このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。

Z AIは新しいリリースであるGLM-5.2を公開しています。こちらの利用をご検討ください。

Z AI

•

GLM-5.1

•

Open weights model

•

Released 2026年4月

GLM-5.1 (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なGLM-5.1 (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

FriendliAI

125.7 t/s

DeepInfra (FP4)

63.3 t/s

SiliconFlow (FP8)

59.0 t/s

Novita (FP8)

55.4 t/s

Nebius (FP8, Base)

38.7 t/s

出力速度

プロバイダー合計：6社

最短の遅延

FriendliAI

31.00 s

DeepInfra (FP4)

61.37 s

SiliconFlow (FP8)

66.51 s

Novita (FP8)

70.80 s

Nebius (FP8, Base)

99.66 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計：6社

最安料金

GMI (FP8)

$0.63

DeepInfra (FP4)

$0.70

Novita (FP8)

$0.90

FriendliAI

$0.90

SiliconFlow (FP8)

$1.03

ブレンド料金（100万トークンあたり）

プロバイダー合計：6社

GLM-5.1は6社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

出力速度の上位プロバイダーはFriendliAI（125.7 t/s）、DeepInfra (FP4)（63.3 t/s）、SiliconFlow (FP8)（59.0 t/s）です。プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で225%の差があります。
遅延では、FriendliAI（31.00秒）、DeepInfra (FP4)（61.37秒）、SiliconFlow (FP8)（66.51秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
料金では、GMI (FP8)（0.63）、DeepInfra (FP4)（0.70）、Novita (FP8)（0.90）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。プロバイダー間で料金に最大2.7倍の差があります。
FriendliAIは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、GMI (FP8)の料金が最も競争力に優れています。

速度

Output tokens per second · Higher is better

遅延

Seconds to first answer token received · Lower is better

料金

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力：GLM-5.1のプロバイダー

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Intelligence Index タスクあたりのコスト：GLM-5.1のプロバイダー

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type · Lower is better

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

出力速度と料金：GLM-5.1のプロバイダー

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

速度

出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定

出力速度: GLM-5.1 (Reasoning)

出力速度：毎秒の出力トークン数 · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Intelligence Indexのタスクあたりの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

遅延

最初のトークンまでの時間（秒）で測定

最初の回答トークンまでの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

キャッシュ動作

キャッシュヒット率：GLM-5.1のプロバイダー

キャッシュ可能な入力トークンのうちキャッシュから提供された割合 · 直近4週間の中央値、2026年9月26日更新

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

タスクあたりのコストとキャッシュヒット率：GLM-5.1のプロバイダー

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026

Most attractive quadrant

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間：GLM-5.1のプロバイダー

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

主要な比較指標とAPI機能



GMI	203k	オープン	--	--	--	--	--
DeepInfra	203k	オープン	$0.58	61	1.76	71.61	61.71
Novita	205k	オープン	$1.07	59	2.25	74.96	64.24
Nebius	200k	オープン	$2.62	39	1.76	111.84	97.25
SiliconFlow	205k	オープン	$1.55	59	2.06	74.79	64.26
FriendliAI	203k	オープン	$0.75	129	0.85	34.14	29.41

よくある質問

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問

GLM-5.1 (Reasoning)は6社のAPIプロバイダーで利用できます：GMI (FP8)、DeepInfra (FP4)、Novita (FP8)、Nebius (FP8, Base)、SiliconFlow (FP8)、FriendliAI。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。

現在、ベンチマークと追跡の対象となる6社のAPIプロバイダーでGLM-5.1 (Reasoning)を利用できます。

出力速度でGLM-5.1 (Reasoning)が最速のプロバイダーはFriendliAI（125.7 t/s）、DeepInfra (FP4)（63.3 t/s）、SiliconFlow (FP8)（59.0 t/s）です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。

GLM-5.1 (Reasoning)の最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはFriendliAI（31.00s）、DeepInfra (FP4)（61.37s）、SiliconFlow (FP8)（66.51s）です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。

ブレンド料金でGLM-5.1 (Reasoning)が最安のプロバイダーはGMI (FP8)（100万トークンあたり$0.63）、DeepInfra (FP4)（100万トークンあたり$0.70）、Novita (FP8)（100万トークンあたり$0.90）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。

GLM-5.1 (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはGMI (FP8)（入力100万トークンあたり$0.98）、DeepInfra (FP4)（入力100万トークンあたり$1.05）、SiliconFlow (FP8)（入力100万トークンあたり$1.19）です。

GLM-5.1 (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはGMI (FP8)（出力100万トークンあたり$3.08）、DeepInfra (FP4)（出力100万トークンあたり$3.50）、SiliconFlow (FP8)（出力100万トークンあたり$3.74）です。

GLM-5.1 (Reasoning)の料金はプロバイダー間で最大2.7倍異なります。最安はGMI (FP8)の100万トークンあたり$0.63で、Nebius (FP8, Base)は100万トークンあたり$1.70です。

GLM-5.1 (Reasoning)の出力速度はプロバイダーによって大きく異なります。FriendliAIが125.7 t/sで最速であり、Nebius (FP8, Base)の38.7 t/sと比べて3.2倍高速です。

6社中5社のプロバイダーがGLM-5.1 (Reasoning)のJSONモードに対応しています：GMI (FP8)、DeepInfra (FP4)、Novita (FP8)、Nebius (FP8, Base)、FriendliAI。

GLM-5.1 (Reasoning)を提供する6社すべてが、関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。

GLM-5.1 (Reasoning)では、FriendliAIの出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、GMI (FP8)の料金が最も競争力に優れています。

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

GLM-5.1 (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。モデル概要を表示

GLM-5.1 (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

最速

最短の遅延

最安料金

速度

遅延

料金

料金

料金：キャッシュヒット・入力・出力：GLM-5.1のプロバイダー

Cache Hit

Intelligence Index タスクあたりのコスト：GLM-5.1のプロバイダー

Cost per Intelligence Index Task

出力速度と料金：GLM-5.1のプロバイダー

Output Speed

速度

出力速度: GLM-5.1 (Reasoning)

Output Speed

Model Performance Representation

Intelligence Indexのタスクあたりの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Time per Intelligence Index Task

タスクあたりの費用とタスクあたりの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Cost per Intelligence Index Task

遅延

最初の回答トークンまでの時間：GLM-5.1のプロバイダー

Time to First Answer Token

Median

キャッシュ動作

キャッシュヒット率：GLM-5.1のプロバイダー

What Cache Hit Rate Shows

タスクあたりのコストとキャッシュヒット率：GLM-5.1のプロバイダー

Cost per Intelligence Index Task

エンドツーエンド応答時間

エンドツーエンド応答時間：GLM-5.1のプロバイダー

End-to-End Response Time

主要な比較指標とAPI機能

よくある質問

GLM-5.1 (Reasoning)はどこで利用できますか？

GLM-5.1 (Reasoning)を提供するAPIプロバイダーは何社ですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で最速のプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で遅延が最も短いプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で最も安いプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で入力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で出力料金が最も安いプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダー間で料金はどの程度異なりますか？

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダー間で速度はどの程度異なりますか？

GLM-5.1 (Reasoning)でJSONモードに対応するプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)で関数呼び出しに対応するプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)に最適なプロバイダーはどこですか？

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダーはどう選べばよいですか？

GLM-5.1 (Reasoning)のプロバイダー性能は時間とともに変化しますか？

GLM-5.1 (Reasoning)の総合的な能力はどの程度ですか？