Nebius：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なNebius提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
GLM-5.3 (max) (FP4)
Kimi K3 (max)
MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-FlashIntelligence Index
モデル合計：38件
最速
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4)
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.8 27B (xhigh) (FP4)
Beam 1.0 (FP8)出力速度
モデル合計：38件
最安料金
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 NanoMiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-Flashブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：38件
Nebiusは38モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Nebiusで知能が上位のモデルはDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（45）、GLM-5.3 (max) (FP4)（45）、Kimi K3 (max)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（437 t/s）、Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4)（429 t/s）、Nemotron 3.5 Super VL（414 t/s）です。
- 遅延では、Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning)（0.95秒）、GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4)（1.02秒）、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)（1.27秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（$0.06）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.08）、Nemotron 3 Nano（$0.08）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Nebiusで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはMiniMax-M3 (FP8)（1M）、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）です。
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)は知能と速度を最も高い水準で両立しています。費用を最適化するなら、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)の料金が最も競争力に優れています。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1M | オープン | 45 | $1.97 | 189 | 1.47 | 14.70 | 10.59 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $1.81 | 111 | 1.17 | 23.77 | 18.08 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $1.19 | 157 | 1.55 | 17.46 | 12.73 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | オープン | 39 | $0.30 | 224 | 1.36 | 12.50 | 8.91 | |||
 Muse Spark Open (xhigh) (FP4) | 1.05M | オープン | 39 | $0.70 | 120 | 1.41 | 22.21 | 16.64 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | オープン | 36 | $3.63 | 181 | 1.60 | 15.42 | 11.05 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.09 | 230 | 1.63 | 12.51 | 8.71 | |||
GLM-5.2 (max) (FP4) | 432k | オープン | 34 | $2.94 | 243 | 1.05 | 11.32 | 8.22 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4) | 262k | オープン | 34 | $0.70 | 414 | 1.37 | 7.41 | 4.83 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 30 | $9.70 | 153 | 1.24 | 33.13 | 28.62 | |||
Beam 1.0 (FP8) | 1.05M | オープン | 30 | $0.30 | 233 | 1.30 | 12.03 | 8.58 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1.05M | オープン | 30 | $0.86 | 83 | 1.23 | 31.28 | 24.03 | |||
MiniMax-M3 (FP8) | 1.05M | オープン | 29 | $0.51 | 346 | 1.45 | 8.67 | 5.78 | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $0.53 | 270 | 1.49 | 19.85 | 16.51 | |||
Nemotron 3.5 Super VL | 1.05M | オープン | 26 | $0.44 | 421 | 1.30 | 7.25 | 4.76 | |||
GLM-5.1 (FP8, Base) | 200k | オープン | 26 | $2.62 | 39 | 1.76 | 111.70 | 97.13 | |||
Kimi K2.7 Code (FP4) | 256k | オープン | 26 | $0.46 | 111 | 1.37 | 26.04 | 20.14 | |||
GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base) | 200k | オープン | 24* | -- | 40 | 1.71 | 14.25 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | 271 | 1.47 | 3.32 | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 256k | オープン | 23 | $0.59 | 365 | 2.19 | 9.79 | 6.23 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4) | 432k | オープン | 22* | -- | 206 | 1.02 | 3.45 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4) | 262k | オープン | 21* | -- | 143 | 1.62 | 5.10 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1.05M | オープン | 21* | -- | 143 | 1.28 | 4.78 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1.05M | オープン | 20 | $1.85 | 163 | 1.64 | 4.70 | -- | |||
Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4) | 262k | オープン | 20 | $1.54 | 441 | 1.37 | 2.50 | -- | |||
Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4) | 262k | オープン | 18 | $0.17 | 140 | 1.62 | 27.96 | 22.77 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 1.05M | オープン | 13 | $0.09 | 250 | 1.04 | 11.04 | 8.00 | |||
Nemotron 3 Super | 256k | オープン | 13 | $1.64 | 161 | 1.35 | 16.91 | 12.45 | |||
Qwen3 235B 2507 | 262k | オープン | 12* | -- | 38 | 4.32 | 17.40 | -- | |||
