オープンウェイトモデルの比較
品質、性能、推論速度、コンテキストウィンドウ、パラメーター数、ライセンスの詳細などの主要指標で、オープンウェイトAIモデルを比較・分析します。
ウェイトをダウンロードできるモデルをオープンウェイト（一般にオープンソースとも呼ばれます）とみなします。独自のインフラストラクチャでセルフホストでき、ファインチューニングなどによるモデルのカスタマイズも可能です。
方法論などの詳細は、よくある質問をご覧ください。
MiMo-V2.6-Proと
GLM-5.3 (max)はオープンウェイトモデルの中で知能が最も高く、
Kimi K3 (max)とGLM-5.3-Flashが続きます。オープン性
Artificial Analysis Openness Index：スコア
Openness Indexはモデルのオープン性を0～100の正規化尺度で評価します（高いほどオープン）
オープンウェイトモデルの進歩
オープンウェイトとプロプライエタリモデルの知能の進歩
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
ラボ別に見るオープンウェイト言語モデルの知能の推移
規模別に見るオープンウェイトモデルの知能の推移
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Intelligence Evaluations
Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better
AA-Briefcase v1.1Updated
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
GDPval-AA v2.1Updated
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
SciCodeUnder review
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
CritPtUnder review
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
規模
モデル規模別Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
モデルサイズ：総パラメータ数とアクティブパラメータ数
Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)
Intelligence Indexと有効パラメーター数
Artificial Analysis Intelligence Index · Active parameters at inference time (billions)
Most attractive quadrant
Pareto line
Intelligence Index と総パラメータ数
Artificial Analysis Intelligence Index · Size in parameters (billions)
Most attractive quadrant
Pareto line
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
Context window: tokens limit · Higher is better
詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46 | 1.0T 推論時に42Bが有効 | 1M | $0.2 | 42 |    | ||
GLM-5.3 (Max) | Z AI | 45 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | $0.9 | 77 |   +22 | ||
Kimi K3 (Max) | Kimi | 44 | 2.8T 推論時に104Bが有効 | 1M | $2.3 | 46 |   +16 | ||
GLM 5.3 Flash | Z AI | 42 | 320B 推論時に18Bが有効 | 1M | $0.1 | 52 |  +19 | ||
DeepSeek V4.1 Flash (Max) |  DeepSeek | 39 | 552B 推論時に16Bが有効 | 1M | $0.2 | 214 |  +20 | ||
Qwen3.8 27B (Xhigh) |  Alibaba | 34 | 27B | 256k | $0.5 | 47 |  +8 | ||
K2 Horizon 375B A23B |  Institute of Foundation Models | 31 | 375B 推論時に23Bが有効 | 524k | - | 120 | | ||
MiniMax-M3 |  MiniMax | 29 | 428B 推論時に23Bが有効 | 1M | $0.2 | 98 |   +12 | ||
Inkling (Xhigh) |  Thinking Machines | 25 | 975B 推論時に41Bが有効 | 1M | $0.7 | 189 | +4 | ||
Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) |  NVIDIA | 23 | 550B 推論時に55Bが有効 | 262k | $0.5 | 172 |  +5 | ||
Muse Glimmer (High) |  Meta | 17 | 30B | 131k | $0.2 | 131 |  | ||
Mistral Medium 3.5 |  Mistral | 14 | 128B | 256k | $1.2 | 168 | |