Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo seu desempenho, mas com menos frequência: a cada 18 horas em vez de a cada 6.
Z AI lançou uma versão mais recente, GLM-5.3. Sugerimos considerá-la como alternativa.
GLM-5.2 (Max) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-5.2 (Max) para seu caso de uso.
Menor tempo por tarefa
Tempo por tarefa do Intelligence Index (minutos)
17 endpoints de 16 provedores
Menor custo por tarefa
Custo por tarefa do Intelligence Index
17 endpoints de 16 provedores
GLM-5.2 (max) está disponível em 17 endpoints de API de 16 provedores, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
Preços
Custo por tarefa do Intelligence Index: GLM-5.2 (Max)
Preços: acertos de cache, entrada e saída: GLM-5.2 (Max)
Velocidade de saída vs. custo por tarefa: GLM-5.2 (Max)
Velocidade
Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno
Velocidade de saída: GLM-5.2 (Max)
Latência
Média das cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno
Tempo até o primeiro token da resposta final: GLM-5.2 (Max)
Confiabilidade
Parcela de solicitações em que o endpoint falhou, em todas as cargas de trabalho medidas de solicitação única e agênticas multiturno
Taxa de erros do endpoint: GLM-5.2 (Max)
Cache
Taxa de acertos do cache: GLM-5.2 (Max)
Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache: GLM-5.2 (Max)
Principais métricas de comparação e recursos da API
 Baseten | -- | -- | 13.60 | 0.0% | 524k | Aberto | ||
| Baseten | -- | -- | 33.10 | 2.9% | 1M | Aberto | ||
 CoreWeave | -- | -- | 11.95 | 0.0% | 262k | Aberto | ||
 Databricks | -- | -- | 13.12 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 DeepInfra | -- | -- | 32.11 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 Fireworks | -- | -- | -- | -- | 1M | Aberto | ||
 FriendliAI | -- | -- | 24.32 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 GMI | -- | -- | -- | -- | 1M | Aberto | ||
 Mistral | -- | -- | 7.51 | 8.0% | 1M | Aberto | ||
 Multiverse Computing | -- | -- | 14.94 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 Nebius | -- | -- | 20.80 | 0.0% | 432k | Aberto | ||
 Novita | -- | -- | 34.44 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 Parasail | -- | -- | 15.03 | 6.4% | 1M | Aberto | ||
 Scaleway | -- | -- | 12.79 | 0.0% | 262k | Aberto | ||
 SiliconFlow | -- | -- | 20.27 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
 Together AI | -- | -- | 9.46 | 0.0% | 262k | Aberto | ||
 Zai | -- | -- | 25.85 | 0.0% | 1M | Aberto | ||
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-5.2 (Max)
GLM-5.2 (Max) está disponível em 17 endpoints de API de 16 provedores: FriendliAI, Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, Together AI, Scaleway, Databricks, Fireworks, GMI (FP8), Baseten, DeepInfra (FP4), Zai, Mistral, SiliconFlow (FP8) e Nebius (FP4). Cada endpoint oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-5.2 (Max) está disponível em 17 endpoints de API de 16 provedores que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o GLM-5.2 (Max) são Mistral (7.51s), Together AI (9.46s) e CoreWeave (11.95s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-5.2 (Max) em preço combinado são Multiverse Computing ($0.0987 por 1M de tokens), DeepInfra (FP4) ($0.37 por 1M de tokens) e CoreWeave ($0.46 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-5.2 (Max) são Multiverse Computing ($0.17 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra (FP4) ($0.56 por 1M de tokens de entrada) e CoreWeave ($0.62 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-5.2 (Max) são Multiverse Computing ($0.54 por 1M de tokens de saída), DeepInfra (FP4) ($1.80 por 1M de tokens de saída) e CoreWeave ($2.42 por 1M de tokens de saída).
Os preços do GLM-5.2 (Max) variam em até 25.5x entre os provedores. O mais acessível é Multiverse Computing, com $0.0987 por 1M de tokens, enquanto Scaleway cobra $2.52 por 1M de tokens.
16 de 17 endpoints são compatíveis com o modo JSON para o GLM-5.2 (Max): FriendliAI, Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, Together AI, Scaleway, Databricks, Fireworks, GMI (FP8), Baseten, DeepInfra (FP4), Zai, Mistral e Nebius (FP4).
Todos os 17 endpoints do GLM-5.2 (Max) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Ao escolher um provedor para o GLM-5.2 (Max), considere o tempo por tarefa (a rapidez com que o provedor conclui uma tarefa do Intelligence Index), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-5.2 (Max), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo