PrimaLabs: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por PrimaLabs para tu caso de uso.
Más inteligente
MiMo-V2.6-Pro
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3-FlashDeepSeek V4 Flash 0731 (max)
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)Intelligence Index
6 modelos en total
Más rápido
Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4)Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)MiMo-V2.6-ProGLM-5.3-FlashVelocidad de salida
6 modelos en total
Menor precio
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.3-FlashNemotron 3.5 Lightning (NVFP4)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)MiMo-V2.6-ProPrecio combinado (por 1M de tokens)
6 modelos en total
PrimaLabs ofrece 6 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en PrimaLabs son MiMo-V2.6-Pro (46), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45) y GLM-5.3-Flash (42).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) (759 t/s), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (608 t/s) y DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (416 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 162% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) (3.20s), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (4.15s) y MiMo-V2.6-Pro (7.45s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.06), GLM-5.3-Flash ($0.10) y Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) ($0.10) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.0x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, MiMo-V2.6-Pro (1M), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M) y GLM-5.3-Flash (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en PrimaLabs.
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Precios
Intelligence Index vs. precio
Resumen de rendimiento
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MiMo-V2.6-Pro | 1.05M | Abierto | 46 | $0.14 | 291 | 0.57 | 9.17 | 6.88 | |||
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1.05M | Abierto | 45 | $0.23 | 273 | 0.65 | 9.81 | 7.33 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Abierto | 42 | $0.44 | 289 | 0.74 | 9.38 | 6.91 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Abierto | 34 | $0.06 | 390 | 0.63 | 7.05 | 5.13 | |||
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) | 1.05M | Abierto | 26 | $0.18 | 608 | 0.86 | 4.97 | 3.29 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) | 1.05M | Abierto | 13 | $0.17 | 759 | 0.58 | 3.87 | 2.63 | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre PrimaLabs
PrimaLabs ofrece 6 modelos que monitoreamos: MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) y Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4).
El modelo más inteligente disponible en PrimaLabs es MiMo-V2.6-Pro, con una puntuación de 46 en el Intelligence Index.
El modelo más rápido en PrimaLabs por velocidad de salida es Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4), con 759.4 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en PrimaLabs es Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4), con 3.20s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en PrimaLabs por precio combinado es DeepSeek V4 Flash 0731 (max), a $0.06 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en PrimaLabs varían hasta 4x entre modelos, desde $0.06 por 1M de tokens para DeepSeek V4 Flash 0731 (max) hasta $0.24 por 1M de tokens para Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4).
Sí, PrimaLabs ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 6 modelos en PrimaLabs admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 6 modelos en PrimaLabs admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, PrimaLabs ofrece 6 modelos de razonamiento: MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) y Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 6 modelos en PrimaLabs son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en PrimaLabs, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.