Together AI: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Análisis de los modelos de Together AI en métricas clave como calidad, precio, velocidad de salida, latencia, ventana de contexto y más. Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Together AI para tu caso de uso.
Más inteligente
Índice de inteligencia
17 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
17 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
17 modelos en total
Together AI ofrece 17 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Together AI son Kimi K3 (max) (60), Qwen3.8 2.4T A95B (58) y GLM-5.2 (max) (53).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Kimi K2.6 (FP4) (227 t/s), Kimi K2.7 Code (190 t/s) y Nemotron 3 Ultra (153 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 80% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Kimi K2.6 (FP4) (0.64s), Qwen3.5 9B (FP8) (0.77s) y Gemma 4 31B (FP8) (1.22s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Gemma 3n E4B ($0.07), Qwen3.5 9B (FP8) ($0.18) y Qwen3.5 9B (FP8) ($0.18) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.0x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, Kimi K3 (max) (1M), MiniMax-M3 (1M) e Inkling (524k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Together AI.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 1M | Abierto | 60 | $1.43 | 76 | 1.22 | 34.07 | 26.28 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Abierto | 58 | $1.74 | 118 | 1.19 | 22.46 | 17.01 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | Abierto | 53 | $0.67 | 132 | 0.90 | 19.78 | 15.10 | |||
MiniMax-M3 | 1M | Abierto | 45 | $0.21 | 109 | 0.77 | 23.74 | 18.37 | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | Abierto | 43 | $0.30 | 190 | 0.48 | 14.81 | 11.70 | |||
 Inkling | 524k | Abierto | 42 | $0.62 | 99 | 0.77 | 26.10 | 20.26 | |||
Nemotron 3 Ultra | 512k | Abierto | 38 | $0.40 | 153 | 0.68 | 18.86 | 14.90 | |||
Kimi K2.6 (FP4) | 262k | Abierto | 35* | -- | 227 | 0.64 | 2.85 | -- | |||
 Muse Glimmer (high) | 131k | Abierto | 35 | $0.08 | 100 | 0.78 | 25.86 | 20.06 | |||
MiniMax-M2.5 (FP4) | 197k | Abierto | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 203k | Abierto | 34 | $0.28 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (FP8) | 262k | Abierto | 30 | $0.10 | 47 | 1.59 | 48.67 | 36.55 | |||
GLM-4.6 | 203k | Abierto | 29 | $0.33 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 203k | Abierto | 27* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Abierto | 24 | $0.07 | 126 | 0.62 | 20.50 | 15.90 | |||
GLM-4.6 | 203k | Abierto | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (FP8) | 262k | Abierto | 22 | $0.11 | 44 | 1.22 | 12.49 | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | Abierto | 22 | $0.30 | 96 | 0.75 | 26.84 | 20.87 | |||
 Apriel-v1.5-15B-Thinker | 131k | Abierto | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 DeepSeek V3.1 | 131k | Abierto | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 Coder Next (FP8) | 262k | Abierto | 21 | $0.47 | -- | -- | -- | -- | |||
Apriel-v1.6-15B-Thinker | 131k | Abierto | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | Abierto | 21* | -- | 89 | 0.77 | 6.41 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 164k | Abierto | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 164k | Abierto | 19 | $0.50 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.5-Air (FP8) | 131k | Abierto | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Abierto | 15 | $0.02 | 68 | 0.83 | 37.64 | 29.45 | |||
Llama 4 Maverick | 1.05M | Abierto | 14 | $0.04 | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B Turbo | 131k | Abierto | 9* | -- | 72 | 1.40 | 8.35 | -- | |||
Gemma 3n E4B | 32.8k | Abierto | 1* | -- | 52 | 1.51 | 11.08 | -- | |||
 Cogito v2.1 | 164k | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Together AI
Together AI ofrece 17 modelos que monitoreamos: Kimi K3 (max), Qwen3.8 2.4T A95B, GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code, Inkling, Nemotron 3 Ultra, Kimi K2.6 (FP4), Muse Glimmer (high), Gemma 4 31B (FP8), gpt-oss-120b (high), Gemma 4 31B (FP8), Qwen3.5 9B (FP8), Qwen3.5 9B (FP8), gpt-oss-120b (low), Llama 3.3 70B Turbo y Gemma 3n E4B.
El modelo más inteligente disponible en Together AI es Kimi K3 (max), con una puntuación de 60 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Together AI por velocidad de salida es Kimi K2.6 (FP4), con 227.0 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Together AI es Kimi K2.6 (FP4), con 0.64s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Together AI por precio combinado es Gemma 3n E4B, a $0.07 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Together AI varían hasta 35x entre modelos, desde $0.07 por 1M de tokens para Gemma 3n E4B hasta $2.31 por 1M de tokens para Kimi K3 (max).
Sí, Together AI ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 17 modelos en Together AI admiten el modo JSON para salida estructurada.
16 de 17 modelos en Together AI admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Together AI ofrece 12 modelos de razonamiento: Kimi K3 (max), Qwen3.8 2.4T A95B, GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code, Inkling, Nemotron 3 Ultra, Muse Glimmer (high), Gemma 4 31B (FP8), gpt-oss-120b (high), Qwen3.5 9B (FP8) y gpt-oss-120b (low). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 17 modelos en Together AI son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Together AI, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.