This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

MiniMax has launched a newer model, MiniMax-M2.7. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of MiniMax-M2.7 to other models and API provider benchmarks for MiniMax-M2.7.

Open weights model

Released 2026年2月

MiniMax-M2.5 APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なMiniMax-M2.5のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
FriendliAIFriendliAI
173.6 t/s
#2
GMI FP8GMI FP8
91.2 t/s
#3
NovitaNovita
90.8 t/s
#4
MiniMaxMiniMax
90.8 t/s
#5
DigitalOceanDigitalOcean
82.0 t/s

出力速度

プロバイダー合計:8社

最短の遅延

#1
FriendliAIFriendliAI
12.14 s
#2
MiniMaxMiniMax
23.71 s
#3
NovitaNovita
23.89 s
#4
GMI FP8GMI FP8
24.04 s
#5
DigitalOceanDigitalOcean
25.37 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計:8社

最安料金

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.17
#2
NovitaNovita
$0.20
#3
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.20
#4
MiniMaxMiniMax
$0.20
#5
Together AI (FP4)Together AI (FP4)
$0.22

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:8社

MiniMax-M2.5は8社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはFriendliAI(173.6 t/s)、GMI FP8(91.2 t/s)、Novita(90.8 t/s)です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で685%の差があります。
  • 遅延では、FriendliAI(12.14秒)、MiniMax(23.71秒)、Novita(23.89秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、DeepInfra (FP8)(0.17)、Novita(0.20)、SiliconFlow (FP8)(0.20)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 プロバイダー間で料金に最大2.3倍の差があります。
  • FriendliAIは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfra (FP8)の料金が最も競争力に優れています。

ハイライト

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed: MiniMax-M2.5

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初の回答トークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

NovitaのロゴNovita
205k
オープン
--
94
1.84
28.57
21.38
SiliconFlowのロゴSiliconFlow
197k
オープン
--
--
--
--
--
MiniMaxのロゴMiniMax
205k
オープン
--
93
1.68
28.44
21.40
GMIのロゴGMI
197k
オープン
--
91
2.11
29.52
21.93
Together AIのロゴTogether AI
197k
オープン
--
--
--
--
--
DeepInfraのロゴDeepInfra
197k
オープン
--
22
3.30
116.26
90.36
DigitalOceanのロゴDigitalOcean
197k
オープン
--
82
0.98
31.48
24.40
FriendliAIのロゴFriendliAI
197k
オープン
--
172
0.62
15.15
11.62

よくある質問

MiniMax-M2.5のプロバイダーに関するよくある質問