Modelos de Z AI: inteligencia, rendimiento y precio
Por tarea del Intelligence Index
Artificial Analysis ha evaluado 23 modelos de Z AI. A continuación se comparan las métricas clave de estos modelos.
- En inteligencia, el modelo líder de Z AI es GLM-5.3 (Max), con 32.
- En velocidad, GLM-5.3 (Low), con 18,1 min tiene el menor tiempo por tarea.
- En latencia, GLM-5.3 (Low), con 14,12 s ofrece el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precio, GLM-5.3-Flash, con $0.58 ofrece el menor costo por tarea. Los precios varían hasta 8,6 veces entre modelos.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad y latencia
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Todos los lanzamientos de Z AI
Más detalles
Pesos | Benchmarks de proveedores | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (Max) |  Z AI | 32 | 753B 40B activos en inferencia | 1M | 0,9 US$ | 31,5 | 63 |   +21 | ||
| GLM-5.3-Flash | Z AI | 28 | 320B 18B activos en inferencia | 1M | 0,1 US$ | 39,4 | 57 |  +19 | ||
| GLM-5.3 (Low) | Z AI | 23 | 753B 40B activos en inferencia | 1M | 0,9 US$ | 18,1 | 48 |   +5 | ||
| GLM-4.5V (Non-reasoning) | Z AI | - | 108B 12B activos en inferencia | 64k | 0,4 US$ | - | 57 |  | ||
| GLM-5-Turbo | Z AI | - | - | 200k | - | - | - | No disponible | - | |
| GLM-4.5 (Reasoning) | Z AI | - | 355B 32B activos en inferencia | 128k | - | - | - | - | ||
| GLM 5V Turbo (Reasoning) | Z AI | - | - | 200k | - | - | - | No disponible | - | |
| GLM-4.7-Flash (Reasoning) | Z AI | - | 31.2B 3B activos en inferencia | 200k | 0,1 US$ | - | 116 |   | ||
| GLM-4.5V (Reasoning) | Z AI | - | 108B 12B activos en inferencia | 64k | 0,4 US$ | - | 53 | | ||
| GLM-5 (Reasoning) | Z AI | - | 744B 40B activos en inferencia | 200k | 0,7 US$ | - | 64 |   +2 | ||
| GLM-4.6V (Non-reasoning) | Z AI | - | 108B 12B activos en inferencia | 128k | 0,3 US$ | - | 33 | | ||
| GLM-5.1 (Reasoning) | Z AI | - | 744B 40B activos en inferencia | 200k | 0,8 US$ | - | 77 |  +2 | ||
| GLM-4.5-Air | Z AI | - | 106B 12B activos en inferencia | 128k | 0,3 US$ | - | 66 | | ||
| GLM-4.6 (Reasoning) | Z AI | - | 357B 32B activos en inferencia | 200k | 0,4 US$ | - | 29 | | ||
| GLM-4.7 (Reasoning) | Z AI | - | 357B 32B activos en inferencia | 200k | 0,5 US$ | - | 34 | | ||
| GLM-4.7 (Non-reasoning) | Z AI | - | 357B 32B activos en inferencia | 200k | 0,5 US$ | - | 31 | | ||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | Z AI | - | 744B 40B activos en inferencia | 200k | 0,8 US$ | - | 62 |  | ||
| GLM-4.6 (Non-reasoning) | Z AI | - | 357B 32B activos en inferencia | 200k | 0,6 US$ | - | 32 | | ||
| GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | Z AI | - | 31.2B 3B activos en inferencia | 200k | 0,1 US$ | - | 78 | | ||
| GLM-4.6V (Reasoning) | Z AI | - | 108B 12B activos en inferencia | 128k | 0,3 US$ | - | 39 | | ||
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | Z AI | - | 753B 40B activos en inferencia | 1M | 0,9 US$ | - | 169 |   +3 | ||
| GLM-5 (Non-reasoning) | Z AI | - | 744B 40B activos en inferencia | 200k | 0,7 US$ | - | 51 | | ||
| GLM-5.2 (Max) | Z AI | - | 753B 40B activos en inferencia | 1M | 0,9 US$ | - | 90 | +14 |