Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Muse Wonder Full (Max)
Resumen del modelo
Velocidad
Muse Wonder Full (Max) está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos de precio similar. El modelo admite entrada de texto, imágenes, voz y video, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
Muse Wonder Full (Max) obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 12). Al evaluar el Intelligence Index, generó 140M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 88M.
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto, imágenes, voz y video |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Muse Wonder Full (Max)
Muse Wonder Full (Max) se lanzó el 12 de octubre de 2026.
Muse Wonder Full (Max) fue creado por Meta.
Muse Wonder Full (Max) obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 12).
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Muse Wonder Full (Max) generó 140M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 88M).
Sí, Muse Wonder Full (Max) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Muse Wonder Full (Max) admite entrada de texto, imágenes, voz y video.
Muse Wonder Full (Max) admite salida de texto.
Sí, Muse Wonder Full (Max) admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Muse Wonder Full (Max) es multimodal. Puede procesar entradas de texto, imágenes, voz y video y generar salidas de texto.
Muse Wonder Full (Max) tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Muse Wonder Full (Max) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Muse Wonder Full (Max) es un modelo propietario y Meta no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Muse Wonder Full (Max) obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
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