Baseten: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Baseten para seu caso de uso.
Mais inteligente
UpdatedIntelligence Index
16 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
16 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
16 modelos no total
Baseten oferece 16 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Baseten são GLM-5.3 (max) (45), GLM-5.3 (max) (FAST) (45) e Kimi K3 (max) (44).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são DeepSeek V4.1 Flash (max) (336 t/s), DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (314 t/s) e gpt-oss-120b (high) (280 t/s).
- Em latência, GLM-4.7 (non-reasoning) (0.57s), GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) (0.70s) e GLM-5.2 (non-reasoning) (1.35s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.07), GLM-5.3-Flash ($0.10) e gpt-oss-120b (high) ($0.14) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.8x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.3 (max) (1M), Kimi K3 (max) (1M) e DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Baseten.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Aberto | 45 | $1.43 | 140 | 1.49 | 19.39 | 14.32 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | Aberto | 45 | $2.15 | 285 | 0.69 | 9.47 | 7.02 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Aberto | 44 | $2.42 | 166 | 0.79 | 15.89 | 12.08 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Aberto | 42 | $0.60 | 225 | 0.54 | 11.65 | 8.89 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | Aberto | 39 | $1.21 | 197 | 0.82 | 13.51 | 10.15 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | Aberto | 36 | $5.51 | 108 | 1.02 | 24.07 | 18.44 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Aberto | 34 | $0.42 | 291 | 0.56 | 9.16 | 6.87 | |||
GLM-5.2 (max) (FAST) | 524k | Aberto | 34 | $1.04 | 261 | 0.69 | 10.27 | 7.67 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | Aberto | 34 | $0.65 | 122 | 2.05 | 22.59 | 16.43 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Aberto | 30 | $2.90 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Aberto | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1M | Aberto | 30 | $1.41 | 163 | 1.11 | 16.46 | 12.28 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Aberto | 27 | $0.74 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | Aberto | 26 | $0.65 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling Small | 262k | Aberto | 26 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling (xhigh) | 262k | Aberto | 25 | $0.72 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Aberto | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) | 524k | Aberto | 22* | -- | 340 | 0.50 | 1.97 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 1.05M | Aberto | 22* | -- | 107 | 2.10 | 6.76 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Aberto | 22* | -- | 213 | 0.63 | 12.35 | 9.37 | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | Aberto | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | Aberto | 17* | -- | 214 | 0.45 | 2.78 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Aberto | 12 | $0.07 | 220 | 0.20 | 11.58 | 9.10 | |||
gpt-oss-120b (low) | 128k | Aberto | 10* | -- | 211 | 0.21 | 12.06 | 9.48 | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Baseten
Baseten oferece 16 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Kimi K3 (low), GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST), GLM-5.2 (non-reasoning), GLM-4.7, GLM-4.7 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high) e gpt-oss-120b (low).
O modelo mais inteligente disponível em Baseten é GLM-5.3 (max), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Baseten é DeepSeek V4.1 Flash (max), com 336.3 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Baseten é GLM-4.7 (non-reasoning), com 0.57s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Baseten é DeepSeek V4 Flash 0731 (max), com $0.07 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Baseten variam em até 32x entre os modelos, de $0.07 por 1M de tokens no DeepSeek V4 Flash 0731 (max) a $2.31 por 1M de tokens no Kimi K3 (low).
Sim. Baseten oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por Baseten são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por Baseten são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Baseten oferece 13 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max), GLM-5.3 (max) (FAST), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FAST), GLM-5.2 (max), Kimi K3 (low), GLM-4.7, gpt-oss-120b (high) e gpt-oss-120b (low). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por Baseten são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Baseten, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.