Mistral: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Mistral angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Mistral Large 4 Preview
GLM-5.2 (max)Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3Intelligence Index
Insgesamt 9 Modelle
Am schnellsten
GLM-5.2 (max)Ministral 3 3BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)Mistral Medium 3.5Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 9 Modelle
Niedrigster Preis
Ministral 3 3BMinistral 3 8BMinistral 3 14BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 9 Modelle
Mistral bietet 9 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Mistral Large 4 Preview (38), GLM-5.2 (max) (34) und Mistral Medium 3.5 (14) die führenden Modelle von Mistral.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind GLM-5.2 (max) (280 t/s), Ministral 3 3B (209 t/s) und Mistral Small 4 (178 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 73 %.
- Bei der Latenz bieten Ministral 3 3B (0.66 s), Ministral 3 8B (0.85 s) und Mistral Small 4 (non-reasoning) (0.92 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Ministral 3 3B ($0.04), Ministral 3 8B ($0.06) und Ministral 3 14B ($0.07) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.7-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GLM-5.2 (max) (1M), Mistral Large 4 Preview (524k) und Mistral Medium 3.5 (262k) die größten Kontextfenster von Mistral.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Large 4 Preview | 524k | Proprietär | 38 | $1.13 | 93 | 3.49 | 30.51 | 21.61 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | Offen | 34 | $0.76 | 234 | 1.06 | 11.73 | 8.54 | |||
Mistral Medium 3.5 | 262k | Offen | 14 | $0.50 | 159 | 2.27 | 17.98 | 12.57 | |||
Mistral Small 4 | 256k | Offen | 11 | $0.02 | 186 | 0.90 | 14.37 | 10.78 | |||
Mistral Large 3 | 262k | Offen | 9 | $0.03 | 79 | 1.14 | 7.43 | -- | |||
Mistral Small 4 (non-reasoning) | 262k | Offen | 9* | -- | 164 | 0.92 | 3.97 | -- | |||
Ministral 3 14B | 262k | Offen | 6 | $0.02 | 84 | 0.95 | 6.92 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | Offen | 5 | $0.01 | 112 | 0.86 | 5.34 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | Offen | 5 | $0.01 | 208 | 0.66 | 3.07 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Mistral
Mistral bietet 9 von uns erfasste Modelle an: Mistral Large 4 Preview, GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Large 3, Mistral Small 4 (non-reasoning), Ministral 3 14B, Ministral 3 8B und Ministral 3 3B.
Das intelligenteste bei Mistral verfügbare Modell ist Mistral Large 4 Preview mit einem Wert von 38 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.2 (max) mit 280.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Mistral.
Das Modell von Mistral mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Ministral 3 3B mit 0.66 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Ministral 3 3B mit $0.04 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Mistral.
Die Preise der Modelle von Mistral unterscheiden sich bis zum 31-Fachen: von $0.04 pro 1 Mio. Tokens für Ministral 3 3B bis $1.16 pro 1 Mio. Tokens für Mistral Medium 3.5.
Ja, Mistral bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 9 Modelle von Mistral unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 9 Modelle von Mistral unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Mistral bietet 4 Reasoning-Modelle an: Mistral Large 4 Preview, GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5 und Mistral Small 4. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 8 von 9 Modellen von Mistral haben offene Gewichte: GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Large 3, Mistral Small 4 (non-reasoning), Ministral 3 14B, Ministral 3 8B und Ministral 3 3B.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Mistral die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.