Databricks: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Databricks para seu caso de uso.
(te)
Mais inteligente
Intelligence Index
2 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
2 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
2 modelos no total
Databricks oferece 2 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Databricks são Kimi K3 (max) (60) e GLM-5.2 (max) (53).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são GLM-5.2 (max) (331 t/s) e Kimi K3 (max) (103 t/s).
- Em latência, GLM-5.2 (max) (6.89s) e Kimi K3 (max) (20.29s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, GLM-5.2 (max) ($0.90) e Kimi K3 (max) ($2.31) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.2 (max) (1M) e Kimi K3 (max) (205k) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Databricks.
- GLM-5.2 (max) oferece a saída mais rápida e o melhor preço, sendo uma opção atraente para aplicações que exigem alta vazão e atenção aos custos. Kimi K3 (max) lidera em inteligência nas tarefas que exigem a maior qualidade.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Databricks
Databricks oferece 2 modelos que acompanhamos: Kimi K3 (max) e GLM-5.2 (max).
O modelo mais inteligente disponível em Databricks é Kimi K3 (max), com 60 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Databricks é GLM-5.2 (max), com 331.1 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Databricks é GLM-5.2 (max), com 6.89s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Databricks é GLM-5.2 (max), com $0.90 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Databricks variam em até 3x entre os modelos, de $0.90 por 1M de tokens no GLM-5.2 (max) a $2.31 por 1M de tokens no Kimi K3 (max).
Sim. Databricks oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 2 modelos oferecidos por Databricks são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 2 modelos oferecidos por Databricks são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Databricks oferece 2 modelos de raciocínio: Kimi K3 (max) e GLM-5.2 (max). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 2 modelos oferecidos por Databricks são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Databricks, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.