Together AI: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Together AI para seu caso de uso.
Mais inteligente
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95B
DeepSeek V4.1 Flash (max)Intelligence Index
14 modelos no total
Mais rápido
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.2 (max)GLM-5.3 (max)
gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)Velocidade de saída
14 modelos no total
Menor preço
GLM-5.3-FlashQwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)Qwen3.5 9B (FP8)DeepSeek V4.1 Flash (max)gpt-oss-120b (high)Preço combinado (por 1M de tokens)
14 modelos no total
Together AI oferece 14 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Together AI são GLM-5.3 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) e GLM-5.3-Flash (42).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são DeepSeek V4.1 Flash (max) (306 t/s), GLM-5.2 (max) (255 t/s) e GLM-5.3 (max) (218 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 103% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8) (0.79s), Llama 3.3 70B Turbo (1.53s) e DeepSeek V4.1 Flash (max) (6.84s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, GLM-5.3-Flash ($0.10), Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8) ($0.18) e Qwen3.5 9B (FP8) ($0.18) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, Kimi K3 (max) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) e DeepSeek V4.1 Flash (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Together AI.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | Aberto | 45 | $1.97 | 219 | 0.56 | 11.97 | 9.13 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Aberto | 44 | $2.40 | 102 | 0.89 | 25.31 | 19.53 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Aberto | 42 | $0.47 | 104 | 0.58 | 24.73 | 19.32 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Aberto | 40 | $2.09 | 169 | 0.92 | 15.70 | 11.83 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | Aberto | 39 | $0.32 | 312 | 0.30 | 8.31 | 6.41 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | Aberto | 34 | $0.88 | 255 | 0.60 | 10.41 | 7.85 | |||
 MiniMax-M3 | 1M | Aberto | 29 | $0.58 | 47 | 1.29 | 54.72 | 42.75 | |||
 Inkling (xhigh) | 524k | Aberto | 25 | $0.91 | 132 | 0.61 | 19.61 | 15.20 | |||
MiniMax-M2.5 (FP4) | 197k | Aberto | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 203k | Aberto | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.6 | 203k | Aberto | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Muse Glimmer (high) | 131k | Aberto | 17 | $0.08 | 102 | 0.70 | 25.15 | 19.56 | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 203k | Aberto | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.6 (non-reasoning) | 203k | Aberto | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Apriel-v1.5-15B-Thinker | 131k | Aberto | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 131k | Aberto | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Apriel-v1.6-15B-Thinker | 131k | Aberto | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8) | 262k | Aberto | 13* | -- | 100 | 0.76 | 5.74 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 164k | Aberto | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 12 | $0.11 | 134 | 0.43 | 19.10 | 14.94 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 164k | Aberto | 11 | $0.41 | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | Aberto | 11 | $0.27 | 102 | 0.68 | 25.25 | 19.65 | |||
GLM-4.5-Air (FP8) | 131k | Aberto | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 136 | 0.41 | 18.78 | 14.69 | |||
Llama 4 Maverick | 1.05M | Aberto | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 Coder Next (FP8) | 262k | Aberto | 9 | $0.78 | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B Turbo | 131k | Aberto | 8* | -- | 73 | 1.53 | 8.39 | -- | |||
 Cogito v2.1 | 164k | Aberto | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Together AI
Together AI oferece 14 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Inkling (xhigh), Muse Glimmer (high), Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8), gpt-oss-120b (high), Qwen3.5 9B (FP8), gpt-oss-120b (low) e Llama 3.3 70B Turbo.
O modelo mais inteligente disponível em Together AI é GLM-5.3 (max), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Together AI é DeepSeek V4.1 Flash (max), com 306.0 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Together AI é Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8), com 0.79s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Together AI é GLM-5.3-Flash, com $0.10 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Together AI variam em até 23x entre os modelos, de $0.10 por 1M de tokens no GLM-5.3-Flash a $2.31 por 1M de tokens no Kimi K3 (max).
Sim. Together AI oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 14 modelos oferecidos por Together AI são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 14 modelos oferecidos por Together AI são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Together AI oferece 12 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4.1 Flash (max), GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Inkling (xhigh), Muse Glimmer (high), gpt-oss-120b (high), Qwen3.5 9B (FP8) e gpt-oss-120b (low). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 14 modelos oferecidos por Together AI são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Together AI, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.