GLM-5.2 (max) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de GLM-5.2 (max) para tu caso de uso.
Más rápido
Databricks
Nebius (FP4)
Baseten (FAST)
Mistral
CoreWeaveVelocidad de salida
22 proveedores en total
Menor latencia
DatabricksNebius (FP4)MistralCoreWeaveBaseten (FAST)Tiempo hasta el primer token de respuesta
22 proveedores en total
Menor precio
Bitdeer AI
Makora (NVFP4)
DeepInfra (FP4)CoreWeave
GMI (FP8)Precio combinado (por 1M de tokens)
22 proveedores en total
GLM-5.2 (max) está disponible a través de 22 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Databricks (307.5 t/s), Nebius (FP4) (286.0 t/s) y Baseten (FAST) (257.1 t/s). La velocidad varía significativamente entre proveedores, con una diferencia del 370% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Databricks (7.25s), Nebius (FP4) (8.07s) y Mistral (8.97s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Bitdeer AI (0.37), Makora (NVFP4) (0.47) y DeepInfra (FP4) (0.49) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 6.8x entre proveedores.
- Databricks ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Bitdeer AI ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precisión del endpoint
Endpoint Accuracy Index: GLM-5.2 (max)
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: GLM-5.2 (max)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
 Wafer | 98% | 205k | Abierto | -- | 68 | 1.67 | 38.51 | 29.47 | ||
 FriendliAI | 100% | 1M | Abierto | -- | 117 | 0.78 | 22.17 | 17.11 | ||
| Makora | 95% | 1M | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Baseten | n/d | 524k | Abierto | -- | 262 | 2.37 | 11.90 | 7.62 | ||
 Novita | 98% | 1.05M | Abierto | -- | 74 | 2.15 | 35.74 | 26.87 | ||
 Parasail | 98% | 1M | Abierto | -- | 177 | 1.23 | 15.33 | 11.28 | ||
| CoreWeave | 97% | 262k | Abierto | -- | 245 | 1.21 | 11.43 | 8.17 | ||
 Multiverse Computing | n/d | 1M | Abierto | -- | 133 | 0.80 | 19.61 | 15.05 | ||
| DeepInfra | 73% | 1.05M | Abierto | -- | 65 | 1.05 | 39.26 | 30.57 | ||
| Nebius | 100% | 432k | Abierto | -- | 259 | 1.11 | 10.75 | 7.72 | ||
 Together AI | 97% | 262k | Abierto | -- | 211 | 0.75 | 12.59 | 9.47 | ||
 Scaleway | 75% | 262k | Abierto | -- | 69 | 1.98 | 38.29 | 29.04 | ||
| Databricks | n/d | 1M | Abierto | -- | 308 | 0.75 | 8.88 | 6.50 | ||
 Crusoe | 101% | 1M | Abierto | -- | 193 | 0.99 | 13.94 | 10.36 | ||
| Bitdeer AI | n/d | 1M | Abierto | -- | 92 | 3.62 | 30.68 | 21.65 | ||
 Fireworks | 100% | 1M | Abierto | -- | 239 | 1.19 | 11.63 | 8.35 | ||
| GMI | n/d | 1.05M | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Baseten | 93% | 1.05M | Abierto | -- | 125 | 2.32 | 22.38 | 16.04 | ||
 Modular | n/d | 164k | Abierto | -- | 48 | 79.14 | 131.12 | 41.59 | ||
 Zai | n/d | 1M | Abierto | -- | 71 | 1.61 | 36.63 | 28.01 | ||
| Mistral | n/d | 1.05M | Abierto | -- | 237 | 1.29 | 11.84 | 8.44 | ||
 SiliconFlow | 99% | 1.05M | Abierto | -- | 101 | 1.89 | 26.74 | 19.88 | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de GLM-5.2 (max)
GLM-5.2 (max) está disponible a través de 22 proveedores de API: Wafer, FriendliAI, Makora (NVFP4), Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, DeepInfra (FP4), Nebius (FP4), Together AI, Scaleway, Databricks, Crusoe (NVFP4), Bitdeer AI, Fireworks, GMI (FP8), Baseten, Modular, Zai, Mistral y SiliconFlow (FP8). Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
GLM-5.2 (max) está disponible actualmente a través de 22 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para GLM-5.2 (max) por velocidad de salida son Databricks (307.5 t/s), Nebius (FP4) (286.0 t/s) y Baseten (FAST) (257.1 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para GLM-5.2 (max) son Databricks (7.25s), Nebius (FP4) (8.07s) y Mistral (8.97s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para GLM-5.2 (max) por precio combinado son Bitdeer AI ($0.37 por 1M de tokens), Makora (NVFP4) ($0.47 por 1M de tokens) y DeepInfra (FP4) ($0.49 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para GLM-5.2 (max) son Bitdeer AI ($0.60 por 1M de tokens de entrada), Makora (NVFP4) ($0.72 por 1M de tokens de entrada) y DeepInfra (FP4) ($0.75 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para GLM-5.2 (max) son Bitdeer AI ($1.88 por 1M de tokens de salida), Makora (NVFP4) ($2.38 por 1M de tokens de salida) y DeepInfra (FP4) ($2.40 por 1M de tokens de salida).
Los precios de GLM-5.2 (max) varían hasta 6.8x entre proveedores. El más económico es Bitdeer AI a $0.37 por 1M de tokens, mientras que Scaleway cobra $2.52 por 1M de tokens.
La velocidad de salida de GLM-5.2 (max) varía significativamente entre proveedores. Databricks es el más rápido a 307.5 t/s, lo que es 4.7x más rápido que DeepInfra (FP4) a 65.4 t/s.
21 de 22 proveedores admiten el modo JSON para GLM-5.2 (max): Wafer, FriendliAI, Makora (NVFP4), Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, DeepInfra (FP4), Nebius (FP4), Together AI, Scaleway, Databricks, Crusoe (NVFP4), Bitdeer AI, Fireworks, GMI (FP8), Baseten, Modular, Zai y Mistral.
Los 22 proveedores de GLM-5.2 (max) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Para GLM-5.2 (max), Databricks ofrece el mejor rendimiento con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Bitdeer AI ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para GLM-5.2 (max), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de GLM-5.2 (max) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo