Mistral: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Mistral anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Mistral angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 20 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 20 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 20 Modelle
Mistral bietet 20 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Mistral Medium 3.5 (30), Mistral Small 4 (20) und Devstral 2 (19) die führenden Modelle von Mistral.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Ministral 3 3B (206 t/s), Mistral Small 4 (158 t/s) und Mistral Small (Sep) (146 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Ministral 3 3B (0.66 s), Ministral 3 8B (0.73 s) und Mistral 7B (0.76 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Ministral 3 3B ($0.10), Mistral Small 3.1 ($0.12) und Mistral Small 3.2 ($0.12) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Mistral Medium 3.5 (262k), Devstral 2 (262k) und Mistral Large 3 (262k) die größten Kontextfenster von Mistral.
- Ministral 3 3B bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Mistral Medium 3.5 führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Medium 3.5 | 262k | Offen | 30 | $0.46 | 134 | 1.88 | 20.57 | 14.96 | |||
Mistral Small 4 | 256k | Offen | 20 | $0.10 | 158 | 1.00 | 16.83 | 12.67 | |||
Devstral 2 | 262k | Offen | 19 | $0.00 | 43 | 1.47 | 13.16 | -- | |||
Magistral Medium 1.2 | 131k | Proprietär | 18 | $0.84 | 110 | 2.17 | 24.96 | 18.23 | |||
Devstral Small 2 | 256k | Offen | 17 | $0.00 | 89 | 1.74 | 7.38 | -- | |||
Mistral Large 3 | 262k | Offen | 16 | $0.08 | 43 | 1.22 | 12.88 | -- | |||
Mistral Small 3.1 | 131k | Offen | 15 | $0.04 | 139 | 0.85 | 4.45 | -- | |||
Mistral Medium 3.1 | 131k | Proprietär | 15 | $0.16 | 86 | 1.49 | 7.28 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 131k | Proprietär | 12* | -- | 48 | 1.45 | 11.83 | -- | |||
Mistral Small 4 | 262k | Offen | 12* | -- | 130 | 0.93 | 4.76 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 131k | Offen | 11 | $0.29 | 137 | 0.84 | 19.10 | 14.61 | |||
Ministral 3 14B | 262k | Offen | 11 | $0.16 | 95 | 0.87 | 6.14 | -- | |||
Mistral Small 3.2 | 131k | Offen | 11 | $0.14 | 126 | 0.97 | 4.95 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | Offen | 9 | $0.18 | 118 | 0.73 | 4.97 | -- | |||
Mistral Small 3 | 32.8k | Offen | 7* | -- | 144 | 0.92 | 4.40 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | Offen | 7 | $0.13 | 206 | 0.66 | 3.09 | -- | |||
Mistral Small (Sep) | 32.8k | Offen | 5* | -- | 146 | 0.87 | 4.29 | -- | |||
Mistral Small (Feb) | 262k | Proprietär | 4* | -- | 145 | 0.90 | 4.36 | -- | |||
Mistral Medium | 131k | Proprietär | 4* | -- | 132 | 1.55 | 5.35 | -- | |||
Mistral 7B | 32.8k | Offen | 2* | -- | 119 | 0.76 | 4.95 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Mistral
Mistral bietet 20 von uns erfasste Modelle an: Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Devstral 2, Magistral Medium 1.2, Devstral Small 2, Mistral Large 3, Mistral Small 3.1, Mistral Medium 3.1, Mistral Medium 3, Mistral Small 4, Magistral Small 1.2, Ministral 3 14B, Mistral Small 3.2, Ministral 3 8B, Mistral Small 3, Ministral 3 3B, Mistral Small (Sep), Mistral Small (Feb), Mistral Medium und Mistral 7B.
Das intelligenteste bei Mistral verfügbare Modell ist Mistral Medium 3.5 mit einem Intelligence-Index-Wert von 30.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Ministral 3 3B mit 205.7 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Mistral.
Das Modell von Mistral mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Ministral 3 3B mit 0.66 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Ministral 3 3B mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Mistral.
Die Preise der Modelle von Mistral unterscheiden sich bis zum 23-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für Ministral 3 3B bis $2.30 pro 1 Mio. Tokens für Magistral Medium 1.2.
Ja, Mistral bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 20 Modelle von Mistral unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 20 Modelle von Mistral unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Mistral bietet 4 Reasoning-Modelle an: Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Magistral Medium 1.2 und Magistral Small 1.2. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 15 von 20 Modellen von Mistral haben offene Gewichte: Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Devstral 2, Devstral Small 2, Mistral Large 3, Mistral Small 3.1, Mistral Small 4, Magistral Small 1.2, Ministral 3 14B, Mistral Small 3.2, Ministral 3 8B, Mistral Small 3, Ministral 3 3B, Mistral Small (Sep) und Mistral 7B.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Mistral die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.