GLM-5.2 (max) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Analyse der API-Anbieter für GLM-5.2 (max) anhand von Leistungsmetriken wie Latenz (Zeit bis zum ersten Token), Ausgabegeschwindigkeit (Ausgabetokens pro Sekunde) und Preis. Zu den bewerteten API-Anbietern gehören Wafer, FriendliAI, Makora (NVFP4), Novita (FP8), Baseten, Parasail (NVFP4), CoreWeave, DeepInfra (FP4), Nebius (FP4), Blackbox AI, Databricks, Scaleway, Fireworks, GMI (FP8) und SiliconFlow (FP8).
Am schnellsten
Databricks
Fireworks
FriendliAI
Blackbox AI
Parasail (NVFP4)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 15 Anbieter
Niedrigste Latenz
DatabricksFireworksFriendliAIParasail (NVFP4)
Makora (NVFP4)Zeit bis zum ersten Antworttoken
Insgesamt 15 Anbieter
Niedrigster Preis
DeepInfra (FP4)
CoreWeave
GMI (FP8)Makora (NVFP4)Blackbox AIMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 15 Anbieter
GLM-5.2 (max) ist über 15 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Databricks (356.7 Tokens/s), Fireworks (294.2 Tokens/s) und FriendliAI (236.7 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 751 %.
- Bei der Latenz bieten Databricks (6.60 s), Fireworks (7.90 s) und FriendliAI (9.87 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Bei den Preisen bieten DeepInfra (FP4) (0.49), CoreWeave (0.49) und GMI (FP8) (0.59) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 5.2-Fachen.
- Databricks bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.
Wichtigste Ergebnisse
Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.
EndpunktgenauigkeitNew
Endpoint Accuracy Index: GLM-5.2 (max)
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: GLM-5.2 (max)
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Antworttoken: Anbieter von GLM-5.2 (max)
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von GLM-5.2 (max)
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
 Wafer | 98% | 205k | Offen | $0.36 | 162 | 5.98 | 21.42 | 12.35 | ||
| FriendliAI | 100% | 1M | Offen | $0.42 | 237 | 1.43 | 11.99 | 8.45 | ||
| Makora | 95% | 1M | Offen | $0.48 | 219 | 0.90 | 12.30 | 9.12 | ||
 Novita | 98% | 1.05M | Offen | $0.42 | 42 | 2.20 | 61.83 | 47.70 | ||
 Baseten | k. A. | 261k | Offen | $0.45 | 113 | 1.96 | 24.03 | 17.65 | ||
| Parasail | 98% | 1M | Offen | -- | 229 | 1.23 | 12.15 | 8.74 | ||
| CoreWeave | 90% | 262k | Offen | $0.38 | 169 | 1.42 | 16.24 | 11.86 | ||
| DeepInfra | 73% | 1.05M | Offen | $0.25 | 56 | 1.30 | 45.91 | 35.69 | ||
 Nebius | 100% | 432k | Offen | $1.06 | 215 | 1.13 | 12.76 | 9.30 | ||
| Blackbox AI | 52% | 1.05M | Offen | $0.44 | 236 | 1.66 | 12.26 | 8.48 | ||
| Databricks | 91% | 1M | Offen | -- | 357 | 0.99 | 8.00 | 5.61 | ||
 Scaleway | 75% | 262k | Offen | $1.57 | 78 | 2.03 | 34.00 | 25.58 | ||
| Fireworks | 100% | 1M | Offen | $0.48 | 294 | 1.10 | 9.60 | 6.80 | ||
| GMI | k. A. | 1.05M | Offen | -- | -- | -- | -- | -- | ||
 SiliconFlow | 99% | 1.05M | Offen | $0.62 | 53 | 1.66 | 48.71 | 37.64 | ||
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-5.2 (max)
GLM-5.2 (max) ist über 15 API-Anbieter verfügbar: Wafer, FriendliAI, Makora (NVFP4), Novita (FP8), Baseten, Parasail (NVFP4), CoreWeave, DeepInfra (FP4), Nebius (FP4), Blackbox AI, Databricks, Scaleway, Fireworks, GMI (FP8) und SiliconFlow (FP8). Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
GLM-5.2 (max) ist derzeit über 15 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für GLM-5.2 (max) sind Databricks (356.7 Tokens/s), Fireworks (294.2 Tokens/s) und FriendliAI (236.7 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.
Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Antworttoken für GLM-5.2 (max) sind Databricks (6.60s), Fireworks (7.90s) und FriendliAI (9.87s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für GLM-5.2 (max) sind DeepInfra (FP4) ($0.49 pro 1 Mio. Tokens), CoreWeave ($0.49 pro 1 Mio. Tokens) und GMI (FP8) ($0.59 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei GLM-5.2 (max) sind Blackbox AI ($0.40 pro 1 Mio. Eingabetokens), DeepInfra (FP4) ($0.75 pro 1 Mio. Eingabetokens) und CoreWeave ($0.76 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei GLM-5.2 (max) sind DeepInfra (FP4) ($2.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens), CoreWeave ($2.42 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und GMI (FP8) ($2.90 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für GLM-5.2 (max) unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 5.2-Fachen. Am günstigsten ist DeepInfra (FP4) mit $0.49 pro 1 Mio. Tokens, während Scaleway $2.52 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
Die Ausgabegeschwindigkeit von GLM-5.2 (max) unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Databricks ist mit 356.7 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 8.5 schneller als Novita (FP8) mit 41.9 Tokens/s.
14 von 15 Anbietern unterstützen den JSON-Modus für GLM-5.2 (max): Wafer, FriendliAI, Makora (NVFP4), Novita (FP8), Baseten, Parasail (NVFP4), CoreWeave, DeepInfra (FP4), Nebius (FP4), Blackbox AI, Databricks, Scaleway, Fireworks und GMI (FP8).
Alle 15 Anbieter von GLM-5.2 (max) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Für GLM-5.2 (max) bietet Databricks mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GLM-5.2 (max) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GLM-5.2 (max) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen