Fireworks: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Fireworks para tu caso de uso.
Más inteligente
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Kimi K3 (max)
GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95B
Muse Spark Open (xhigh)Intelligence Index
10 modelos en total
Más rápido
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)
MiniMax-M3
Inkling (xhigh)GLM-5.3-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)Velocidad de salida
10 modelos en total
Menor precio
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)GLM-5.3-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)MiniMax-M3Nemotron 3 UltraPrecio combinado (por 1M de tokens)
10 modelos en total
Fireworks ofrece 10 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Fireworks son DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (45), Kimi K3 (max) (44) y GLM-5.3-Flash (42).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (495 t/s), MiniMax-M3 (198 t/s) e Inkling (xhigh) (192 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 190% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (4.51s), MiniMax-M3 (11.03s) e Inkling (xhigh) (11.04s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.04), GLM-5.3-Flash ($0.10) y DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) ($0.18) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 12.0x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, Kimi K3 (max) (1M), GLM-5.3-Flash (1M) y Muse Spark Open (xhigh) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Fireworks.
- Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ofrece la salida más rápida y los mejores precios, lo que lo hace atractivo para aplicaciones sensibles al rendimiento y al costo. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) lidera en inteligencia para tareas que requieren la máxima calidad.
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index vs. precio
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Precios
Intelligence Index vs. precio
Resumen de rendimiento
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 1.05M | Abierto | 44 | $1.91 | 91 | 1.03 | 28.43 | 21.92 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Abierto | 42 | $0.37 | 189 | 1.44 | 14.68 | 10.60 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | Abierto | 40 | $1.87 | 154 | 1.02 | 17.27 | 13.00 | |||
Muse Spark Open (xhigh) | 1.05M | Abierto | 39 | $0.84 | 74 | 0.93 | 34.77 | 27.07 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Abierto | 34 | $0.09 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | Abierto | 34 | $2.94 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1.05M | Abierto | 30 | $0.92 | 101 | 0.97 | 25.80 | 19.86 | |||
MiniMax-M3 | 524k | Abierto | 29 | $0.50 | 165 | 0.89 | 16.05 | 12.13 | |||
GLM-5 | 203k | Abierto | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | Abierto | 27 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling (xhigh) | 1.05M | Abierto | 25 | $0.63 | 213 | 0.90 | 12.66 | 9.41 | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | Abierto | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 262k | Abierto | 23 | $0.32 | 128 | 0.90 | 22.57 | 17.77 | |||
GLM-5 (non-reasoning) | 203k | Abierto | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | Abierto | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | Abierto | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 164k | Abierto | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Abierto | 13 | $0.02 | 438 | 0.53 | 6.23 | 4.57 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 262k | Abierto | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | Abierto | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | Abierto | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 30B | 262k | Abierto | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 8B (non-reasoning) | 41k | Abierto | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Fireworks
Fireworks ofrece 10 modelos que monitoreamos: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, Muse Spark Open (xhigh), Kimi K3 (low), MiniMax-M3, Inkling (xhigh), Nemotron 3 Ultra y Nemotron 3.5 Lightning (BF16).
El modelo más inteligente disponible en Fireworks es DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), con una puntuación de 45 en el Intelligence Index.
El modelo más rápido en Fireworks por velocidad de salida es Nemotron 3.5 Lightning (BF16), con 494.7 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Fireworks es Nemotron 3.5 Lightning (BF16), con 4.51s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Fireworks por precio combinado es Nemotron 3.5 Lightning (BF16), a $0.04 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Fireworks varían hasta 62x entre modelos, desde $0.04 por 1M de tokens para Nemotron 3.5 Lightning (BF16) hasta $2.31 por 1M de tokens para Kimi K3 (low).
Sí, Fireworks ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 10 modelos en Fireworks admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 10 modelos en Fireworks admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Fireworks ofrece 10 modelos de razonamiento: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), Kimi K3 (max), GLM-5.3-Flash, Qwen3.8 2.4T A95B, Muse Spark Open (xhigh), Kimi K3 (low), MiniMax-M3, Inkling (xhigh), Nemotron 3 Ultra y Nemotron 3.5 Lightning (BF16). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 10 modelos en Fireworks son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Fireworks, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.