GMI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なGMI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash Vision (max)Intelligence Index
モデル合計：10件
最速
DeepSeek V4 Flash Vision (max)DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
MiniMax-M2.5 FP8
Kimi K2.7 Code (FP8)出力速度
モデル合計：10件
最安料金
GLM-5.3-Flash
Hy3DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)MiniMax-M2.5 FP8ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：10件
GMIは10モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- GMIで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、GLM-5.3-Flash（42）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（39）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4 Flash Vision (max)（213 t/s）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（167 t/s）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（121 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で119%の差があります。
- 遅延では、Kimi K2.5 (non-reasoning)（3.02秒）、DeepSeek V4 Flash Vision (max)（11.68秒）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（14.15秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GLM-5.3-Flash（$0.06）、Hy3（$0.11）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（$0.11）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.3倍の差があります。
- GMIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはDeepSeek V4 Pro 0813 (max)（1M）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（1M）、GLM-5.3 (max)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1M | オープン | 45 | $2.02 | 87 | 1.83 | 30.45 | 22.90 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | オープン | 42 | $0.52 | 59 | 3.09 | 45.45 | 33.89 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | オープン | 39 | $0.64 | 157 | 2.87 | 18.82 | 12.76 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | オープン | 36 | $2.19 | 65 | 3.70 | 42.43 | 30.98 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | 独自 | 35 | $0.28 | 214 | 2.01 | 13.70 | 9.35 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | -- | 127 | 2.64 | 22.38 | 15.79 | |||
GLM-5.2 (max) (FP8) | 1.05M | オープン | 34 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1.05M | オープン | 30 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 1.05M | オープン | 29 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 FP8 | 262k | オープン | 27 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.1 (FP8) | 203k | オープン | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 MiMo-V2.5-Pro | 1.05M | オープン | 26 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code (FP8) | 65.5k | オープン | 26 | $1.37 | 80 | 5.33 | 39.41 | 27.84 | |||
Hy3 | 262k | オープン | 25 | $0.07 | 93 | 3.54 | 30.52 | 21.59 | |||
MiMo-V2.5 | 1.05M | オープン | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (high) | 1.05M | オープン | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (max) | 1.05M | オープン | 24 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Nemotron 3 Ultra | 262k | オープン | 23 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Qwen3.5 27B (FP8) | 262k | オープン | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M2.5 FP8 | 197k | オープン | 23* | -- | 86 | 2.05 | 31.24 | 23.35 | |||
MiniMax-M2.7 (FP8) | 197k | オープン | 23 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Hy3-preview | 262k | オープン | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | オープン | 19* | -- | 52 | 3.45 | 13.10 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B (FP8) | 262k | オープン | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (non-reasoning) | 1.05M | オープン | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (FP8) | 262k | オープン | 18 | $0.47 | -- | -- | -- | -- | |||
MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) | 1.05M | オープン | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B FP8 | 262k | オープン | 18 | $0.31 | -- | -- | -- | -- | |||
Hy3-preview (non-reasoning) | 262k | オープン | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Gemma 4 26B A4B (FP8) | 1.05M | オープン | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | オープン | 16* | -- | 54 | 2.19 | 11.49 | -- | |||
Qwen3.5 122B A10B (FP8) | 262k | オープン | 16 | $0.32 | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) FP8 | 262k | オープン | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (FP8) | 262k | オープン | 15 | $0.10 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (FP8) | 1.05M | オープン | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | オープン | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
GMIに関するよくある質問
GMIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
GMIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒213.4トークンのDeepSeek V4 Flash Vision (max)です。
GMIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、3.02秒のKimi K2.5 (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
GMIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.06のGLM-5.3-Flashです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
GMIのモデル間では料金に最大14倍の差があり、GLM-5.3-Flashの100万トークンあたり$0.06から、Kimi K2.5 (non-reasoning)の$0.84までとなっています。
はい。GMIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。GMIの全10モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。GMIの全10モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。GMIは9推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、Kimi K2.7 Code (FP8)、Hy3、MiniMax-M2.5 FP8。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
GMIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。