Scaleway: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Análisis de los modelos de Scaleway en métricas clave como calidad, precio, velocidad de salida, latencia, ventana de contexto y más. Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Scaleway para tu caso de uso.
Más inteligente
Índice de inteligencia
10 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
10 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
10 modelos en total
Scaleway ofrece 10 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Scaleway son GLM-5.2 (max) (51), GLM-5.2 (34) y Qwen3.6 35B A3B (32).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son gpt-oss-120b (high) (161 t/s), Llama 3.1 8B (133 t/s) y Qwen3 Coder 30B A3B (133 t/s).
- En latencia, Gemma 4 26B A4B (0.91s), Llama 3.1 8B (0.97s) y Qwen3.6 35B A3B (0.99s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, gpt-oss-120b (high) ($0.22), Llama 3.1 8B ($0.23) y Gemma 4 26B A4B ($0.28) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, GLM-5.2 (max) (262k), GLM-5.2 (262k) y Qwen3.6 35B A3B (262k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Scaleway.
- gpt-oss-120b (high) ofrece la salida más rápida y los mejores precios, lo que lo hace atractivo para aplicaciones sensibles al rendimiento y al costo. GLM-5.2 (max) lidera en inteligencia para tareas que requieren la máxima calidad.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 262k | Abierto | 51 | $1.33 | 61 | 1.90 | 42.59 | 32.55 | |||
GLM-5.2 | 262k | Abierto | 34 | -- | 61 | 1.75 | 9.99 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | Abierto | 32 | $0.21 | 121 | 1.03 | 49.83 | 44.66 | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | Abierto | 24 | $0.46 | 123 | 0.99 | 5.05 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | Abierto | 24 | $0.07 | 161 | 1.13 | 16.62 | 12.39 | |||
Gemma 4 26B A4B | 262k | Abierto | 20* | -- | 125 | 0.91 | 4.91 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | Abierto | 18* | -- | 82 | 1.47 | 7.60 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | Abierto | 14* | -- | 133 | 1.02 | 4.78 | -- | |||
 DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 32k | Abierto | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 100k | Abierto | 9 | $0.14 | 81 | 1.28 | 7.45 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | Abierto | 8 | -- | 133 | 0.97 | 4.72 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Scaleway
Scaleway ofrece 10 modelos que monitoreamos: GLM-5.2 (max), GLM-5.2, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.6 35B A3B, gpt-oss-120b (high), Gemma 4 26B A4B, Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 30B A3B, Llama 3.3 70B y Llama 3.1 8B.
El modelo más inteligente disponible en Scaleway es GLM-5.2 (max), con una puntuación de 51 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Scaleway por velocidad de salida es gpt-oss-120b (high), con 161.4 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Scaleway es Gemma 4 26B A4B, con 0.91s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Scaleway por precio combinado es gpt-oss-120b (high), a $0.22 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Scaleway varían hasta 11x entre modelos, desde $0.22 por 1M de tokens para gpt-oss-120b (high) hasta $2.52 por 1M de tokens para GLM-5.2.
Sí, Scaleway ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 10 modelos en Scaleway admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 10 modelos en Scaleway admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Scaleway ofrece 3 modelos de razonamiento: GLM-5.2 (max), Qwen3.6 35B A3B y gpt-oss-120b (high). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 10 modelos en Scaleway son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Scaleway, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.