Fireworks: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Fireworks angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
UpdatedIntelligence Index
Insgesamt 9 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 9 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 9 Modelle
Fireworks bietet 9 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind GLM-5.3 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) und Kimi K3 (max) (FAST) (44) die führenden Modelle von Fireworks.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind DeepSeek V4.1 Flash (max) (344 t/s), GLM-5.3 (max) (340 t/s) und Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (330 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 124 %.
- Bei der Latenz bieten DeepSeek V4.1 Flash (max) (6.36 s), Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (6.52 s) und GLM-5.3 (max) (7.44 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.04), GLM-5.3-Flash ($0.10) und DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.11) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 12.0-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.3 (max) (1M), Kimi K3 (max) (1M) und Kimi K3 (max) (FAST) (1M) die größten Kontextfenster von Fireworks.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Offen | 45 | $2.15 | 307 | 1.83 | 9.98 | 6.52 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Offen | 44 | $1.91 | 113 | 1.11 | 23.28 | 17.74 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | Offen | 44 | $2.72 | 112 | 1.05 | 23.36 | 17.84 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | 42 | $0.37 | 177 | 1.35 | 15.49 | 11.31 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Offen | 40 | $1.87 | 96 | 1.01 | 27.11 | 20.88 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Offen | 39 | $0.19 | 344 | 0.83 | 8.09 | 5.81 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | Offen | 36 | $0.60 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | Proprietär | 35 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.09 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | Offen | 34 | $2.94 | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 524k | Offen | 29 | $0.50 | 151 | 1.00 | 17.58 | 13.26 | |||
GLM-5 | 203k | Offen | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | Offen | 26 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 262k | Offen | 23 | $0.32 | 150 | 0.69 | 19.23 | 15.20 | |||
GLM-5 (non-reasoning) | 203k | Offen | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | Offen | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Muse Glimmer (high) | 131k | Offen | 17 | $0.06 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | Offen | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 164k | Offen | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Offen | 13 | $0.02 | 279 | 0.50 | 9.47 | 7.17 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 262k | Offen | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | Offen | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | Offen | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 131k | Offen | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 30B | 262k | Offen | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 8B (non-reasoning) | 41k | Offen | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Fireworks
Fireworks bietet 9 von uns erfasste Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4.1 Flash (max), MiniMax-M3, Nemotron 3 Ultra und Nemotron 3.5 Lightning (BF16).
Das intelligenteste bei Fireworks verfügbare Modell ist GLM-5.3 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 45.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4.1 Flash (max) mit 344.5 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Fireworks.
Das Modell von Fireworks mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist DeepSeek V4.1 Flash (max) mit 6.36 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Nemotron 3.5 Lightning (BF16) mit $0.04 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Fireworks.
Die Preise der Modelle von Fireworks unterscheiden sich bis zum 94-Fachen: von $0.04 pro 1 Mio. Tokens für Nemotron 3.5 Lightning (BF16) bis $3.46 pro 1 Mio. Tokens für Kimi K3 (max) (FAST).
Ja, Fireworks bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 9 Modelle von Fireworks unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 9 Modelle von Fireworks unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Fireworks bietet 9 Reasoning-Modelle an: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4.1 Flash (max), MiniMax-M3, Nemotron 3 Ultra und Nemotron 3.5 Lightning (BF16). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 9 Modelle von Fireworks haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Fireworks die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.