Nebius: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Nebius para seu caso de uso.
Mais inteligente
Updated
GLM-5.3 (max) (FP4)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Intelligence Index
30 modelos no total
Mais rápido
GLM-5.3 (max) (FP4)
Nemotron 3 SuperGLM-5.2 (max) (FP4)Nemotron 3 Ultra
MiniMax-M3 (FP8)Velocidade de saída
30 modelos no total
Menor preço
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano
Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning)
Gemma 3 27B (FP8)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Preço combinado (por 1M de tokens)
30 modelos no total
Nebius oferece 30 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Nebius são GLM-5.3 (max) (FP4) (45), Kimi K3 (max) (44) e GLM-5.3-Flash (42).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são GLM-5.3 (max) (FP4) (384 t/s), Nemotron 3 Super (383 t/s) e GLM-5.2 (max) (FP4) (340 t/s).
- Em latência, GLM-5.2 (Non-reasoning) (FP4) (1.04s), Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) (1.18s) e DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) (1.32s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.08), Nemotron 3 Nano ($0.08) e Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) ($0.12) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, MiniMax-M3 (FP8) (1M), Kimi K3 (max) (1M) e DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Nebius.
- GLM-5.3 (max) (FP4) oferece a melhor combinação de inteligência e velocidade. Para otimizar os custos, Nemotron 3.5 Lightning (BF16) tem o preço mais competitivo.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1M | Aberto | 45 | $8.68 | 384 | 1.94 | 8.45 | 5.21 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Aberto | 44 | $9.22 | 184 | 1.58 | 15.15 | 10.86 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | Aberto | 42 | $1.19 | 283 | 0.54 | 9.37 | 7.07 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Aberto | 36 | $8.43 | 69 | 2.42 | 38.79 | 29.10 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Aberto | 35 | $0.65 | 302 | 2.13 | 10.42 | 6.63 | |||
GLM-5.2 (max) (FP4) | 432k | Aberto | 34 | $2.94 | 340 | 1.07 | 8.42 | 5.88 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Aberto | 31 | $9.70 | 115 | 1.33 | 43.78 | 38.09 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Aberto | 30* | -- | 116 | 1.30 | 22.73 | 17.14 | |||
MiniMax-M3 (FP8) | 1.05M | Aberto | 30 | $1.91 | 307 | 1.87 | 10.01 | 6.51 | |||
Kimi K2.6 | 262k | Aberto | 27 | $1.91 | 219 | 2.01 | 24.61 | 20.31 | |||
GLM-5.1 (FP8, Base) | 200k | Aberto | 26 | $2.62 | 32 | 1.90 | 135.56 | 118.08 | |||
Kimi K2.7 Code (FP4) | 256k | Aberto | 26 | $1.89 | 215 | 1.78 | 14.46 | 10.35 | |||
GLM-5.1 (Non-reasoning) (FP8, Base) | 200k | Aberto | 24* | -- | 33 | 1.88 | 17.01 | -- | |||
Kimi K2.6 (Non-reasoning) | 262k | Aberto | 24* | -- | 207 | 1.93 | 4.35 | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 256k | Aberto | 23 | $1.16 | 319 | 2.37 | 11.07 | 7.13 | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) (FP4) | 432k | Aberto | 22* | -- | 244 | 1.04 | 3.09 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) (Base, FP4) | 262k | Aberto | 21* | -- | 141 | 2.05 | 5.58 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1.05M | Aberto | 21* | -- | 107 | 1.32 | 6.01 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4) | 262k | Aberto | 19 | $0.47 | 141 | 2.06 | 28.28 | 22.66 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 1.05M | Aberto | 14 | $0.09 | 266 | 1.15 | 10.55 | 7.52 | |||
Nemotron 3 Super | 256k | Aberto | 14 | $1.64 | 383 | 1.82 | 8.35 | 5.22 | |||
 gpt-oss-120b (high) (Base) | 128k | Aberto | 12 | $0.11 | 303 | 1.03 | 9.29 | 6.60 | |||
Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) | 262k | Aberto | 12* | -- | 97 | 1.40 | 6.57 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) Base | 128k | Aberto | 10* | -- | 297 | 1.01 | 9.43 | 6.74 | |||
Nemotron 3 Nano | 262k | Aberto | 9 | $0.02 | 209 | 1.12 | 13.10 | 9.59 | |||
 Llama 3.3 70B Base | 128k | Aberto | 8* | -- | 5 | 15.54 | 125.34 | -- | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) | 262k | Aberto | 8* | -- | 42 | 1.18 | 13.00 | -- | |||
 Hermes 4 405B (FP8) | 128k | Aberto | 7* | -- | 43 | 2.67 | 61.26 | 46.87 | |||
Hermes 4 405B (Non-reasoning) (FP8) | 128k | Aberto | 7* | -- | 43 | 2.41 | 14.05 | -- | |||
Gemma 3 27B (FP8) | 110k | Aberto | 5 | $0.20 | 65 | 1.77 | 9.42 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Nebius
Nebius oferece 30 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max) (FP4), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), GLM-5.1 (Non-reasoning) (FP8, Base), Kimi K2.6 (Non-reasoning), Nemotron 3 Ultra, GLM-5.2 (Non-reasoning) (FP4), Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) (Base, FP4), DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning), Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, gpt-oss-120b (high) (Base), Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano, Llama 3.3 70B Base, Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning), Hermes 4 405B (FP8), Hermes 4 405B (Non-reasoning) (FP8) e Gemma 3 27B (FP8).
O modelo mais inteligente disponível em Nebius é GLM-5.3 (max) (FP4), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Nebius é GLM-5.3 (max) (FP4), com 384.0 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Nebius é GLM-5.2 (Non-reasoning) (FP4), com 1.04s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Nebius é Nemotron 3.5 Lightning (BF16), com $0.08 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Nebius variam em até 54x entre os modelos, de $0.08 por 1M de tokens no Nemotron 3.5 Lightning (BF16) a $4.20 por 1M de tokens no Kimi K3 (max).
Sim. Nebius oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 30 modelos oferecidos por Nebius são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 30 modelos oferecidos por Nebius são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Nebius oferece 20 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max) (FP4), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), GLM-5.2 (max) (FP4), DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), MiniMax-M3 (FP8), Kimi K2.6, GLM-5.1 (FP8, Base), Kimi K2.7 Code (FP4), Nemotron 3 Ultra, Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super, gpt-oss-120b (high) (Base), gpt-oss-120b (low) Base, Nemotron 3 Nano e Hermes 4 405B (FP8). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 30 modelos oferecidos por Nebius são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Nebius, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.