This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer release, DeepSeek V3.1. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de DeepSeek R1 0528 (May '25)
Resumen del modelo
InteligenciaUpdated
Velocidad
Verbosidad
DeepSeek R1 0528 (May '25) está por debajo del promedio en inteligencia y tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
DeepSeek R1 0528 (May '25) obtiene 13 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 18).
El precio de DeepSeek R1 0528 (May '25) es de $1.35 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.30) y $3.00 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $1.15).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 685B |
| Parámetros activos | 37B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Índice de inteligencia de Artificial Analysis
Índice de Inteligencia de Artificial Analysis: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
Índice AA-Omniscience
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Índice de Inteligencia vs. costo por tarea del Índice de Inteligencia
Costo
Costo por tarea del Índice de Inteligencia
Costo de ejecutar el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre DeepSeek R1 0528 (May '25)
DeepSeek R1 0528 (May '25) se lanzó el 28 de mayo de 2025.
DeepSeek R1 0528 (May '25) fue creado por DeepSeek.
DeepSeek R1 0528 (May '25) obtiene 13 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 18).
DeepSeek R1 0528 (May '25) cuesta $1.35 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.44) y $3.00 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $1.68), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
DeepSeek R1 0528 (May '25) cuesta $1.35 por 1 M de tokens de entrada y $3.00 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $1.52 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, DeepSeek R1 0528 (May '25) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
DeepSeek R1 0528 (May '25) admite entrada de texto.
DeepSeek R1 0528 (May '25) admite salida de texto.
No, DeepSeek R1 0528 (May '25) no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, DeepSeek R1 0528 (May '25) no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
DeepSeek R1 0528 (May '25) tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, DeepSeek R1 0528 (May '25) es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
DeepSeek R1 0528 (May '25) tiene 685 mil millones de parámetros (37 mil millones activos).
DeepSeek R1 0528 (May '25) es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 685 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 37 mil millones de parámetros activos.
DeepSeek R1 0528 (May '25) se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
DeepSeek R1 0528 (May '25) obtiene 13 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, DeepSeek R1 0528 (May '25) está disponible mediante API a través de 5 proveedores. Comparar proveedores de API
DeepSeek R1 0528 (May '25) está disponible a través de 5 proveedores de API. Comparar proveedores