Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Llama 4 Maverick
Resumen del modelo
Llama 4 Maverick está por debajo del promedio en inteligencia, pero tiene un precio razonable en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. También es notablemente lento; sin embargo, es bastante conciso. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens con conocimientos hasta agosto de 2024.
Llama 4 Maverick obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 12). Al evaluar el Intelligence Index, generó 5.1M tokens, lo que es bastante conciso frente a la mediana de 7.5M.
El precio de Llama 4 Maverick es de $0.25 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.47) y $0.92 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $1.74). En promedio, evaluar Llama 4 Maverick en el Intelligence Index cuesta $0.04 por tarea.
Con 45 tokens por segundo, Llama 4 Maverick es notablemente lento (60).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 ago 2024 |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 402B |
| Parámetros activos | 17B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | LLAMA 4 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, (Elo-500)/2000
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
AA-PersonalityBenchNew
Personality Indexes
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick se lanzó el 5 de abril de 2025.
Llama 4 Maverick fue creado por Meta.
Llama 4 Maverick obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 12).
Llama 4 Maverick genera 45.4 tokens de salida por segundo (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor en el extremo inferior frente a otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 59.7 t/s).
Llama 4 Maverick tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.09 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor mejor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 1.38 s).
Llama 4 Maverick cuesta $0.25 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.47) y $0.92 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $1.74), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Llama 4 Maverick cuesta $0.25 por 1 M de tokens de entrada y $0.92 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.30 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Llama 4 Maverick generó 5.1M tokens de salida, un valor menor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7.5M).
No, Llama 4 Maverick no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Llama 4 Maverick admite entrada de texto e imágenes.
Llama 4 Maverick admite salida de texto.
Sí, Llama 4 Maverick admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Llama 4 Maverick es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Llama 4 Maverick tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Llama 4 Maverick es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Llama 4 Maverick tiene 402 mil millones de parámetros (17 mil millones activos).
Llama 4 Maverick es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 402 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 17 mil millones de parámetros activos.
Llama 4 Maverick se publica bajo la licencia LLAMA 4 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
Llama 4 Maverick obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Llama 4 Maverick es agosto de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, Llama 4 Maverick está disponible mediante API a través de 6 proveedores. Comparar proveedores de API
Llama 4 Maverick está disponible a través de 6 proveedores de API. Comparar proveedores