FriendliAI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なFriendliAI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：7件
最速
出力速度
モデル合計：7件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：7件
FriendliAIは7モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- FriendliAIで知能が上位のモデルはGLM-5.2 (max)（53）、GLM-5.1（41）、GLM-5.1（36）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGLM-5.2 (max)（194 t/s）、Gemma 4 31B（179 t/s）、Gemma 4 31B（168 t/s）です。
- 遅延では、GLM-5.1（0.74秒）、DeepSeek V3.2（1.05秒）、Gemma 4 31B（1.53秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Gemma 4 31B（$0.17）、Gemma 4 31B（$0.17）、MiniMax-M2.5（$0.22）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大5.4倍の差があります。
- FriendliAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（1M）、Gemma 4 31B（262k）、Gemma 4 31B（256k）です。
- GLM-5.2 (max)は知能と速度を最も高い水準で両立しています。費用を最適化するなら、Gemma 4 31Bの料金が最も競争力に優れています。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 1M | オープン | 53 | $0.42 | 210 | 1.27 | 13.16 | 9.51 | |||
GLM-5.1 | 203k | オープン | 41 | $0.25 | 139 | 0.77 | 31.68 | 27.31 | |||
GLM-5.1 | 203k | オープン | 36* | -- | 143 | 0.74 | 4.24 | -- | |||
MiniMax-M2.5 | 197k | オープン | 34* | -- | 138 | 0.80 | 18.98 | 14.54 | |||
MiniMax-M2.1 | 197k | オープン | 32* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B | 256k | オープン | 30 | $0.04 | 157 | 1.30 | 15.53 | 11.05 | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | オープン | 25* | -- | 75 | 1.05 | 7.70 | -- | |||
Gemma 4 31B | 262k | オープン | 22 | $0.04 | 161 | 1.63 | 4.74 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
FriendliAIに関するよくある質問
FriendliAIが提供し、当社が追跡しているモデルは7モデルです：GLM-5.2 (max)、GLM-5.1、GLM-5.1、MiniMax-M2.5、Gemma 4 31B、DeepSeek V3.2、Gemma 4 31B。
FriendliAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア53のGLM-5.2 (max)です。
FriendliAIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒193.6トークンのGLM-5.2 (max)です。
FriendliAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.74秒のGLM-5.1です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
FriendliAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.17のGemma 4 31Bです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
FriendliAIのモデル間では料金に最大5倍の差があり、Gemma 4 31Bの100万トークンあたり$0.17から、GLM-5.1の$0.90までとなっています。
はい。FriendliAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。FriendliAIの全7モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。FriendliAIの全7モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。FriendliAIは4推論モデルを提供しています：GLM-5.2 (max)、GLM-5.1、MiniMax-M2.5、Gemma 4 31B。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。FriendliAIの全7モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
FriendliAIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。