Mistral: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Mistral angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 PreviewMistral Large 4 (medium)Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Intelligence Index
Insgesamt 11 Modelle
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
Mistral Small 4Mistral Medium 3.5Mistral Large 4 (medium)Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 PreviewZeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 11 Modelle
Niedrigster Preis
Ministral 3 3BMinistral 3 8BMinistral 3 14BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 11 Modelle
Mistral bietet 11 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Mistral Large 4 (high) (26), Mistral Large 4 Preview (25) und Mistral Large 4 (medium) (23) die führenden Modelle von Mistral.
- Bei der Zeit pro Aufgabe erledigen Mistral Small 4 (1.7 Min.), Mistral Medium 3.5 (4.5 Min.) und Mistral Large 4 (medium) (10.9 Min.) eine Aufgabe des Intelligence Index auf Mistral am schnellsten. Die Zeit pro Aufgabe unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; das langsamste benötigt 14.2-mal so lange wie das schnellste.
- Bei der Latenz bieten Ministral 3 3B (1.47 s), Mistral Small 4 (non-reasoning) (1.58 s) und Ministral 3 8B (1.84 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Ministral 3 3B ($0.04), Ministral 3 8B ($0.06) und Ministral 3 14B ($0.07) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.7-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.2 (max) (1M), Mistral Large 4 (high) (1M) und Mistral Large 4 (medium) (1M) die größten Kontextfenster von Mistral.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Preis
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Qualität
Kontextfenster
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate
Caching
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Weitere Analyse | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Large 4 (high) | 26 | $2.06 | 13.4 | 40.60 | 0.0% | 1M | Offen | |||
Mistral Large 4 Preview | 25 | $4.21 | 22.7 | 52.30 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
Mistral Large 4 (medium) | 23 | $1.41 | 10.4 | 25.07 | 3.1% | 1M | Offen | |||
Mistral Medium 3.5 | 5 | $1.04 | 4.5 | 23.32 | 0.0% | 262k | Offen | |||
Mistral Small 4 | 4 | $0.0399 | 1.7 | 11.70 | 0.8% | 256k | Offen | |||
Mistral Small 4 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.59 | 3.3% | 262k | Offen | |||
Mistral Large 3 | -- | -- | -- | 3.02 | 2.0% | 262k | Offen | |||
Ministral 3 3B | -- | -- | -- | 1.49 | 5.9% | 131k | Offen | |||
Ministral 3 14B | -- | -- | -- | 2.68 | 4.9% | 262k | Offen | |||
Ministral 3 8B | -- | -- | -- | 1.85 | 3.2% | 262k | Offen | |||
 GLM-5.2 (max) | -- | -- | -- | 8.26 | 7.0% | 1M | Offen | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Mistral
Mistral bietet 11 von uns erfasste Modelle an: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 Preview, Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Small 4 (non-reasoning), Mistral Large 3, Ministral 3 3B, Ministral 3 14B, Ministral 3 8B und GLM-5.2 (max).
Das intelligenteste bei Mistral verfügbare Modell ist Mistral Large 4 (high) mit einem Wert von 26 im Intelligence Index.
Das Modell von Mistral mit der kürzesten Zeit pro Aufgabe ist Mistral Small 4 mit 1.7 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index. Die Zeit pro Aufgabe ergibt sich aus den Ausgabetokens pro Aufgabe geteilt durch die Ende-zu-Ende-Ausgabegeschwindigkeit; ein niedrigerer Wert bedeutet, dass eine Aufgabe schneller abgeschlossen wird.
Das Modell von Mistral mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Ministral 3 3B mit 1.47 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Ministral 3 3B mit $0.037 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Mistral.
Die Preise der Modelle von Mistral unterscheiden sich bis zum 31.4-Fachen: von $0.037 pro 1 Mio. Tokens für Ministral 3 3B bis $1.16 pro 1 Mio. Tokens für Mistral Medium 3.5.
Ja, Mistral bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 11 Modelle von Mistral unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 11 Modelle von Mistral unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Mistral bietet 6 Reasoning-Modelle an: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 Preview, Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4 und GLM-5.2 (max). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 10 von 11 Modellen von Mistral haben offene Gewichte: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Small 4 (non-reasoning), Mistral Large 3, Ministral 3 3B, Ministral 3 14B, Ministral 3 8B und GLM-5.2 (max).
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Mistral die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell das Modell eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.