Kimi K3.1 Pro Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Kimi K3.1 Pro para tu caso de uso.
Menor tiempo por tarea
Systalyze
LithosAI (ULTRA)
Inco (FAST)
Baseten
DigitalOceanTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
19 proveedores en total
Menor costo por tarea
PrimaLabs
ModalBaseten
DatabricksDigitalOceanCosto por tarea del Intelligence Index
19 proveedores en total
Kimi K3.1 Pro está disponible a través de 19 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En tiempo por tarea, Systalyze (4.5 min), LithosAI (ULTRA) (6.3 min) e Inco (FAST) (6.9 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido.
- En costo por tarea, PrimaLabs ($2.94), Modal ($3.19) y Baseten ($3.26) son los más baratos por tarea del Intelligence Index. El costo varía hasta 3.2x entre proveedores.
Precisión del endpoint
Endpoint Accuracy Index: Kimi K3.1 Pro
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index: Kimi K3.1 Pro
Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Kimi K3.1 Pro
Velocidad de salida vs. costo por tarea: Kimi K3.1 Pro
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index: Kimi K3.1 Pro
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta: Kimi K3.1 Pro
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint: Kimi K3.1 Pro
Caché
Tasa de aciertos de caché: Kimi K3.1 Pro
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché: Kimi K3.1 Pro
Métricas clave de comparación y funciones de API
 Amazon Bedrock | $4.37 | 9.8 | n/d | 40.68 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
| Baseten | $3.26 | 6.5 | 100% | 27.49 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 DeepInfra | $4.39 | 24.3 | 101% | 108.17 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
| DigitalOcean | $3.42 | 13.6 | n/d | 40.27 | 7.7% | 1M | Abierto | ||
 Fireworks | $5.24 | 18.0 | 100% | 73.14 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
| Inco | $9.55 | 7.0 | 100% | 28.07 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
| Inco | $4.79 | 8.4 | n/d | 36.29 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Kimi | $3.68 | 37.1 | 99% | 166.45 | 2.4% | 1M | Abierto | ||
| Kimi | $4.42 | 16.6 | 99% | 69.42 | 2.9% | 1M | Abierto | ||
| LithosAI | $6.32 | 4.9 | 99% | 17.43 | 5.5% | 1M | Abierto | ||
| Modal | $3.19 | 10.7 | 100% | 52.40 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Nebius | $4.38 | 9.2 | 99% | 45.94 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Parasail | $4.22 | 12.4 | 100% | 72.51 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
| PrimaLabs | $2.94 | 12.2 | 101% | 114.89 | 5.9% | 1M | Abierto | ||
 SiliconFlow | $4.68 | 27.7 | 97% | 118.65 | 3.1% | 1M | Abierto | ||
| Systalyze | $8.10 | 4.7 | 101% | 21.48 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Together AI | $3.59 | 16.3 | 100% | 88.87 | 1.8% | 1M | Abierto | ||
 Wafer | $3.50 | 14.8 | 100% | 90.69 | 1.0% | 1M | Abierto | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro está disponible a través de 19 proveedores de API: Databricks, Inco, Kimi, SiliconFlow, Wafer, Together AI, Baseten, DeepInfra, Fireworks, LithosAI (ULTRA), Inco (FAST), Kimi High Speed, Modal, Nebius, Parasail, PrimaLabs, Amazon High Speed, Systalyze y DigitalOcean. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Kimi K3.1 Pro está disponible actualmente a través de 19 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Por tiempo por tarea, los proveedores más rápidos para Kimi K3.1 Pro son Systalyze (4.5 min), LithosAI (ULTRA) (6.3 min) y Inco (FAST) (6.9 min). El tiempo por tarea divide los tokens de salida del modelo por tarea del Intelligence Index entre la velocidad de salida de extremo a extremo de cada proveedor.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Kimi K3.1 Pro son LithosAI (ULTRA) (18.28s), Systalyze (19.07s) y Inco (FAST) (30.90s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Kimi K3.1 Pro por precio combinado son PrimaLabs ($1.39 por 1M de tokens), DeepInfra ($1.46 por 1M de tokens) y Databricks ($1.54 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Kimi K3.1 Pro son PrimaLabs ($1.80 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra ($1.90 por 1M de tokens de entrada) y Databricks ($2.00 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Kimi K3.1 Pro son PrimaLabs ($9.00 por 1M de tokens de salida), DeepInfra ($9.50 por 1M de tokens de salida) y Databricks ($10.00 por 1M de tokens de salida).
Los precios de Kimi K3.1 Pro varían hasta 3.3x entre proveedores. El más económico es PrimaLabs a $1.39 por 1M de tokens, mientras que Inco (FAST) cobra $4.62 por 1M de tokens.
Los 19 proveedores de Kimi K3.1 Pro admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 19 proveedores de Kimi K3.1 Pro admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
El mejor proveedor para Kimi K3.1 Pro depende de tus prioridades: Systalyze tiene el menor tiempo por tarea, LithosAI (ULTRA) tiene la menor latencia y PrimaLabs ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Kimi K3.1 Pro, considera: tiempo por tarea (la rapidez con la que el proveedor completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Kimi K3.1 Pro y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo