Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
Z AI lanzó una versión más reciente, GLM-5.3. Te sugerimos considerarla como alternativa.
GLM-5.2 (Max) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de GLM-5.2 (Max) para tu caso de uso.
Menor tiempo por tarea
Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
18 proveedores en total
Menor costo por tarea
Costo por tarea del Intelligence Index
18 proveedores en total
GLM-5.2 (max) está disponible a través de 18 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index: GLM-5.2 (Max)
Precios: aciertos de caché, entrada y salida: GLM-5.2 (Max)
Velocidad de salida vs. costo por tarea: GLM-5.2 (Max)
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Velocidad de salida: GLM-5.2 (Max)
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta: GLM-5.2 (Max)
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint: GLM-5.2 (Max)
Caché
Tasa de aciertos de caché: GLM-5.2 (Max)
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché: GLM-5.2 (Max)
Métricas clave de comparación y funciones de API
 Baseten | -- | -- | 12.43 | 0.0% | 524k | Abierto | ||
| Baseten | -- | -- | 30.72 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 CoreWeave | -- | -- | 12.13 | 0.0% | 262k | Abierto | ||
 Databricks | -- | -- | 14.32 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 DeepInfra | -- | -- | 76.85 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Fireworks | -- | -- | -- | -- | 1M | Abierto | ||
 FriendliAI | -- | -- | 24.02 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 GMI | -- | -- | -- | -- | 1M | Abierto | ||
 Mistral | -- | -- | 12.15 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Multiverse Computing | -- | -- | 34.67 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Nebius | -- | -- | 15.39 | 0.0% | 432k | Abierto | ||
 Novita | -- | -- | 41.87 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Parasail | -- | -- | 31.13 | 5.9% | 1M | Abierto | ||
 Scaleway | -- | -- | 16.28 | 0.0% | 262k | Abierto | ||
 SiliconFlow | -- | -- | 21.24 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Systalyze | -- | -- | 16.90 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
 Together AI | -- | -- | 21.12 | 0.0% | 262k | Abierto | ||
 Zai | -- | -- | 48.01 | 0.0% | 1M | Abierto | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de GLM-5.2 (Max)
GLM-5.2 (Max) está disponible a través de 18 proveedores de API: FriendliAI, Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, Together AI, Scaleway, Databricks, Fireworks, GMI (FP8), Systalyze, Baseten, DeepInfra (FP4), Zai, Mistral, SiliconFlow (FP8) y Nebius (FP4). Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
GLM-5.2 (Max) está disponible actualmente a través de 18 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para GLM-5.2 (Max) son CoreWeave (12.13s), Mistral (12.15s) y Baseten (FAST) (12.43s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para GLM-5.2 (Max) por precio combinado son Multiverse Computing ($0.10 por 1M de tokens), Systalyze ($0.24 por 1M de tokens) y DeepInfra (FP4) ($0.37 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para GLM-5.2 (Max) son Multiverse Computing ($0.17 por 1M de tokens de entrada), Systalyze ($0.50 por 1M de tokens de entrada) y DeepInfra (FP4) ($0.56 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para GLM-5.2 (Max) son Multiverse Computing ($0.54 por 1M de tokens de salida), Systalyze ($1.00 por 1M de tokens de salida) y DeepInfra (FP4) ($1.80 por 1M de tokens de salida).
Los precios de GLM-5.2 (Max) varían hasta 25.5x entre proveedores. El más económico es Multiverse Computing a $0.10 por 1M de tokens, mientras que Scaleway cobra $2.52 por 1M de tokens.
17 de 18 proveedores admiten el modo JSON para GLM-5.2 (Max): FriendliAI, Baseten (FAST), Novita (FP8), Parasail (NVFP4), CoreWeave, Multiverse Computing, Together AI, Scaleway, Databricks, Fireworks, GMI (FP8), Systalyze, Baseten, DeepInfra (FP4), Zai, Mistral y Nebius (FP4).
Los 18 proveedores de GLM-5.2 (Max) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Al elegir un proveedor para GLM-5.2 (Max), considera: tiempo por tarea (la rapidez con la que el proveedor completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de GLM-5.2 (Max) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo