Kimi K3 (max) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Kimi K3 (max) para seu caso de uso.
Mais rápido
Inco (FAST)
LithosAI (ULTRA)LithosAILithosAI (FAST)
NebiusVelocidade de saída
14 provedores no total
Menor latência
LithosAI (ULTRA)LithosAIInco (FAST)LithosAI (FAST)NebiusTempo até o primeiro token da resposta final
14 provedores no total
Menor preço
LithosAI
Makora
DigitalOcean
Bitdeer AI
ModalPreço combinado (por 1M de tokens)
14 provedores no total
Kimi K3 (max) está disponível em 14 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Inco (FAST) (245.9 t/s), LithosAI (ULTRA) (234.4 t/s) e LithosAI (232.4 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 589% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, LithosAI (ULTRA) (9.26s), LithosAI (9.38s) e Inco (FAST) (9.92s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, LithosAI (1.85), Makora (1.96) e DigitalOcean (2.00) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.5x entre os provedores.
Destaques
Atualização: A carga de trabalho padrão do benchmarking de desempenho passou a usar 10k tokens de entrada para representar melhor os casos de uso em produção. Você ainda pode selecionar outras cargas de trabalho acima.
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Kimi K3 (max)
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
| Modal | 1.05M | Aberto | $1.81 | 129 | 0.81 | 20.13 | 15.46 | ||
 Together AI | 1.05M | Aberto | $4.34 | 46 | 0.87 | 54.80 | 43.15 | ||
| DigitalOcean | 1.05M | Aberto | $2.25 | 38 | 1.24 | 67.14 | 52.72 | ||
 Baseten | 1.05M | Aberto | $2.01 | 95 | 0.78 | 26.99 | 20.97 | ||
 Parasail | 1.05M | Aberto | $2.42 | 48 | 1.21 | 53.16 | 41.56 | ||
| Makora | 1.05M | Aberto | $1.21 | 50 | 3.29 | 53.61 | 40.25 | ||
| Nebius | 1.05M | Aberto | $9.22 | 186 | 1.57 | 15.01 | 10.76 | ||
 Databricks | 205k | Aberto | $1.85 | 161 | 0.94 | 16.43 | 12.40 | ||
| Bitdeer AI | 262k | Aberto | $2.70 | 90 | 1.65 | 29.42 | 22.22 | ||
| Inco | 1.05M | Aberto | $3.77 | 246 | 1.79 | 11.95 | 8.13 | ||
 Kimi | 1.05M | Aberto | $2.00 | 35 | 4.69 | 75.98 | 57.03 | ||
| LithosAI | 1.05M | Aberto | $1.69 | 230 | 0.77 | 11.65 | 8.70 | ||
| LithosAI | 1.05M | Aberto | $2.81 | -- | -- | -- | -- | ||
| LithosAI | 1.05M | Aberto | $3.93 | -- | -- | -- | -- | ||
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Kimi K3 (max)
Kimi K3 (max) está disponível em 14 provedores de API: Modal, Together AI, DigitalOcean, Baseten, Parasail, Makora, Nebius, Databricks, Bitdeer AI, Inco (FAST), Kimi, LithosAI, LithosAI (FAST) e LithosAI (ULTRA). Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Kimi K3 (max) está disponível em 14 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Kimi K3 (max) em velocidade de saída são Inco (FAST) (245.9 t/s), LithosAI (ULTRA) (234.4 t/s) e LithosAI (232.4 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Kimi K3 (max) são LithosAI (ULTRA) (9.26s), LithosAI (9.38s) e Inco (FAST) (9.92s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o Kimi K3 (max) em preço combinado são LithosAI ($1.85 por 1M de tokens), Makora ($1.96 por 1M de tokens) e DigitalOcean ($2.00 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Kimi K3 (max) são LithosAI ($2.40 por 1M de tokens de entrada), DigitalOcean ($2.55 por 1M de tokens de entrada) e Makora ($2.55 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Kimi K3 (max) são LithosAI ($12.00 por 1M de tokens de saída), Makora ($12.75 por 1M de tokens de saída) e DigitalOcean ($12.95 por 1M de tokens de saída).
Os preços do Kimi K3 (max) variam em até 2.5x entre os provedores. O mais acessível é LithosAI, com $1.85 por 1M de tokens, enquanto Inco (FAST) cobra $4.62 por 1M de tokens.
A velocidade de saída do Kimi K3 (max) varia significativamente entre os provedores. Inco (FAST) é o mais rápido, com 245.9 t/s, 6.9x mais rápido que Kimi, com 35.7 t/s.
Todos os 14 provedores do Kimi K3 (max) são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Todos os 14 provedores do Kimi K3 (max) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
O melhor provedor para o Kimi K3 (max) depende das suas prioridades: Inco (FAST) oferece a maior velocidade de saída, LithosAI (ULTRA) tem a menor latência e LithosAI tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Kimi K3 (max), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Kimi K3 (max), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo