Mistral: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Mistral para tu caso de uso.
Más inteligente
Updated
GLM-5.2 (max)
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Large 3Índice de inteligencia
19 modelos en total
Más rápido
GLM-5.2 (max)Ministral 3 3BMistral Small 4Mistral Small (Sep)Mistral Small 3Velocidad de salida
19 modelos en total
Menor precio
Ministral 3 3BMistral Small 3.1Mistral Small 3.2Mistral Small 3Ministral 3 8BPrecio combinado (por 1M de tokens)
19 modelos en total
Mistral ofrece 19 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Mistral son GLM-5.2 (max) (39), Mistral Medium 3.5 (15) y Mistral Small 4 (11).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son GLM-5.2 (max) (195 t/s), Ministral 3 3B (186 t/s) y Mistral Small 4 (168 t/s).
- En latencia, Ministral 3 3B (0.61s), Mistral Small (Sep) (0.72s) y Mistral Small 3.2 (0.72s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Ministral 3 3B ($0.10), Mistral Small 3.1 ($0.12) y Mistral Small 3.2 ($0.12) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, GLM-5.2 (max) (1M), Mistral Medium 3.5 (262k) y Mistral Large 3 (262k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Mistral.
- GLM-5.2 (max) ofrece la mejor combinación de inteligencia y velocidad. Para optimizar costos, Ministral 3 3B ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 1.05M | Abierto | 39* | -- | 195 | 1.01 | 13.84 | 10.26 | |||
Mistral Medium 3.5 | 262k | Abierto | 15 | $0.44 | 148 | 2.35 | 19.22 | 13.50 | |||
Mistral Small 4 | 256k | Abierto | 11 | $0.05 | 168 | 0.73 | 15.61 | 11.91 | |||
Mistral Medium 3.1 | 131k | Propietario | 10* | -- | 141 | 2.26 | 5.81 | -- | |||
Mistral Large 3 | 262k | Abierto | 10 | $0.10 | 79 | 1.02 | 7.32 | -- | |||
Devstral 2 | 262k | Abierto | 9 | $0.00 | 145 | 2.25 | 5.70 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 131k | Propietario | 9* | -- | 140 | 2.28 | 5.85 | -- | |||
Mistral Small 4 (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 9* | -- | 158 | 0.73 | 3.90 | -- | |||
Devstral Small 2 | 256k | Abierto | 8 | $0.00 | 144 | 2.25 | 5.74 | -- | |||
Mistral Small 3.1 | 131k | Abierto | 7 | $0.03 | 150 | 0.76 | 4.09 | -- | |||
Mistral Small 3.2 | 131k | Abierto | 7 | $0.15 | 157 | 0.72 | 3.90 | -- | |||
Mistral Small 3 | 32.8k | Abierto | 7* | -- | 158 | 0.77 | 3.94 | -- | |||
Ministral 3 14B | 262k | Abierto | 6 | $0.14 | 92 | 0.86 | 6.31 | -- | |||
Mistral Small (Sep) | 32.8k | Abierto | 6* | -- | 160 | 0.72 | 3.85 | -- | |||
Mistral Small (Feb) | 262k | Propietario | 6* | -- | 152 | 0.72 | 4.02 | -- | |||
Mistral Medium | 131k | Propietario | 5* | -- | 137 | 2.24 | 5.88 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | Abierto | 5 | $0.07 | 89 | 0.77 | 6.36 | -- | |||
Mistral 7B | 32.8k | Abierto | 5* | -- | 76 | 0.77 | 7.34 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | Abierto | 5 | $0.04 | 186 | 0.61 | 3.29 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral
Mistral ofrece 19 modelos que monitoreamos: GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.1, Mistral Large 3, Devstral 2, Mistral Medium 3, Mistral Small 4 (Non-reasoning), Devstral Small 2, Mistral Small 3.1, Mistral Small 3.2, Mistral Small 3, Ministral 3 14B, Mistral Small (Sep), Mistral Small (Feb), Mistral Medium, Ministral 3 8B, Mistral 7B y Ministral 3 3B.
El modelo más inteligente disponible en Mistral es GLM-5.2 (max), con una puntuación de 39 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Mistral por velocidad de salida es GLM-5.2 (max), con 195.0 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Mistral es Ministral 3 3B, con 0.61s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Mistral por precio combinado es Ministral 3 3B, a $0.10 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Mistral varían hasta 21x entre modelos, desde $0.10 por 1M de tokens para Ministral 3 3B hasta $2.10 por 1M de tokens para Mistral Medium.
Sí, Mistral ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 19 modelos en Mistral admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 19 modelos en Mistral admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Mistral ofrece 3 modelos de razonamiento: GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5 y Mistral Small 4. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 15 de 19 modelos en Mistral son modelos de pesos abiertos: GLM-5.2 (max), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Large 3, Devstral 2, Mistral Small 4 (Non-reasoning), Devstral Small 2, Mistral Small 3.1, Mistral Small 3.2, Mistral Small 3, Ministral 3 14B, Mistral Small (Sep), Ministral 3 8B, Mistral 7B y Ministral 3 3B.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Mistral, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.