 | 88 | 1.26 | 50.14 | 43.18 | |||
GLM-5.1 | 203k | Offen | 35* | -- | 89 | 1.23 | 6.87 | -- | |||
GLM-5.2 | 205k | Offen | 34 | -- | 175 | 5.45 | 8.31 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Offen | 34 | $0.13 | 72 | 2.21 | 53.52 | 44.35 | |||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Offen | 32* | -- | 71 | 2.19 | 9.25 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Wafer
Wafer bietet 7 von uns erfasste Modelle an: Kimi K3 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), GLM-5.1, GLM-5.1, GLM-5.2, Qwen3.5 397B A17B und Qwen3.5 397B A17B.
Das intelligenteste bei Wafer verfügbare Modell ist Kimi K3 (max) (FAST) mit einem Intelligence-Index-Wert von 57.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.2 mit 174.8 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Wafer.
Das Modell von Wafer mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GLM-5.1 mit 1.23 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Qwen3.5 397B A17B mit $0.37 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Wafer.
Die Preise der Modelle von Wafer unterscheiden sich bis zum 9-Fachen: von $0.37 pro 1 Mio. Tokens für Qwen3.5 397B A17B bis $3.46 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max) (FAST).
Ja, Wafer bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 7 Modelle von Wafer unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 7 Modelle von Wafer unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Wafer bietet 4 Reasoning-Modelle an: Kimi K3 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), GLM-5.1 und Qwen3.5 397B A17B. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 7 Modelle von Wafer haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Wafer die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.