Together AI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なTogether AI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)
MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashIntelligence Index
モデル合計：19件
最速
DeepSeek V4.1 Flash (max)
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Beam 1.0 (NVFP4)GLM-5.2 (max)出力速度
モデル合計：19件
最安料金
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-Flash
Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)Qwen3.5 9B (FP8)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：19件
Together AIは19モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Together AIで知能が上位のモデルはDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（45）、GLM-5.3 (max)（45）、Kimi K3 (max)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash (max)（443 t/s）、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)（433 t/s）、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（373 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で57%の差があります。
- 遅延では、Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)（0.90秒）、Llama 3.3 70B Turbo（1.87秒）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（4.84秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)（$0.09）、MiniMax-M3.1-Flash（$0.10）、GLM-5.3-Flash（$0.10）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Together AIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）、MiniMax-M3.1-Flash（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $0.32 | 301 | 0.30 | 8.60 | 6.64 | |||
GLM-5.3 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $1.97 | 141 | 0.75 | 18.43 | 14.14 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $2.16 | 55 | 1.07 | 46.58 | 36.41 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.47 | 169 | 0.74 | 15.51 | 11.81 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | オープン | 40 | $2.09 | 118 | 1.07 | 22.20 | 16.91 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | オープン | 39 | $0.32 | 350 | 0.38 | 7.51 | 5.71 | |||
 Muse Spark Open (xhigh) | 1.05M | オープン | 39 | $0.84 | 193 | 0.64 | 13.60 | 10.37 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | オープン | 34 | $0.88 | 265 | 1.17 | 10.58 | 7.53 | |||
Beam 1.0 (NVFP4) | 1.05M | オープン | 30 | $0.21 | 293 | 0.52 | 9.07 | 6.83 | |||
MiniMax-M3 | 1M | オープン | 29 | $0.58 | 85 | 0.84 | 30.20 | 23.49 | |||
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) | 262k | オープン | 26 | $0.26 | 402 | 0.66 | 6.88 | 4.98 | |||
 Inkling (xhigh) | 524k | オープン | 25 | $0.91 | 107 | 0.67 | 24.11 | 18.76 | |||
MiniMax-M2.5 (FP4) | 197k | オープン | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 203k | オープン | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.6 | 203k | オープン | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Muse Glimmer (high) | 131k | オープン | 17 | $0.08 | 96 | 0.70 | 26.87 | 20.94 | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 203k | オープン | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.6 (non-reasoning) | 203k | オープン | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Apriel-v1.5-15B-Thinker | 131k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 131k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8) | 262k | オープン | 13* | -- | 79 | 0.73 | 7.07 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 164k | オープン | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.11 | 98 | 0.57 | 26.02 | 20.36 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 164k | オープン | 11 | $0.41 | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | オープン | 11 | $0.27 | 80 | 0.76 | 32.19 | 25.14 | |||
GLM-4.5-Air (FP8) | 131k | オープン | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 101 | 0.51 | 25.27 | 19.80 | |||
Llama 3.3 70B Turbo | 131k | オープン | 8* | -- | 64 | 1.83 | 9.67 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Together AIに関するよくある質問
Together AIが提供し、当社が追跡しているモデルは19モデルです：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh)、GLM-5.2 (max)、Beam 1.0 (NVFP4)、MiniMax-M3、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)、Inkling (xhigh)、Muse Glimmer (high)、Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)、gpt-oss-120b (high)、Qwen3.5 9B (FP8)、gpt-oss-120b (low)、Llama 3.3 70B Turbo。
Together AIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)です。
Together AIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒442.5トークンのDeepSeek V4.1 Flash (max)です。
Together AIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.90秒のQwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Together AIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.09のNemotron 3.5 Super VL (NVFP4)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Together AIのモデル間では料金に最大22倍の差があり、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)の100万トークンあたり$0.09から、Kimi K3 (max)の$2.08までとなっています。
はい。Together AIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
Together AIの19モデル中18モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Together AIの全19モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Together AIは17推論モデルを提供しています：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh)、GLM-5.2 (max)、Beam 1.0 (NVFP4)、MiniMax-M3、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)、Inkling (xhigh)、Muse Glimmer (high)、gpt-oss-120b (high)、Qwen3.5 9B (FP8)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Together AIの19モデル中18モデルがオープンウェイトです：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh)、GLM-5.2 (max)、Beam 1.0 (NVFP4)、MiniMax-M3、Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)、Inkling (xhigh)、Muse Glimmer (high)、Qwen3.5 9B (non-reasoning) (FP8)、gpt-oss-120b (high)、Qwen3.5 9B (FP8)、gpt-oss-120b (low)、Llama 3.3 70B Turbo。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Together AIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。