Mistral: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Mistral para tu caso de uso.
Más inteligente
Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 PreviewMistral Large 4 (medium)Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Intelligence Index
11 modelos en total
Menor tiempo por tarea
Mistral Small 4Mistral Medium 3.5Mistral Large 4 (medium)Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 PreviewTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
11 modelos en total
Menor precio
Ministral 3 3BMinistral 3 8BMinistral 3 14BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)Precio combinado (por 1M de tokens)
11 modelos en total
Mistral ofrece 11 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Mistral son Mistral Large 4 (high) (26), Mistral Large 4 Preview (25) y Mistral Large 4 (medium) (23).
- En tiempo por tarea, Mistral Small 4 (1.6 min), Mistral Medium 3.5 (4.9 min) y Mistral Large 4 (medium) (8.8 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido en Mistral. El tiempo por tarea varía significativamente entre modelos: el más lento tarda 12.2x más que el más rápido.
- En latencia, Ministral 3 3B (1.51s), Mistral Small 4 (non-reasoning) (1.77s) y Ministral 3 8B (2.18s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Ministral 3 3B ($0.04), Ministral 3 8B ($0.06) y Ministral 3 14B ($0.07) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 2.7x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, GLM-5.2 (max) (1M), Mistral Large 4 (high) (1M) y Mistral Large 4 (medium) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Mistral.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Calidad
Ventana de contexto
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Análisis adicional | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Large 4 (high) | 26 | $2.06 | 12.4 | 31.87 | 0.0% | 1M | Abierto | |||
Mistral Large 4 Preview | 25 | $4.21 | 19.8 | 35.53 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
Mistral Large 4 (medium) | 23 | $1.41 | 9.1 | 20.96 | 0.0% | 1M | Abierto | |||
Mistral Medium 3.5 | 5 | $1.04 | 4.9 | 26.87 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
Mistral Small 4 | 4 | $0.04 | 1.7 | 13.42 | 1.1% | 256k | Abierto | |||
Mistral Small 4 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.76 | 0.9% | 262k | Abierto | |||
Mistral Large 3 | -- | -- | -- | 3.26 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
Ministral 3 3B | -- | -- | -- | 1.51 | 11.4% | 131k | Abierto | |||
Ministral 3 14B | -- | -- | -- | 2.48 | 4.4% | 262k | Abierto | |||
Ministral 3 8B | -- | -- | -- | 2.12 | 2.3% | 262k | Abierto | |||
 GLM-5.2 (max) | -- | -- | -- | 10.05 | 0.0% | 1M | Abierto | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral
Mistral ofrece 11 modelos que monitoreamos: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 Preview, Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Small 4 (non-reasoning), Mistral Large 3, Ministral 3 3B, Ministral 3 14B, Ministral 3 8B y GLM-5.2 (max).
El modelo más inteligente disponible en Mistral es Mistral Large 4 (high), con una puntuación de 26 en el Intelligence Index.
El modelo con el menor tiempo por tarea en Mistral es Mistral Small 4, con 1.6 minutos por tarea del Intelligence Index. El tiempo por tarea es la cantidad de tokens de salida por tarea dividida por la velocidad de salida de extremo a extremo; un valor menor significa que la tarea termina antes.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Mistral es Ministral 3 3B, con 1.51s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Mistral por precio combinado es Ministral 3 3B, a $0.037 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Mistral varían hasta 31x entre modelos, desde $0.037 por 1M de tokens para Ministral 3 3B hasta $1.16 por 1M de tokens para Mistral Medium 3.5.
Sí, Mistral ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 11 modelos en Mistral admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 11 modelos en Mistral admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Mistral ofrece 6 modelos de razonamiento: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 Preview, Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4 y GLM-5.2 (max). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 10 de 11 modelos en Mistral son modelos de pesos abiertos: Mistral Large 4 (high), Mistral Large 4 (medium), Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, Mistral Small 4 (non-reasoning), Mistral Large 3, Ministral 3 3B, Ministral 3 14B, Ministral 3 8B y GLM-5.2 (max).
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Mistral, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.