GLM-5.2: inteligência, desempenho e preço do lançamento
Resumo do modelo
Verbosidade
O lançamento GLM-5.2 oferece 2 modelos, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 2 modelos.
- Em inteligência, o principal modelo do GLM-5.2 é GLM-5.2 (Max), com 34.
- Em velocidade de saída, o modelo mais rápido é GLM-5.2 (Non-reasoning), com 145 tokens/s.
- Em latência, GLM-5.2 (Non-reasoning), com 1,13 s oferece o menor tempo até o primeiro token de resposta.
- Em termos de preço, GLM-5.2 (Max), com $1.47 oferece o menor custo por tarefa.
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
|---|---|
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 753B |
| Parâmetros ativos | 40B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade e latência
Velocidade de saída
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Mais lançamentos de Z AI
Mais detalhes
Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 (Max) |  Z AI | 34 | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | US$ 0,9 | 83 |    +13 | ||
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | Z AI | 22 | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | US$ 0,9 | 145 |   +2 |