Together AI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なTogether AI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95BGLM-5.2 (max)Intelligence Index
モデル合計：15件
最速
GLM-5.2 (max)GLM-5.3 (max)Qwen3.8 2.4T A95B
gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)出力速度
モデル合計：15件
最安料金
GLM-5.3-FlashQwen3.5 9B (FP8)Qwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8)gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：15件
Together AIは15モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Together AIで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、Kimi K3 (max)（44）、GLM-5.3-Flash（42）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGLM-5.2 (max)（238 t/s）、GLM-5.3 (max)（237 t/s）、Qwen3.8 2.4T A95B（185 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で57%の差があります。
- 遅延では、Qwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8)（0.77秒）、Llama 3.3 70B Turbo（1.42秒）、Gemma 4 31B (Non-reasoning) (FP8)（1.44秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GLM-5.3-Flash（$0.10）、Qwen3.5 9B (FP8)（$0.18）、Qwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8)（$0.18）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Together AIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはKimi K3 (max)（1M）、GLM-5.3-Flash（1M）、GLM-5.3 (max)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $2.58 | 237 | 0.63 | 11.17 | 8.43 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $4.34 | 45 | 0.93 | 55.98 | 44.04 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.36 | 108 | 0.72 | 23.76 | 18.43 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | オープン | 40 | $2.77 | 185 | 0.90 | 14.38 | 10.79 | |||
GLM-5.2 (max) | 262k | オープン | 34 | $1.05 | 238 | 0.69 | 11.20 | 8.41 | |||
 MiniMax-M3 | 1M | オープン | 30 | $0.70 | 105 | 0.74 | 24.49 | 19.00 | |||
 Inkling | 524k | オープン | 26 | $0.91 | 124 | 0.62 | 20.84 | 16.18 | |||
MiniMax-M2.5 (FP4) | 197k | オープン | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 203k | オープン | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.6 | 203k | オープン | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Muse Glimmer (high) | 131k | オープン | 18 | $0.09 | 91 | 0.80 | 28.16 | 21.88 | |||
GLM-4.7 (Non-reasoning) | 203k | オープン | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Gemma 4 31B (FP8) | 262k | オープン | 15 | $0.29 | 32 | 1.40 | 70.73 | 53.83 | |||
GLM-4.6 (Non-reasoning) | 203k | オープン | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (Non-reasoning) (FP8) | 262k | オープン | 14* | -- | 15 | 1.44 | 35.30 | -- | |||
 Apriel-v1.5-15B-Thinker | 131k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 131k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | オープン | 14* | -- | 95 | 0.80 | 27.15 | 21.08 | |||
Apriel-v1.6-15B-Thinker | 131k | オープン | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8) | 262k | オープン | 13* | -- | 93 | 0.77 | 6.12 | -- | |||
DeepSeek R1 0528 | 164k | オープン | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.11 | 185 | 0.52 | 14.06 | 10.83 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 164k | オープン | 11 | $0.41 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.5-Air (FP8) | 131k | オープン | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 152 | 0.54 | 16.98 | 13.16 | |||
Qwen3 Coder Next (FP8) | 262k | オープン | 10 | $0.78 | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Maverick | 1.05M | オープン | 9 | $0.04 | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B Turbo | 131k | オープン | 8* | -- | 79 | 1.42 | 7.75 | -- | |||
 Cogito v2.1 | 164k | オープン | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Together AIに関するよくある質問
Together AIが提供し、当社が追跡しているモデルは15モデルです：GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、GLM-5.2 (max)、MiniMax-M3、Inkling、Muse Glimmer (high)、Gemma 4 31B (FP8)、Gemma 4 31B (Non-reasoning) (FP8)、Qwen3.5 9B (FP8)、Qwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)、Llama 3.3 70B Turbo。
Together AIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
Together AIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒237.9トークンのGLM-5.2 (max)です。
Together AIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.77秒のQwen3.5 9B (Non-reasoning) (FP8)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Together AIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.10のGLM-5.3-Flashです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Together AIのモデル間では料金に最大23倍の差があり、GLM-5.3-Flashの100万トークンあたり$0.10から、Kimi K3 (max)の$2.31までとなっています。
はい。Together AIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Together AIの全15モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Together AIの全15モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Together AIは12推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、GLM-5.2 (max)、MiniMax-M3、Inkling、Muse Glimmer (high)、Gemma 4 31B (FP8)、Qwen3.5 9B (FP8)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Together AIの全15モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Together AIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。