MiniMaxのモデル：知能・性能・料金
Artificial AnalysisはMiniMaxの8個のモデルをベンチマークしています。以下では、これらのモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いMiniMaxのモデルはMiniMax-M3.1-Flash（29）です。
- 速度では、タスクあたりの時間が最も短いモデルはMiniMax-M3（12.4分）です。
- 最初の回答トークンまでの時間が最も短いモデルはMiniMax-M3.1-Flash（61.01秒）です。
- タスクあたりの費用が最も低いモデルはMiniMax-M3.1-Flash（$0.49）です。モデル間の料金差は最大2.6倍です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
能力スコア
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
MiniMaxのすべてのリリース
詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3.1-Flash |  MiniMax | 29 | 428B 推論時に23Bが有効 | 1M | $0.1 | 14.8 | 156 |    +9 | ||
| MiniMax-M3 | MiniMax | 19 | 428B 推論時に23Bが有効 | 1M | $0.2 | 12.4 | 123 |    +8 | ||
| MiniMax-M2.5 | MiniMax | - | 230B 推論時に10Bが有効 | 205k | $0.2 | - | 45 |  +3 | ||
| MiniMax-M2.1 | MiniMax | - | 230B 推論時に10Bが有効 | 205k | $0.2 | - | 42 |  | ||
| MiniMax M1 40k | MiniMax | - | 456B 推論時に45.9Bが有効 | 1M | - | - | - | - | ||
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | - | 230B 推論時に10Bが有効 | 205k | $0.2 | - | 49 | | ||
| MiniMax M1 80k | MiniMax | - | 456B 推論時に45.9Bが有効 | 1M | $0.7 | - | 49 | | ||
| MiniMax-M2 | MiniMax | - | 230B 推論時に10Bが有効 | 205k | $0.4 | - | 44 |  |