Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de GLM 5.3 Flash
Resumen del modelo
InteligenciaUpdated
GLM 5.3 Flash está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio razonable en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. También es más lento que el promedio y muy verboso. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
GLM 5.3 Flash obtiene 42 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 18). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 180M tokens, lo que es muy verboso frente a la mediana de 140M.
El precio de GLM 5.3 Flash es de $0.15 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $0.30) y $0.50 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $1.13). En promedio, evaluar GLM 5.3 Flash en el Índice de Inteligencia cuesta $0.25 por tarea.
Con 59 tokens por segundo, GLM 5.3 Flash es más lento que el promedio (67).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 320B |
| Parámetros activos | 18B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre GLM 5.3 Flash
GLM 5.3 Flash se lanzó el 26 de agosto de 2026.
GLM 5.3 Flash fue creado por Z AI.
GLM 5.3 Flash obtiene 42 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 18).
GLM 5.3 Flash genera 58.9 tokens de salida por segundo (según la API de Z AI), un valor por debajo del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 67.1 t/s).
GLM 5.3 Flash tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 3.12 s (según la API de Z AI), un valor en el extremo superior frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 2.32 s).
GLM 5.3 Flash cuesta $0.15 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.45) y $0.50 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $1.68), según la API de Z AI.
GLM 5.3 Flash cuesta $0.15 por 1 M de tokens de entrada y $0.50 por 1 M de tokens de salida (según la API de Z AI). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.10 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, GLM 5.3 Flash generó 180M tokens de salida, un valor en el extremo superior frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 140M).
Sí, GLM 5.3 Flash es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
GLM 5.3 Flash admite entrada de texto e imágenes.
GLM 5.3 Flash admite salida de texto.
Sí, GLM 5.3 Flash admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, GLM 5.3 Flash es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
GLM 5.3 Flash tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, GLM 5.3 Flash es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
GLM 5.3 Flash tiene 320 mil millones de parámetros (18 mil millones activos).
GLM 5.3 Flash es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 320 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 18 mil millones de parámetros activos.
GLM 5.3 Flash se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
GLM 5.3 Flash obtiene 42 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, GLM 5.3 Flash está disponible mediante API a través de 19 proveedores. Comparar proveedores de API
GLM 5.3 Flash está disponible a través de 19 proveedores de API. Comparar proveedores