Inco: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Inco para tu caso de uso.
Más inteligente
Intelligence Index
13 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
13 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
13 modelos en total
Inco ofrece 13 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Inco son DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (32), GLM-5.3 (max) (FAST) (32) y GLM-5.3 (max) (32).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son GLM-5.3-Flash (FAST) (1,382 t/s), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (1,075 t/s) y DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST) (1,070 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 188% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST) (1.61s), GLM-5.3-Flash (FAST) (2.92s) y DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (3.10s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, MiniMax-M3.1-Flash ($0.11), GLM-5.3-Flash (FAST) ($0.20) y MiniMax-M3.1-Flash ($0.22) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.3x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) (1M), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST) (1M) y Kimi K3 (low) (FAST) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Inco.
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Precios
Intelligence Index vs. precio
Resumen de rendimiento
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST) | 1.05M | Abierto | 32 | $6.36 | 1,070 | 1.32 | 3.65 | 1.87 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | Abierto | 32 | $10.21 | 479 | 0.88 | 6.10 | 4.17 | |||
GLM-5.3 (max) | 164k | Abierto | 32 | $8.89 | 93 | 1.56 | 28.33 | 21.41 | |||
MiniMax-M3.1-Flash | 1M | Abierto | 29 | $3.11 | 89 | 1.73 | 29.90 | 22.54 | |||
MiniMax-M3.1-Flash | 262k | Abierto | 29 | $1.45 | 813 | 1.40 | 4.48 | 2.46 | |||
GLM-5.3-Flash (FAST) | 1M | Abierto | 28 | $1.15 | 1,356 | 1.47 | 3.31 | 1.47 | |||
GLM-5.3 (low) | 164k | Abierto | 23 | $3.56 | 85 | 1.65 | 31.08 | 23.54 | |||
GLM-5.3 (low) (FAST) | 1M | Abierto | 23 | $3.21 | 496 | 0.86 | 5.90 | 4.03 | |||
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST) | 1.05M | Abierto | 19 | -- | 1,116 | 1.45 | 1.90 | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1M | Abierto | 17 | $2.66 | 148 | 1.78 | 18.66 | 13.50 | |||
Kimi K3 (low) (FAST) | 1.05M | Abierto | 17 | $3.81 | 408 | 1.66 | 7.79 | 4.90 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | Abierto | -- | -- | 481 | 1.67 | 6.87 | 4.16 | |||
Kimi K3 (max) | 1M | Abierto | -- | -- | 171 | 1.77 | 16.36 | 11.68 | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Inco
Inco ofrece 13 modelos que monitoreamos: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST), GLM-5.3 (max) (FAST), GLM-5.3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash (FAST), GLM-5.3 (low), GLM-5.3 (low) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST), Kimi K3 (low), Kimi K3 (low) (FAST), Kimi K3 (max) (FAST) y Kimi K3 (max).
El modelo más inteligente disponible en Inco es DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST), con una puntuación de 32 en el Intelligence Index.
El modelo más rápido en Inco por velocidad de salida es GLM-5.3-Flash (FAST), con 1,382.3 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Inco es DeepSeek V4.1 Flash 1017 (non-reasoning) (FAST), con 1.61s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Inco por precio combinado es MiniMax-M3.1-Flash, a $0.11 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Inco varían hasta 42x entre modelos, desde $0.11 por 1M de tokens para MiniMax-M3.1-Flash hasta $4.62 por 1M de tokens para Kimi K3 (max) (FAST).
Sí, Inco ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 13 modelos en Inco admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 13 modelos en Inco admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Inco ofrece 12 modelos de razonamiento: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (FAST), GLM-5.3 (max) (FAST), GLM-5.3 (max), MiniMax-M3.1-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash (FAST), GLM-5.3 (low), GLM-5.3 (low) (FAST), Kimi K3 (low), Kimi K3 (low) (FAST), Kimi K3 (max) (FAST) y Kimi K3 (max). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 13 modelos en Inco son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Inco, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.