 gpt-oss-120b (high) (Base) | 128k | オープン | 12 | $0.11 | 367 | 0.91 | 7.73 | 5.46 | |||
gpt-oss-120b (low) Base | 128k | オープン | 10* | -- | 368 | 0.90 | 7.69 | 5.43 | |||
Nemotron 3 Nano | 262k | オープン | 9 | $0.02 | 219 | 1.05 | 12.47 | 9.13 | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning) | 262k | オープン | 8* | -- | 180 | 1.03 | 3.81 | -- | |||
 Hermes 4 405B (FP8) | 128k | オープン | 7* | -- | 41 | 2.30 | 63.34 | 48.83 | |||
Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8) | 128k | オープン | 7* | -- | 41 | 2.27 | 14.40 | -- | |||
 Gemma 3 27B (FP8) | 110k | オープン | 5 | $0.20 | 53 | 2.81 | 12.31 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Nebiusに関するよくある質問
Nebiusが提供し、当社が追跡しているモデルは38モデルです：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max) (FP4)、Kimi K3 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP4)、Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro (max)、Beam 1.0 (FP8)、Kimi K3 (low)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6、Nemotron 3.5 Super VL、GLM-5.1 (FP8, Base)、Kimi K2.7 Code (FP4)、GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base)、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Nemotron 3 Ultra、GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4)、Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4)、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)、Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4)、Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4)、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)、Nemotron 3 Super、Qwen3 235B 2507、gpt-oss-120b (high) (Base)、gpt-oss-120b (low) Base、Nemotron 3 Nano、Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning)、Hermes 4 405B (FP8)、Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8)、Gemma 3 27B (FP8)。
Nebiusで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)です。
Nebiusで出力速度が最も速いモデルは、毎秒437.1トークンのDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)です。
Nebiusで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.95秒のQwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Nebiusでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.06のDeepSeek V4 Flash 0731 (max)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Nebiusのモデル間では料金に最大37倍の差があり、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)の100万トークンあたり$0.06から、Kimi K3 (low)の$2.31までとなっています。
はい。NebiusはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Nebiusの全38モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Nebiusの全38モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Nebiusは27推論モデルを提供しています：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max) (FP4)、Kimi K3 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP4)、Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro (max)、Beam 1.0 (FP8)、Kimi K3 (low)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6、Nemotron 3.5 Super VL、GLM-5.1 (FP8, Base)、Kimi K2.7 Code (FP4)、Nemotron 3 Ultra、Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4)、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)、Nemotron 3 Super、gpt-oss-120b (high) (Base)、gpt-oss-120b (low) Base、Nemotron 3 Nano、Hermes 4 405B (FP8)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Nebiusの38モデル中37モデルがオープンウェイトです：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3 (max) (FP4)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、Muse Spark Open (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP4)、Qwen3.8 27B (xhigh) (FP4)、DeepSeek V4 Pro (max)、Beam 1.0 (FP8)、Kimi K3 (low)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6、Nemotron 3.5 Super VL、GLM-5.1 (FP8, Base)、Kimi K2.7 Code (FP4)、GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8, Base)、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Nemotron 3 Ultra、GLM-5.2 (non-reasoning) (FP4)、Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning) (Base, FP4)、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)、Qwen3.8 27B (non-reasoning) (FP4)、Qwen3.5 397B A17B (Base, FP4)、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)、Nemotron 3 Super、Qwen3 235B 2507、gpt-oss-120b (high) (Base)、gpt-oss-120b (low) Base、Nemotron 3 Nano、Qwen3 30B A3B 2507 (non-reasoning)、Hermes 4 405B (FP8)、Hermes 4 405B (non-reasoning) (FP8)、Gemma 3 27B (FP8)。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Nebiusのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。